KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.5
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pp.1989-1998
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2013
As the importance of 'bike revitalization' has been emphasized in our society, many cities around the world put enormous efforts to create a bike-oriented transportation system. None the less, the results were not much productive and effective. In this study, to decide the location and number of the bike-parking facilities, the heuristic P-median algorithm has been applied with and without budget constraints. A test network with 30 candidate locations (centroids) were employed. The results show that the optimum number of bike parking lots with and without the budget limits are 9 and 20, respectively. Since the optimum locations determined in this study were congruous with the actual bike parking lots with high utilization rates, it is expected that the proposed methods can be applied for determining the optimum locations of the bike parking facilities elsewhere. Some limitations and future research agenda have also been discussed.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.6
no.4
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pp.182-190
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2005
In the paper, we propose an intelligent automatic parking assist system. To realize an automatic parking, first, the prospective parking position and the location of a vehicle should be recognized. Second, the system should compute a path which introduces the parking position precisely with avoiding any obstacles. Third, the handle should be controlled so that the vehicle moves through the path. To calculate the location of the vehicle and its surroundings, the system applies the camera image method to transforming input images to the plane map. It also uses the inertial navigation method which recognizes the position and the direction of a moving vehicle by using a kinematic model of the vehicle. To generate a path of the vehicle, the simple path method and the Bezier spline method are tested. The divided arc method which generates multiple paths is also tested. We apply a method which makes the system choose the best path with multiple objective functions. We introduce the virtual road method, as a solution for the problem of mechanical time delay, to have the vehicle followed the designated path.
Recently, traffic congestion has become serious due to increase of private car usages. Carsharing or other innovative public transportation systems were developed to alleviate traffic congestion and carbon emissions. These measures can make the traffic environment more comfortable, and efficient. Cloud Transportation System (CTS) is a recent carsharing model. User can rent an electronic vehicles with various traffic information through the CTS. In this study, a concept, vision and scenarios of CTS are introduced. And, authors analyzed the location of CTS rental stations and estimated CTS demands. Firstly, we analyze the number of the population, employees, students and traffic volume in study areas. Secondly, the frequency and utilization time are examined. Demand for CTS in each traffic zone was estimated. Lastly, the CTS rental station location is determined based on the analyzed data of the study areas. Evaluation standard of the determined location includes accessibility and density of population. And, the number of vehicles and that of parking zone at the rental station are estimated. The result suggests that Haewoondae Square parking lot would be assigned 11 vehicles and 14.23 parking spaces and that Dongbac parking lot be assigned 7.9 vehicles and 10.29 parking spaces. Further study requires additional real-time data for CTS to increase accuracy of the demand estimation. And network design would be developed for redistribution of vehicles.
It was proven that the spatial distribution pattern of the parking lots in Cheongju city was clarified through the concentric expansion of the parking lots, which started out from the center for commercial and business function, into the periphery regions. First of ail, in terms of the spatial distribution pattern of the parking lot according to the operational subject, the parking lot is distributed through private, public, and parking lots attached to buildings in the center, and in its adjacent regions, public and parking lots attached to buildings are distributed. And public parking lot, private and parking lots attached to buildings are distributed in sector pattern. And in terms of facility structure, more than half of the parking lots attached to buildings in Cheongju city are composed of Parking lots of self-driver type. In the case of the center, regional structure of self-Parking type of parking lots attacked to buildings, self-parking type lots on plane street parking, mechanical parking types attached to buildings, self-parking type of plane non-street diversely appear to be combined types, its spatial facility distribution patterns appear to be concentric patterns. Also, in terms of the spatial distribution pattern of the parking lots according to the contact types, with the centralizing of a center, southwestern regions show hourly and monthly charged parking lots; northeastern regions show free parking lots. The spatial distribution pattern of the parking lots as above, reflects the regional distribution change of the establishment and residential location.
Gue Hun Kim;Seung Yong Lee;Joong Hyun Choi;Youngmi Kwon
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.1278-1282
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2009
In apartment type of housing, if resident's vehicle is registered in central control office and RFID TAG is issued, identification can be recognized from the time of entrance into parking lot and intelligent parking guide system can be activated based on the residents' profile. Parking Guide System leads a vehicle to the available parking space which is closest to the entrance gate of the vehicle's owner. And when residents forget where they parked their cars, they can query to the Parking Guide and Management System and get responses about the location. For the correct operation of this system, it is necessary to find out where the residents' cars have parked in real time and which lot is available for parking of other cars. RFID is very fancy solution for this system. RFID reader gathers the ID information in RFID TAGs in parked cars and updates the DB up to date. But, when non-residents' cars are parked inside apartment, RFID reader cannot identify them nor know the exact empty/occupied status of parking spaces because they don't react to RFID reader's query. So for the exact detection of empty/occupied status, we suggest the combined use of ultrasonic sensors and RFID. We designed a tree topology with intermediate data aggregators. The depth of tree is normally more than 3 from root (central office) to leaves (individual parking lots). The depth of 2 in tree topology brings about the bottleneck in communication and maintenance. We also designed the information fields used in RFID networks and Sensor Networks.
There have been many studies and technologies that define a current location of a moving vehicle with GPS(Global Positioning System). However, the navigation system with GPS has troubles to search an optimized route considering data such as realtime parking status and road conditions. Moreover, the GPS systems show malfunction in the downtown with very tall buildings, underground parking lot and the inside of buildings. On the contrary, the RFID systems are able to reflect real-time status of parking lots and roads in the downtown. This paper proposes a system of guiding path for parking lots to consider real-time constraints based on RFID. The results obtained from the implemented system show smooth guiding of a new route after immediately sensoring the change of the information of parking lots and roads: if a parking lot that a vehicle is heading to is fully occupied, the system re-searches a new route for a neighbor parking lot and immediately transfers it to customer's mobile, and if the designated route is under construction, the system guides a detour path. The proposed method will be useful for advanced integrated parking control system.
This study aims to provide guidelines for the selection of on-street parking spot on local streets considering conditions of surrounding area and characteristics of traffic generation. This guideline provides the method which determine required roadway width for planning and design of local streets. It is necessary to identify factors for the location selection analysis. This research team selects 12 case study areas to investigate traffic environment on the sites for this analysis. Most of factors which influence on-street parking are found to have a qualitative data format except traffic volume and pedestrian movement data. Quantification theory II which is known to be suitable for qualitative analysis has been applied to identify the meaningful variables for dependent variable. In addition, discriminant analysis has performed to verify the correlation for each variable with hit ratio. Road width, traffic volume, street traders and their heavy packages, and illegally parked vehicle are found to be most significant factors for selection of on-street parking location. Therefore, it is necessary to consider traffic volume generated from massive residential complex and traffic volume for outside and above-mentioned factors for installation of on-street parking facility in the case of new road construction or road width widen.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.8
no.2
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pp.179-184
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2007
In this paper, the ventilation characteristics of an underground parking lot with 17 buses has been investigated for two cases by computational fluid dynamics. It has been found that the average concentration of CO and $NO_x$ gas in the parking lot were 1.3 and 0.3 ppm respectively, when four buses operated. When the fifteen vehicles stopped in the parking lot, the average concentration of CO and $NO_x$ gas was 2.9 and 0.8 ppm respectively. The average concentration of two pollutants$(CO,\;NO_x)$ are lower than the standard values. Therefore the facilities and its location is proper to ventilation.
Most researches in WSN-based parking management system used wireless sensors to monitor the events in a car parking area. However, the problem of car collisions in car parks was not discussed by previous researches. The car position details over time are vital in analyzing a collision event. This paper proposes a collision verification method to detect and to analyze the collision event in the parking area, and then notifies car owners. The detection uses the information from motion sensors for comprehensive details of position and direction of a moving car, and the verification processes an object tracking technique with a fast OBB intersection test. The performance tests show that the location technique is more accurate with additional sensors and the OBB collision test is faster compared to a normal OBB intersection test.
In this research, we developed a system, which can find the location of vehicle when people park their cars in a big parking lot or large area. People can find their cars readily through this simple device and they can save their time and effort. This is the purpose of this research. Performing this, detection of electromagnetic wave's direction is needed and we used shielding effectiveness of electromagnetic waves for the method of it. An absolute coordinate indicates four directions (E, W, S, N) by using an electronic compass module, and it is needed for the localization. The device can check the received count of the electromagnetic waves coming from all other directions through the system, which is installed in the vehicle. The direction recorded the least received count would be the location of the parked vehicles. We can add on the function of this research by using the same frequency of cars alarm goods. Also, it is useful in the huge indoor parking lot.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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