The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.17
no.3
s.106
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pp.307-316
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2006
In this paper the analytical method, namely advanced minimum coupling loss(A-MCL), was proposed in order to analyze the coexistence of OFDM-based systems beyond 3G(B3G) with point-to point(PP) fixed service(FS) microwave systems. Our proposed method is based on a power spectral density(PSD) analysis. So it can be easily applicable to analyze the coexistence of OFDM-based systems B3G using flexible spectrum usage(FSU) with other systems, where the conventional MCL method cannot allocate transmit power partially to some subcarriers which overlap the band of a victim system. By applying the conventional MCL method and the A-MCL method, interfering power levels at the receiver of a interfered system are respectively calculated. A-MCL can calculate interference power more accurately than MCL by the maximum value of 4.5 dB. Therefore it can be concluded that our prosed method, namely A-MCL, is applicable to a sharing analysis of OFDM-based systems B3G.
This study was carried out to obtain the information needed in the development of forward speed control system and the improvement of combine performance. The effects of variety, grain moisture content and forward speed on the combine load characteristics were investigated through experiments. The results of this study are summarized as follows. 1. A data acquisition system was developed to measure the engine speed and the torques and speeds of the threshing cylinder, dean-grain auger and tailings-return auger. The system consisted of transducers, signal conditioner, interface board and microcomputer. The system accuracy is better than ${\pm}2.3%$ full scale. 2. Linear regression equations were obtained for the torque, speed and power requirement of threshing cylinder for different paddy varieties, grain moisture contents and feed rates. 3. The maximum value of relative frequency for threshing cylinder torque decreased as the increase in feed rate and moisture content. The range of torque fluctuation was 1.2~3.7 and 1.2~1.9 times the average and maximum torque, respectively. The maximum value of power spectrum density (PSD) appeared to be about 11 Hz regardless of paddy variety, grain moisture content and feed rate. 4. The speed of tailings return thrower decreased rapidly at below 900rpm, and it fell to near zero about 3 seconds after that time. When the travelling of combine harvester was stopped immediately after sensing the overload, it took about 7 seconds for a full recovery of the no-load speed of tailings return thrower.
The purpose of this study was to investigate the shock attenuation mechanisms while varying the loads in a backpack during drop landing. Ten subjects (age: $22.8{\pm}3.6$, height: $173.5{\pm}4.3$, weight: $70.4{\pm}5.2$) performed drop landing under five varying loads (0, 5kg. 10kg. 20kg. 30kg). By employing two cameras (Sony VX2100) the following kinematic variables (phase time, joint rotational angle and velocity of ankle, knee and hip) were calculated by applying 2D motion analysis. Additional data, i.e. max vertical ground force (VGRF) and acceleration, was acquired by using two AMTI Force plates and a Noraxon Inline Accelerometer Sensor. Through analysing the power spectrum density (PSD), drop landing patterns were classified into four groups and each group was discovered to have a different shock attenuation mechanism. The first pattern that appeared at landing was that the right leg absorbed most of the shock attenuation. The second pattern to appear was that subject quickly transferred the load from the right leg to the left leg as quickly as possible. Thus, this illustrated that two shock attenuation mechanisms occurred during drop landing under varying load conditions.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2006.05a
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pp.485-488
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2006
SLA and SST is high in summer and fall, it is low in spring and winter. The clearly annual period shows through the power spectrum density. A semi-annual period and seasonal period appeared, In. At sea surface variation of satellite data(Mean Sea Level Anomaly) and in-situ data, coefficient-correlation show 0.323 at Mukho which is located in the coastal. Chujado and Ulleungdo is a 0.685 and 0.780, retentively. A coefficient-correlation of SST show higher than sea surface variation as Mukho-0.920, Chujado-0.894 and Ulleungdo-0.815. A comparison between SST and MSLA show 0.77, SST appeared faster about 1 to 3 months than MSLA.
Ye, Soo-Young;Baik, Seong-Wan;Kim, Hye-Jin;Kim, Tae-Kyun;Jeon, Gye-Rok
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.23
no.1
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pp.76-85
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2010
In general, anesthetic depth is evaluated by experience of anesthesiologist based on the changes of blood pressure and pulse rate. So it is difficult to guarantee the accuracy in evaluation of anesthetic depth. The efforts to develop the objective index for evaluation of anesthetic depth were continued but there was few progression in this area. Heart rate variability provides much information of autonomic activity of cardiovascular system and almost all anesthetics depress the autonomic activity. Novel monitoring system which can simply and exactly analyze the autonomic activity of cardiovascular system will provide important information for evaluation of anesthetic depth. We investigated the anesthetic depth as following 7 stages. These are pre-anesthesia, induction, skin incision, before extubation, after extubation, Post-anesthesia. In this study, temporal, frequency and chaos analysis method were used to analyze the HRV time series from electrocardiogram signal. There were NN10-NN50, mean, SDNN and RMS parameter in the temporal method. In the frequency method, there are LF and HF and LF/HF ratio, 1/f noise, alphal and alpha2 of DFA analysis parameter. In the chaos analysis, there are CD, entropy and LPE. Chaos analysis method was valuable to estimate the anesthetic depth compared with temporal and frequency method. Because human body was involved the choastic character.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.8
no.4
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pp.33-43
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2005
China Coastal Waters(CCW) usually appeared from June through October every years, and it appeared very strong in August. In the harmonic analysis for Sea level anomaly (SLA), the annual amplitude of the eastern part (8~9.5cm) in Jeju Island was lower than those of the western part (over 13cm). In the harmonic analysis for Sea Surface Temperature (SST), the annual amplitude of the eastern part($7{\sim}8.5^{\circ}C$) in Jeju Island was lower than those of the western part($5.5{\sim}6^{\circ}C$). For the Power Spectrum Density (PSD), SLA and SST remarkablely peaked on the annual period, semi-annual period and 3-monthly period. In summer and autumn, SLA of 1996 to 1999 was high in comparison to other years, and then it should be considered that the appearance of CCW was closely related to heavy rainfalls. The path of CCW formed this boundary of temperature between the yellow sea and the east china sea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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