• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제19권4호
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• pp.1219-1231
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• 2008

The main object of this paper is to develop a leave-one-out(LOO) bound of all pairwise comparison error correcting output codes (APC-ECOC). To avoid using classifiers whose corresponding target values are 0 in APC-ECOC and requiring pilot estimates we developed a bound based on mean misclassification probability(MMP). It can be used to tune kernel hyperparameters. Our empirical experiment using kernel mean squared estimate(KMSE) as the binary classifier indicates that the bound leads to good estimates of kernel hyperparameters.

• 한국국방경영분석학회지
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• 제16권2호
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• pp.43-55
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• 1990

When people choose one way of action from various alternatives, they make value judgement. Due to limited capacity of human information processing, however, a decision maker cannot reflect his true subjective utility in evaluating alternatives especially for a problem which has multiattribute. The analytic hierachy model is a tool which converts scores derived from pairwise comparison with respect to each attribute to overall scores of the alternatives. Then the overall scores are utilized to choose an alternative. Therefore this model can be used to support people's value judgement.

• 환경영향평가
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• 제6권2호
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• pp.113-121
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• 1997

LHR(Landfill Hazard Ranking Model) was developed for assessing the relative hazard of landfills by using the method of value-structured approach. LHR consists of combining a multiattribute decision-making method with a qualitative risk assessment approach. A pairwise comparision method was applied to determine weights of landfill factors related. To prove the validity of weights allocation of landfill hazard evaluation factors, sensitivity analysis was applied. Firstly, the impact on landfill hazard score according to variations of weights of landfill hazard factors was analyzed. Secondly, the impact on landfill hazard score according to conditions change of landfill hazard factors was analyzed. As a result of sensitivity analysis, LHR composite scores are largely influenced by some factors following sequential order such as waste volume, proximity to sensitive environments, containment facilities, distance from drinking water supplies, and waste toxicity. The relative order of landfill hazard evaluated by LHR is not influenced by the weights change of individual factors. Therefore, LHR seems to be a credible model to determine priorities of landfill remediation based on the vulnerability of water resources.

• 미생물학회지
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• 제35권2호
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• pp.115-120
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• 1999

3개 이상의 DNA 혹은 단백질의 염기서열을 정렬하는 복수 염기서열 정렬은 염기서열들 사이의 진화관계, gene regulation, 단백질의 구조와 기능에 관한 연구에 필수적인 도구이다. 복수 염기서열 정렬을 얻기 위한 기존의 방법은 progressive pairwise alignment 와같이 빠른 실행시간 내에 만족할 만한 복수 염기서열 정렬을 제공하는 방법과, 최적의 복수 여기서열 정렬을 제공하나 실행시간이 상대적으로 긴 dynamic programming 과 같은 방법 등이 있다. 본 논문에서는 진화 알고리즘을 사용하여 기존의 방법에서 제공하는 복수 염기서열 정렬을 짧은 시간내에보다 개선된 복수 염기서열 정렬을 획득하게 하는 방법을 제시하였으며, 진화 알고리즘의 구성내용을 설명하였으며, 실제의 염기서열을 사용하여 이 방법의 장점을 보였다.

• Fisheries and Aquatic Sciences
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• 제15권1호
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• pp.49-56
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• 2012

Genetic variation in the Asian shore crab Hemigrapsus sanguineus was determined from partial mitochondrial DNA (mtDNA) sequences of the cytochrome b (Cytb) gene. Samples included 143 crabs from six localities along three coastlines in South Korea. A nucleotide sequence analysis revealed 38 variable sites in a 470-bp sequence, which defined 37 haplotypes. The haplotypes were not associated geographically and had a shallow genealogy. Pairwise $F_{ST}$ tests and a two-dimensional scaling analysis revealed no significant genetic differentiation among most of the populations. The low pairwise comparison values, but significant genetic differentiation of a northeastern population from all other populations, might have been influenced by a restriction in gene flow caused by hydrographic conditions such as ocean boundaries. The high haplotype diversity, low nucleotide diversity, and time since H. sanguineus expansion in Korean coastal waters indicate rapid population growth and a recent, sudden expansion in the Late Pleistocene.

• 디지털융복합연구
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• 제8권3호
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• pp.19-37
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• 2010

성공적인 전자정부를 위한 가장 중요한 이슈 중 하나로 웹사이트 구축을 들 수 있다. 웹사이트는 평가를 통해 개선될 수 있으며, 이때 보편적인 원칙으로 사용성을 들 수 있다. 사용성이 높은 전자정부 웹사이트는 시민들이 보다 쉽게 원하는 정보를 찾을 수 있으며 전자 민원 문제를 해결할 수 있다. 연구에서는 사용성 관점에서 전자정부 웹사이트를 평가하는 계층적분석과정(AHP) 방법을 제안한다. 제안된 방법은 평가기준과 대안이 많은 경우 쌍비교 방식의 단점을 개선하고, 두 개의 의사결정 그룹이 존재할 때 합성된 중요도를 계산한다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제11권10호
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• pp.3733-3739
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• 2010

본 논문의 연구목적은 의료기관에서의 경영성과측정에 사용하는데 사용되는 성과 요인들의 우선순위를 연구하고자 하는데 있다. 이를 위하여 계층분석기법을 사용하였다. 또한 의료기관의 경영성과를 측정하는 성과측정요인과 그에 따른 핵심성과 요인(Key Performance Indicator : KPI)은 Kaplan과 Norton의 균형성과표(BSC) 측정방식을 응용하였다. 이를 위해서 연구자는 실험적이고 확정적인 요인 분석을 실시하여 성과측정요인을 생성하였고, 이들 측정요인들의 신뢰성과 타당성을 조사하였다. 92개 종합병원급 의료기관 중에서 56개의 병원으로부터 유효한 설문지에 대한 답을 얻었다. 요인분석으로 성과측정지표를 개발한 후에는 이들 요인들 사이의 우선순위를 결정하기 위하여 계층분석기법(AHP)을 사용하였다. AHP 분석의 결과로 우리는 성과측정요인과 그의 핵심성과지표들의 중요도에 따라 정렬된 리스트를 볼 수 있었다. 본 연구의 결과는 급변하는 의료환경에서 각 의료기관들이 경쟁력을 확보하기 위한 경영전략의 하나로 채택하고 있는 경영성과분석 전략의 방향과 기준을 제시할 수 있다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제8권2호
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• pp.414-420
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• 2007

본 논문은 국가 및 기업 등 조직 측정을 위해 많이 활용되는 균형성과표(BSC)의 AHP 기법을 스프레드시트를 이용하여 쉽게 가중치를 구할 수 있도록, 개별 계산 방법과 그룹 계산 방법을 통해 각각 가중치를 도출하고, 이를 비교하여 상호 동일성을 검증하는 연구를 실시하였다. 국가 또는 기업 조직의 성과측정(Measuring Performance)이 보편화되고 있지만 실무에서는 가중치 도출 방법이 복잡하다 보니, 신뢰성을 검증하지 않은 상태로 쌍대 비교 방식을 사용하는 실정이다. 이는 잘못된 측정 도구를 사용한 것과 같은 오류로서 BSC의 측정 결과에 심각한 부정적 영향을 미칠 수 있다. 따라서 본 연구에서는 스프레드시트를 이용하여 개별적 측정과 그룹 측정의 다양한 방법을 가급적 상세히 소개하여 실무에서 적극적으로 활용할 수 있는 방법을 제시하였다. 따라서 본 연구에서 얻어진 결과를 통해 BSC 컨설팅 또는 공공조직에서 사회적 연구 분야의 측정이 곤란한 정성적 요인 평가 방법으로 쉽게 활용할 수 있기를 기대한다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제40권2호
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• pp.51-59
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• 2017

Due to the rapid change of global business environment, the growth of China's steel industry and the inflow of cheap products, domestic steel industry is faced on downward trend. The change of business paradigms from a quantitative growth to a qualitative product is needed in this steel industry. In this environment, it is very important for domestic steel distribution companies to secure their competitiveness by selecting good supply companies through a efficient procurement strategy and effective method. This study tried to find out the success factors of steel distribution industry based on survey research from experts. Weighted values of each factors were found by using AHP (analytic hierarchy process) analysis. The weighted values were applied to DEA(data envelopment analysis) model and eventually the best steel supply company were selected. This paper used 29 domestic steel distribution firms for case example and 5 steps of decision process to select good vendors were suggested. This study used quality, price, delivery and finance as a selection criteria. Using this four criterions, nine variable were suggested. Which were product diversity, base price, discount, payment position, average delivery date, urgency order responsibility and financial condition. These variables were used as a output variable of DEA. Sales and facilities were used as an input variable. Pairwise comparison was conducted using these variables. The weighted value calculated by AHP pairwise comparison were used for DEA analysis. Through the analysis of DEA efficiency process, good DMU (decision making unit) were recommended as a steel supply company. The domestic case example was used to show the effectiveness of this study.

• 한국산림과학회지
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• 제95권6호
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• pp.696-704
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• 2006

본 연구는 광역지자체를 평가 단위로 하여 산림지속성 지수 도출을 목적으로 한다. 산림지속성은 지속가능발전의 세 개의 축인 경제, 사회, 환경과 함께 기반을 추기하여 네 개의 축(부문)에 근거하여 평가되었다. 이들 부문의 중요도는 계층분석법의 한 형태인 쌍대비교 방식에 의하여 도출하였다. 경제, 사회, 환경에 해당하는 지표는 각기 3개씩, 기반 부문에는 6개로, 총 15개의 지표를 이용하여 산림지속성 지수를 산출하였다. 지표의 가중치 적용 방법으로는 점수가중치 방법을 사용하였다. 산림지속성 지수는 1995년부터 2004년까지 자료를 토대로 부문별, 관리/건강성, 종합지수로 구분하여 산정하였다. 산림지속성 종합지수는 2004년 기준으로 경상북도가 71.8로 가장 높았으며 인천이 22.9로 가정 낮게 나타났다.