Because the existing BIM platform is based on user services, the focus is on the development of SaaS (Software as a Service), which provides business services online. However, since a harbor is a security facility, the harbor BIM platform is preferably provided in a private form, rather than relying on the infrastructure environment provided by external cloud providers. Therefore, this study analyzes and reviews the main functions to be provided as SaaS services of the harbor BIM platform. The goal is to build a cloud-based harbor BIM platform that can provide this service to users. To this end, we built IaaS (Infrastructure as a Service) environment of the harbor BIM platform based on the open source Open Stack and integrate and develop PaaS environment with Open Shift applied with IaaS. We applied the GPU to the harbor BIM platform to verify the performance of the harbor BIM platform, and found that the rendering and loading times are improved. In particular, it is expected to reduce the cost of introduction and provide it as the basic cloud environment of similar BIM platform for infrastructure facilities.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.9
no.4
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pp.1006-1011
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2008
In this paper, we developed a system for large scale on-line interactive game server based on Platform as a Service(PaaS). Small and medium sized game developing companies have various aspects of limitation to launch a large scale on line game site. By using the system proposed in this paper, small and medium sized game developing companies can easily publish their games into market.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.2
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pp.868-877
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2013
This paper will provide the cloud service based on PaaS that can enhance reusability of development in the cloud computing environment. The cloud service based on PaaS is the cloud service of platform in the side of development, which provide the reusable framework service that is beyond the existing development tool or management tool service. This reusable framework service will be enhanced reusability using a variety of distributed services.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.8
no.1
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pp.45-50
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2019
With the gradual advancement of IT, passive work processes are automated and the overall quality of life has greatly improved. This is made possible by the formation of an organic topology between a wide variety of real-life smart devices. To serve these diverse smart devices, businesses or users are using the cloud. The services in the cloud are divided into Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) and Software as a Service (SaaS). SaaS runs on PaaS, and PaaS runs on IaaS. Since IaaS is the basis of all services, an algorithm is required to operate virtualization resources efficiently. Among them, desktop resource virtualization is used for resource high availability of unused state time of existing desktop PC. Clustering of hierarchical structures is important for high availability of these resources. In addition, it is very important to select a suitable algorithm because many clustering algorithms are mainly used depending on the distribution ratio and environment of the desktop PC. If various attempts are made to find an algorithm suitable for desktop resource virtualization in an operating environment, a great deal of power, time, and manpower will be incurred. Therefore, this paper proposes a resource clustering simulator for cluster selection of desktop virtualization. This provides a clustering simulation to properly select clustering algorithms and apply elements in different environments of desktop PCs.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.21
no.4
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pp.1-13
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2018
Both Platform as a Service (PaaS) as one of the cloud computing service models and the e-government (e-Gov) standard framework from the Ministry of the Interior and Safety (MOIS) provide developers with practical computing environments to build their applications in every web-based services. Web application developers in the geo-spatial information field can utilize and deploy many middleware software or common functions provided by either the cloud-based service or the e-Gov standard framework. However, there are few studies for their applicability and performance in the field of actual geo-spatial information application yet. Therefore, the motivation of this study was to investigate the relevance of these technologies or platform. The applicability of these computing environments and the performance evaluation were performed after a test application deployment of the spatial image processing case service using Web Processing Service (WPS) 2.0 on the e-Gov standard framework. This system was a test service supported by a cloud environment of Cloud Foundry, one of open source PaaS cloud platforms. Using these components, the performance of the test system in two cases of 300 and 500 threads was assessed through a comparison test with two kinds of service: a service case for only the PaaS and that on the e-Gov on the PaaS. The performance measurements were based on the recording of response time with respect to users' requests during 3,600 seconds. According to the experimental results, all the test cases of the e-Gov on PaaS considered showed a greater performance. It is expected that the e-Gov standard framework on the PaaS cloud would be important factors to build the web-based spatial information service, especially in public sectors.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2024.05a
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pp.108-111
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2024
클라우드 사용이 보편화 되고 확대됨에 따라, 서비스를 유연하게 확장 및 축소하여 신속하게 시장의 수요에 대응할 수 있는 PaaS(Platform-as-a-Service) 형태의 서비스가 많은 기업에서 각광받고 있다. 그리고 이러한 PaaS 형 서비스의 핵심이 되는 기술인 컨테이너(Container)와 컨테이너 관리를 효율화 해주는 쿠버네티스(Kubernetes)가 실질적인 표준으로 사용되고 있다. 이때 쿠버네티스 기반의 환경에서 서비스 어플리케이션은 다양한 구성사례가 존재하나, DB 는 아직 안정성 및 데이터 정합성 등을 이유로 베어메탈(Baremetal)이나 VM(Virtual Machine)을 기반으로 구성하고 있는 상황이다. 그러나, 인프라 구성 및 운영에 있어서도 파드(Pod) 형태의 DB 구성은 베어메탈 및 VM 대비 장점이 존재한다고 생각하여 본 실험을 수행하였다. 본 논문에서는 서비스 응답시간 및 자원 사용의 효율성 측면에서 VM 기반의 DB 와 쿠버네티스 파드 기반의 DB 에 각각 트래픽을 발생시켜서 비교한 결과와 시사점을 제시한다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.3
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pp.23-28
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2024
The multi-tenancy and high scalability of the cloud have inspired businesses and organizations across various sectors to adopt and deploy cloud computing. Cloud computing provides cost-effective, reliable, and convenient access to pooled resources, including storage, servers, and networking. Cloud service models, SaaS, PaaS, and IaaS, enable organizations, developers, and end users to access resources, develop and deploy applications, and provide access to pooled computing infrastructure. Despite the benefits, cloud service models are vulnerable to multiple security and privacy attacks and threats. The SaaS layer is on top of the PaaS, and the IaaS is the bottom layer of the model. The software is hosted by a platform offered as a service through an infrastructure provided by a cloud computing provider. The Hypertext Transfer Protocol (HTTP) delivers cloud-based apps through a web browser. The stateless nature of HTTP facilitates session hijacking and related attacks. The Open Web Applications Security Project identifies web apps' most critical security risks as SQL injections, cross-site scripting, sensitive data leakage, lack of functional access control, and broken authentication. The systematic literature review reveals that data security, application-level security, and authentication are the primary security threats in the SaaS model. The recommended solutions to enhance security in SaaS include Elliptic-curve cryptography and Identity-based encryption. Integration and security challenges in PaaS and IaaS can be effectively addressed using well-defined APIs, implementing Service Level Agreements (SLAs), and standard syntax for cloud provisioning.
The recent appearance and evolution of cloud service including IaaS(Infrastructure as a Service), PaaS(Platform as a Service) and SaaS(Software as a Service) is potentially one of the major advances in information and communication technology. While a lot of studies are currently taking place in the technology itself, there is an equally urgent need for understanding and researching the business-related issues surrounding cloud service. As more and more individuals and companies use the cloud service, their concerns are beginning to grow about just how safe and reliable an environment it is. This paper focus on SaaS as an one of the important cloud service. For successful implementation of SaaS service, it is necessary to establish the certification systems to ensure safety and reliability of SaaS. This paper provides the safe and reliable framework for systematic SaaS certification systems. In order to develop it, the critical issues related to service quality and certification of SaaS service are identified and the systematic framework for certification systems of SaaS service and service provider domains are developed. An evaluation methodology for the developed certification systems is also proposed.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.2
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pp.290-296
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2022
Big Data is a data analysis technology empowered by late advances in innovations and engineering. In any case, big data involves a colossal responsibility of equipment and handling assets, making reception expenses of big data innovation restrictive to little and medium estimated organizations. Cloud computing offers the guarantee of big data execution to little and medium measured organizations. Big Data preparing is performed through a programming worldview known as MapReduce. Normally, execution of the MapReduce worldview requires organized joined stockpiling and equal preparing. The computing needs of MapReduce writing computer programs are frequently past what little and medium measured business can submit. Cloud computing is on-request network admittance to computing assets, given by an external element. Normal arrangement models for cloud computing incorporate platform as a service (PaaS), software as a service (SaaS), framework as a service (IaaS), and equipment as a service (HaaS).
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37B
no.9
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pp.806-813
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2012
In a cloud computing environment, various solutions were introduced to provide the service to users such as Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS) and Desktop as a Service (DaaS). Nowadays, Mobile as a Service (MaaS) to provide the mobility in a cloud environment. In other words, users must have access to data and applications even when they are moving. Thus, to support the mobility to a mobile Thin-Client is the key factor. Related works to support the mobility for mobile devices were Mobile IPv6 and Proxy Mobile IPv6 which showed performance drawbacks such as packet loss during hand-over which could be very critical when collaborating with cloud computing environment. The proposed model in this paper deploys middleware and replica servers to support the data transmission among cloud and PMIPv6 domain. It supports efficient mobility during high-speed movement as well as high-density of mobile nodes in local mobility anchor. In this paper, through performance evaluation, the proposed scheme shows the cost comparison between previous PMIPv6 and verifies its significant efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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