Communications for Statistical Applications and Methods
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제13권2호
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pp.441-448
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2006
If the completely observed data are assumed to have full information, the censoring causes the loss of information. Previous studies have introduced the indices of information loss via measuring relative changes between the data with censoring and without censoring. In this paper, the comparisons are made for the information loss between type I and type II censoring in two sample problems.
본 논문은 광기록 채널에서 신호의 질을 평가하는 부분 응답 신호대잡음비(PRSNR) 방법을 신호 검출에 응용한 부분 응답 최대 유사도(PRML) 검출 방법을 제안한다. 비선형적인 요소가 많은 고밀도 광기록 채널을 적절히 적응 등화하기 위해서는 최대 PRSNR 값을 갖는 등화기를 선택하여야 한다는 것을 확인하였다. 제안한 PRML 검출 방법은 기존의 적응 등화기를 사용한 PRML 검출 방법과 비교하여 $8.5{\times}10-5$ 오류율에서 1.8dB의 성능 이득을 보인다.
Cho, Byung Yup;Choi, Kuey Chung;Choi, Sook Hee;Son, Young Nam
품질경영학회지
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제23권2호
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pp.80-90
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1995
In this paper we consider a new estimator of mean residual life(MRL) under the random censorship model, based on the partial moment of the distribution. The parameters of a partial moment are estimated by its maximum likelihood estimators when the underlying distribution is known. Though the new estimator is not a consistent estimator of the MRL, it is shown to have smaller mean squared error than the well known empirical MRL estimator for a parametric family. We also compare the proposed estimator with some other estimators in terms of MSE for exponential and lognormal distributions using censored data.
본 논문에서는 평균 잔여수명의 추정에 있어서 Weibull과 gamma 분포의 평균 잔여수명을 구하는데 적분이 쉽게 되지 않으므로 부분적률에 근거한 새로운 추정량을 제시하였으며, 비록 이 추정량은 일치추정량이 아니지만 소표본인 경우에서 일치추정량인 기존의 경험적 추정량보다 평균제곱오차가 작다는 것을 몬테칼로 기법을 써서 보였다.
Urochordates, the most primitive group in phylum Chordata, are mostly sessile as adults although some are free living. Presently, the ancestral stock of urochordates as weir as chordates has been the focus of interest and two conflicting hypotheses have been presented. A free swimming ancestor is one and a sessile, filter feeding ancestor is the other. To clarify the phylogenetic relationships within the urochordates, 22 urochordates and five others as outgroups were used. And we applied neighbor joining, maximum likelihood, and maximum parsimony methods to partial 18S rDNA sequences. The inferred phylogeny in all analyses indicates that order Aplousobranchia of class Ascidiacea appears to be the most ancestral group among urochordates. But it is not clear for the low bootstrap value. The remaining two orders of ascidians, Phlebobranchia and Stolidobranchia, form monophyletic groups respectively, which are well supported by high bootstrap values. These two orders are closer to classes of Thaliacea and Appendicularia than to the Aplousobranchia. While class Appendicularia is strongly supported by the monophyletic group, the phylogenetic position of class Thaliacea is unclear in this study.
부분응답 최대유사 (PRML: partial response maximum likelihood) 검출기법은 수직 자기기록 채널에 적합한 검출기법이다. PRML 시스템에 RLL(Run Length Limited)을 결합하여 저 복잡도 검출기법을 제안하였다. 모의 실험의 결과 R=2/3 변조 부호를 사용한 PR(1,2,3,4,3,2,1)ML과 PR(1,2,3,3,2,1)ML이 각각 K=3, 4에서 가장 우수한 성능을 보였다. 그러나, K=3인 경우 R=2/3 PR(1,1,1,1)ML은 R=2/3 PR(1,2,3,3,2,1)ML에 비해 매우 적은 복잡도를 갖지만 약 1.5dB의 성능열화만을 보이는 것을 알 수 있었다. K=4 일때는 R=1 PR(1,2,,2,1)ML은 R=2/3 PR(1,2,3,4,3,2,1)ML과 비교하여 휠씬 적은 복잡도를 가지면서 2dB이내의 성능 열화를 가짐을 확인 할 수 있었다.
The purpose of this study is to propose the effective location-based IoT service acceptance model by integrating ELM (Elaboration Likelihood Model) with UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology). The Partial Least Squares was used to analyze the causal relationships with respect to the effects of central route and peripheral route on acceptance intention. The results shows that central route has more significant impacts on perceived usefulness than peripheral route and CFIP (Concern for Information Privacy) weaken the relationship of acceptance intention and perceived usefulness. Our findings indicate some meaningful implications in the acceptance research of IOT services. First, we noted that the easy of use significantly affects the adoption of location-based IoT service. Furthermore, it is important to build the secured mechanism of privacy protection to adopt of location-based IoT service. Second, we tried to attempt the newly integrated approach to technical acceptance using UTAUT's variables and ELM by Petty and Cacioppo (1986). Finally this research empirically analyzed the adoption case of location-based IoT service which is not well-known yet within our country.
본 논문에서는 마이크로어레이 (microarray) 자료에 판별분석을 적용 시 나타나는 고차원 및 소표본 문제의 해결방법으로서 직교요인을 새로운 특징변수로 사용한 비모수적 국소선형 로지스틱 판별분석을 제안한다. 제안된 방법은 국소우도에 기반한 것으로서 다범주 판별분석에 적용될 수 있으며, 고려된 직교인자는 주성분 요인, 부분최소제곱 요인, 인자분석 요인 등이다. 대표적인 두 가지 실제 마이크로어레이 자료에 적용한 결과 직교요인들 중에서 부분최소제곱 요인을 특징변수로 사용한 경우 고전적인 통계적 판별분석보다 향상된 분류 능력을 나타내고 있음을 확인하였다.
비터비 알고리즘을 이용한 부분 응답 최대 유사도 (PRML) 검출 방법은 원래의 정보 시퀀스와 가장 유사한 시퀀스를 결정하기 위해 유사도 메트릭 계산 방법이 사용된다. 일반적으로, 트렐리스도에서 각 노드의 가지는 동일한 확률을 갖는다고 가정한다. 그러나, 최소 및 최대 런-길이 구속을 갖는 변조 코드가 사용될 경우, 코드의 특정 패턴에 대한 발생 비율(Ro)은 서로 다르게 되어, 결과적으로 이러한 가정은 틀리게 된다. 본 논문에서는 PRML 검출에 있어 코드의 특정 패턴에 대한 발생 비율을 이용한 유사도 메트릭 계산 방법을 제안한다. 모의 실험에서는 두 종류의 (1, 7) 런-길이 제한 코드에 대해 PR 목표 응답의 차수를 변화시켜 가면서 발생 비율을 계산하였다. 그 결과, 제안한 PRML 검출 방법은 고밀도 자기기록 및 광 기록 채널에서 기존의 PRML 방법과 비교하여 10/sup -5/ BER에서 약 0.5dB 이상의 SNR 성능 이득을 가져옴을 확인하였다.
본 논문에서는 K-best 기법에서 심볼 검출 시 소요되는 불필요한 연산을 줄이고자 부분 유클리디언 거리(partial Euclidean distance)의 통계적 값으로서 수정된 Fano-like metric 바이어스를 할당하여 기존의 K-best 기법에 적용함으로써 평균 연산량을 감소시킨 KB-Fano 기법을 제안하였다. 또한 KB-Fano 기법에 K-reduction 기법을 연동한 KR-Fano 기법을 제안하여 모의 실험을 통해 K-reduction의 효과로 인한 비트 오차 확률 측면에서 높은 SNR 영역에서의 성능 개선과 함께 추가적인 평균 연산량 감소가 나타나는 것을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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