• Title/Summary/Keyword: PTZ camera

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Fall Early Response System Using Pose Recognition Technology Based on Skeleton Model (스켈레톤 모델 기반의 포즈 인식 기술을 활용한 낙상 조기 대응 시스템)

  • Woo-hyuk Jung;Geun-jae Lee;Chan-seok Bae;Gyu-ryang Hong;Ji-hyun Kwon;Hongseok Yoo
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.479-480
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    • 2023
  • 현대 사회는 출생아가 줄어들고 고령화 현상이 빠르게 진행 중이다. 20~30대의 사회 복지 종사자가 줄어들고 노인 인구는 늘어나는 반비례 현상이 나타나고 있다. 보호자가 없는 노인에게 낙상 사고와 같은 위급상황이 발생한다면 골든타임을 놓칠 수도 있을 것이다. 따라서, 본 논문에서는 낙상 사고 발생 시, 빠른 시간 내에 실시간 모니터링을 통해 노인 복지사가 상황을 인지할 수 있게 하는 시스템을 개발하였다. 미디어파이프 포즈 모델을 이용하여 관찰 대상의 움직임을 포착하도록 하였고 PTZ 카메라의 서보 모터 제어를 통해 포착한 관찰 대상을 추적하도록 하였다. 주요 장면은 사진으로 저장해 웹 서버로 전송하고, 심박수 측정 센서와 와이파이 통신 모듈이 장착된 아두이노 보드가 실시간으로 웹 서버로 전송하여, 전담 관리자는 사진을 통해 상황을 인식하고 심박수를 보고 얼마나 위급한지 알 수 있도록 하였다.

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Active Object Tracking System for Intelligent Video Surveillance (지능형 비디오 감시를 위한 능동적 객체 추적 시스템)

  • Park, Ho-Sik
    • The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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    • v.7 no.2
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    • pp.82-85
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    • 2014
  • It is helpful to use Intelligent Video Surveillance to replace and supplement the demerit which can possibly occur due to the mistake that can be made by human management. To accomplish this, it is essential that the system should digitalize image information from surveillance camera so that the system, itself, can be able to locate a object and to analyze the pattern of the object. Also, it is imperative that the system should have ability to operate a alarm and a entrance blocking system and to notify a situation to a security manager. Zooming a small object form a screen, however, requires a exact zooming ratio of the object and a shift of centric coordinate. In this paper, It is able to locate and observe closely a object from flexible background, regardless of the distance, by calculating a zooming ratio according to object moment, pan coordinate, and tilt coordinate.

Implementation of a Wireless Distributed Sensor Network Using Data Fusion Kalman-Consensus Filer (정보 융합 칼만-Consensus 필터를 이용한 분산 센서 네트워크 구현)

  • Song, Jae-Min;Ha, Chan-Sung;Whang, Ji-Hong;Kim, Tae-Hyo
    • Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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    • v.14 no.4
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    • pp.243-248
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    • 2013
  • In wireless sensor networks, consensus algorithms for dynamic systems may flexibly usable for their data fusion of a sensor network. In this paper, a distributed data fusion filter is implemented using an average consensus based on distributed sensor data, which is composed of some sensor nodes and a sink node to track the mean values of n sensors' data. The consensus filter resolve the problem of data fusion by a distribution Kalman filtering scheme. We showed that the consensus filter has an optimal convergence to decrease of noise propagation and fast tracking ability for input signals. In order to verify for the results of consensus filtering, we showed the output signals of sensor nodes and their filtering results, and then showed the result of the combined signal and the consensus filtering using zeegbee communication.