Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2001.04a
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pp.37-40
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2001
This paper describes the selection and evaluation of RP processes. Major rapid prototyping processes such as SLS, SLA, FDM and LOM, which are wide spread in use are selected. A test part, which includes various primitives, is designed in order to evaluate these RP processes. Measurement of the test part is automated by using a CMN program. To visualize and analyze measured data, Microsoft Access and Visual C++ are used. Also, from measured data obtained, TOPSIS, one of the decision making methods, and Shannon Entropy is used to select an appropriate RP process for specific application.
In this paper, the authors demonstrate a new idea to take the place of the real pressure vessel test, which should be carried out in a high pressure experiment unit before the real sea trial test. The idea is to make a pressure vessel model as a replica of the real pressure vessel test, which can reduce the cost of making a pressure vessel and large pressure experiment unit. The pressure vessel model was designedbased on linear-elastic, buckling equations and Finite Element Analysis. The manufactured pressure vessel model was investigated and monitored while the pressure test was being conducted. After the test, the result and the validity of the pressure vessel model as a replica of the real pressure vessel test was studied.
As personalized recommendation of products and services is rapidly growing in importance, a number of studies provided fundamental knowledge and techniques for developing recommendation systems. Among them, the CF technique has been most widely used and has proven to be useful in many practices. However, current collaborative filtering (CF) technique has still considerable rooms for improving the effectiveness of recommendation systems: 1) a similarity function most systems use to find so-called like-minded people is not well defined in that similarity is computed from a single perspective of similarity concept; and 2) temporal information that contains the changing preference of customers needs to be taken into account when making recommendations. We hypothesize that integration of multiple aspects of similarity and utilization of temporal information will improve the accuracy of recommendations. The objective of this paper is to test the hypothesis through a series of experiments using MovieLens data. The experimental results show that the proposed recommendation system highly outperforms the conventional CF-based systems, confirming our hypothesis.
The dynamic stability of railway vehicle has been one of the important issues in railway safety. The dynamic simulator has been used in the study about the dynamic stability of railway vehicle and wheel/rail interface. Especially, a small scale simulator has been widely used in the fundamental study in the laboratory instead of full scale roller rig which is not cost effective and inconvenient to achieve diverse design parameters. But the technique for the design of the small scale simulator for the fundamental study about the dynamic characteristics of the wheel-rail system and the bogie system has not been well developed in Korea. Therefore, the research about the development of the small scale simulator and the bogie has been conducted. As this paper, To predict the dynamic behavior of railway vehicle, we studied running stability test of 1/5 scaled bogie that similarity laws is applied using small scale derailment simulator. For the operation of the small scale derailment simulator, it is required to investigate the performance and characteristics of the system. This could be achieved by a comparative study between an analysis and an experiment. This paper presented the analytical model which could be used for verifying of the test results and understanding of the physical behavior of the dynamic system comprising the small scale bogie and the simulator.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.9
no.3
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pp.161-165
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2009
Increase of multimedia information in Web requires a new method to manage and service multimedia documents efficiently. This paper proposes a conceptual object grouping method by fuzzy filtering, which is automatically constituted based on increase of multimedia documents. The proposed method composes subsumption relations between conceptual objects automatically using fuzzy filtering of the document objects that are extracted from domains. Grouping of such conceptual objects is regarded as subsumption relation which is decided by $\mu$-cut. This paper proposes $\mu$-cut, FAS(Fuzzy Average Similarity) and DSR(Direct Subsumption Relation) to decide fuzzy filtering, which groups related document objects easily. This paper used about 1,000 conceptual objects in the performance test of the proposed method. The simulation result showed that the proposed method had better retrieval performance than those for OGM(Optimistic Genealogy Method) and BGM(Balanced Genealogy Method).
In software systems, it has been observed that a fault is often caused by an interaction between a small number of input parameters. Even for moderately sized software systems, exhaustive testing is practically impossible to achieve. This is either due to time or cost constraints. Combinatorial (t-way) testing provides a technique to select a subset of exhaustive test cases covering all of the t-way interactions, without much of a loss to the fault detection capability. In this paper, an approach is proposed to generate 2-way (pairwise) test sets using genetic algorithms. The performance of the algorithm is improved by creating an initial solution using the overlap coefficient (a similarity matrix). Two mutation strategies have also been modified to improve their efficiency. Furthermore, the mutation operator is improved by using a combination of three mutation strategies. A comparative survey of the techniques to generate t-way test sets using genetic algorithms was also conducted. It has been shown experimentally that the proposed approach generates faster results by achieving higher percentage coverage in a fewer number of generations. Additionally, the size of the mixed covering arrays was reduced in one of the six benchmark problems examined.
Many studies have been conducted to classify documents, and to extract useful information from documents. However, most search engines have used a keyword based method. This method does not search and classify documents effectively. This paper identifies structures of XML document based on the fact that the XML document has a structural document using a set theory, which is suggested by Broder, and attempts a test for clustering XML document by applying a k-nearest neighbor algorithm. In addition, this study investigates the effectiveness of the clustering technique for large scaled data, compared to the existing bitmap method, by applying a test, which reveals a difference between the clause based documents instead of using a type of vector, in order to measure the similarity between the existing methods.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.20
no.1
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pp.77-83
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2002
Recently, the industrial development caused the expansion of city and the field of construction is being larged in size. So, information of construction buried in underground is necessary. In this paper, we were investigated the detachability on various specimen in self-designed test field using the GPR system with three antenna elements and it was constantly radiated 730 MHz frequency. To examine the detachability on various condition, the test were displayed B-scan CRT. And the pattern was exactly positioned when it was compared to the real buried-depth. Therefore, we can confirm similarity between the wave-propagation velocity and previous results.
Tagging represents one of the Web 2.0 technology, and has an appropriate mechanism for the classification of dynamically changing Web informations. This technique is capable of searching the Web informations using the user specified tags, but still it has a limitation of providing only the limited informations to the tags. Therefore, in order to search the related informations easily, we need to extend this technique further to search not only the desired informations through the designated tags and also the related informations. In this paper, we first have designed and developed an algorithm that can get a desired tag cluster, which is capable of collecting the searched tags along with the related tags. We first performed a test to compare the difference between the user collected tag data through RSS and the reduced data. The second test focused on the accuracy of extracted related tags that depends on the similarity functions, such as the Pearson Correlation and Euclidean. Finally, we showed the final results visually using the graph algorithm.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.12
no.1
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pp.957-966
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2020
This paper presents the virtual mass method to implement the prediction of total resistance for ice-going ship in floe ice region based on the combined method of CFD and DEM. Two ways of floe ice distribution are adopted for the analysis and comparison. The synthetic ice model test has been conducted to determine the optimal virtual mass coefficients for the two different floe ice distributions. Moreover, the further verification and prediction are developed in different ice conditions. The results show that, the fixed and random distributions in numerical method can simulate the interaction of ship and ice vividly, the trend of total resistance varying with the speed and ice concentration obtained by the numerical simulation is consistent with the model test. The random distribution of floe ice has higher similarity and better accuracy than fixed distribution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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