In recent years, the Photovoltaic(PV) industries have been Increasing steadily by an average of 30$\%$ per year. However, it is necessary to reduce PV module cost and to improve conversion efficiency to be promoted distribution of PV Japan, USA and Europe have been researching cost and efficiency of that. In this paper, we try to review diffusion status and policy of PV in these countries. From the results, we will intend to suggest a suitable future course for domestic PV distribution.
Nepal has huge potential of hydro and other renewable energy resources including solar energy. However, only 70% of the total population have access to electricity despite the long history of hydropower development in the country. Still more than 37% population in rural areas and around 73% population in Karnali Province, one of the least developed provinces, are living without access to electricity despite taking several initiatives and implementing various policies by government supporting electrification in off-grid rural areas. Government together with donors and private sector has extensively been promoting the off-grid solar photovoltaic (PV) echnology in un-electrified areas to increase electricity access. So far, more than 900,000 households in rural areas of Nepal are getting electricity from stand-alone solar PV systems. However, there are many challenges including financial, technical, institutional, and governance barriers in Nepal. This study based on extensive review of literatures and author's own long working experiences in renewable energy sector in Nepal, shares the best practices and lessons of off-grid solar PV for increasing access to electricity in rural areas of Nepal. This study suggests that flexible financial instruments, financial innovations, bundling of PV systems for concentrating energy loads, adopting standards process, local capacity building, and combination of technology, financing and institutional aspects are a key for enhancing effectiveness of solar PV technology in rural areas of Nepal.
Kim, Boyoung;Alba, Vilanova Cortezon;Kim, Chang Ki;Kang, Yong-Heack;Yun, Chang-Yeol;Kim, Hyung-Goo
Journal of the Korean Solar Energy Society
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v.39
no.6
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pp.113-125
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2019
With the opening of the small power brokerage business market in December 2018, the small power trading market has started in Korea. Operators must submit the day-ahead estimates of power output and receive incentives based on its accuracy. Therefore, the accuracy of power generation forecasts is directly affects profits of the operators. The forecasting process for power generation can be divided into two procedure. The first is to forecast solar irradiation and the second is to transform forecasted solar irradiation into power generation. There are two methods for transformation. One is to simulate with physical model, and another is to use regression model. In this study, we found the best-fit regression model by analyzing hourly data of PV output and solar irradiation data during three years for 242 PV plants in Korea. The best model was not a linear model, but a sigmoidal model and specifically a Gompertz model. The combined linear regression and Gompertz curve was proposed because a the curve has non-zero y-intercept. As the result, R2 and RMSE between observed data and the curve was significantly reduced.
An energy modeling analysis method currently has been considered as a new approach for energy policy research, because the importance of renewable energy use has been emphasized more and more. This study used RETScreen model as a clean energy decision making methodology for adaptation to climate change and elimination of various pollutions. This modeling method includes five step standard analysis; energy model, cost analysis, GHG analysis, financial analysis, and sensitivity & risk analysis and it also assesses both conventional and modern energy sources and technologies. This methodology for the photovoltaic(PV) energy modeling is used to evaluate the energy production, financial performance and GHG emissions reduction of photovoltaic projects. In addition, the PV application systems are classified into three basic applications; On-grid system, Off-grid system and water pumping system. This study assesses the renewable energy techno-economic modeling method with the feasibility analysis result of 10 MW PV power plant in Abu Dhabi in United Arab Emirates. Furthermore this study stresses the importance of renewable energy model research by applying to domestic PV power plant which is now in preparation.
News articles and blog posts have influence on social agenda setting and this study applied text mining on the subject of solar PV in rural area appeared in those media. Texts are gained from online news articles and blog posts with rural solar PV as a keyword by web scrapping, and these are analysed by sentiment analysis and topic modeling technique. Sentiment analysis shows that the proportion of negative texts are significantly lower in blog posts compared to news articles. Result of topic modeling shows that topics related to government policy have the largest loading in positive articles whereas various topics are relatively evenly distributed in negative articles. For blog posts, topics related to rural area installation and environmental damage are have the largest loading in positive and negative texts, respectively. This research reveals issues related to rural solar PV by combining sentiment analysis and topic modeling that were separately applied in previous studies.
The investment in solar and wind generation is rapidly increasing with government's renewable expansion policy and Renewable Portfolio Standard (RPS). Since the large penetration of solar and wind generation increases the variability and uncertainty of supply and demand balance in power system, the government is pursuing the policy of supplying energy storage system (ESS) linked to renewable energy. ESS contributes to the ease of transmission and distribution grid by shifting PV generation from daytime to evening hours. Recently, the declining market price of REC as ESS incentive, policies to cut down incentives and limited ESS storage due to fire events lead to the aggravation of long-term profitability, thus working as a barrier of ESS spreading. In this study, the factors affecting the profit of ESS are analyzed and brief indicators are derived. Based on the indicators, the profit changes are analyzed considering the variation of REC market price and REC incentive weights. Based on the profit change with respect to the increase of ESS capacity, economical ESS installation capacity is suggested.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.13
no.5
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pp.256-261
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2012
Recently, many photovoltaic systems (PV systems) including solar parks and PV farms have been built to prepare for the post fossil fuel era. To investigate the degradation process of the PV systems and thus, efficiently operate PV systems, there is a need to visually monitor PV systems in the range of infrared ray through the Internet. For efficient visual monitoring, this paper explores a multithreaded implementation of a recently developed HEVC standard whose compression efficiency is almost two times higher than H.264. For an efficient parallel implementation under a meshbased 64 multicore system, this work takes into account various design choices which can solve potential problems of a two-dimensional interconnects-based 64 multicore system. These problems may have not occurred in a small-scale multicore system based on a simple bus network. Through extensive evaluation, this paper shows that, for an efficient multithreaded implementation of HEVC intra prediction in a mesh-based multicore system, much effort needs to be made to optimize communications among processing cores. Thus, this work provides three design choices regarding communications, i.e., main thread core location, cache home policy, and maximum coding unit size. These design choices are shown to improve the overall parallel performance of the HEVC intra prediction algorithm by up to 42%, achieving a 7 times higher speed-up.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2009.06a
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pp.463-464
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2009
This paper describes the political and technical trends of foreign 10 countries advanced in solar energy field. In the trend analysis, a couple of statistical data and related references were compared. As a result, all of the advanced countries mentioned in this paper have their own PV policy strategies and regulatory frameworks to strengthen their stable market structures and have financially supported by various types of incentives and tariff systems. It was confirmed that the political basis and technical regulations including electrical safety have to be prepared as soon as possible at both national and rural level in this country.
Image availability evaluated by the degree of agreement and sensitive using the process improve visualization according to the Algorithm modification in Image Post-Processing. Reliability measured by the Breast Imaging Reporting and Data System. 172 patients visit same period divided by BI-RADS, category five stages, and contents of breast parenchyma into Calcification, Nodule and Mass. Evaluated the TE/PV image reliability, visualization sensitive, agreement of diagnosis. Convergence analysis was an in various fields. According to the result of this research, PV has higher sensitive and accuracy about lesions than TE visual and there is a difference insensitive by contents of breast parenchyma. Therefore, practical use of Algorithm Modification(Tissue Equalization: TE, Premium View: PV) is expected to improve more accurate, useful diagnosis, which has not been easy until now.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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