Ho Young Park;Chong Hyun Suh;Sungmin Woo;Pyeong Hwa Kim;Kyung Won Kim
Korean Journal of Radiology
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제23권3호
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pp.355-369
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2022
Objective: To evaluate the completeness of the reporting of systematic reviews and meta-analyses published in a general radiology journal using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020 guidelines. Materials and Methods: Twenty-four articles (systematic review and meta-analysis, n = 18; systematic review only, n = 6) published between August 2009 and September 2021 in the Korean Journal of Radiology were analyzed. Completeness of the reporting of main texts and abstracts were evaluated using the PRISMA 2020 statement. For each item in the statement, the proportion of studies that met the guidelines' recommendation was calculated and items that were satisfied by fewer than 80% of the studies were identified. The review process was conducted by two independent reviewers. Results: Of the 42 items (including sub-items) in the PRISMA 2020 statement for main text, 24 were satisfied by fewer than 80% of the included articles. The 24 items were grouped into eight domains: 1) assessment of the eligibility of potential articles, 2) assessment of the risk of bias, 3) synthesis of results, 4) additional analysis of study heterogeneity, 5) assessment of non-reporting bias, 6) assessment of the certainty of evidence, 7) provision of limitations of the study, and 8) additional information, such as protocol registration. Of the 12 items in the abstract checklists, eight were incorporated in fewer than 80% of the included publications. Conclusion: Several items included in the PRISMA 2020 checklist were overlooked in systematic review and meta-analysis articles published in the Korean Journal of Radiology. Based on these results, we suggest a double-check list for improving the quality of systematic reviews and meta-analyses. Authors and reviewers should familiarize themselves with the PRISMA 2020 statement and check whether the recommended items are fully satisfied prior to publication.
Objectives: The purpose of this review is to introduce reporting guidelines for health promotion research in an effort to enhance systematic structure and quality of health promotion research reported in academic papers. Methods: Widely accepted guidelines were selected for description, which focus on 4 distinct types of research design. Checklists and flow diagrams are described and compared. Results: CONSORT Statement is reporting guidelines for randomized controlled trials with a 25-item checklist and a flow diagram. TREND Statement with a 22-item checklist is to guide reporting of health research in nonrandomized design. STROBE Statement is a compiled guidelines for observational health research, accompanied by a 22-item checklist in a combined edition. PRISMA Statement consists of a 27-item checklist and a flow diagram, providing guidelines for reporting systematic reviews and meta-analyses. All items on the checklists and flow diagrams were introduced and discussed. Conclusion: Solid understanding of research designs and adoption of reporting guidelines will enhance the quality of research with information on internal and external validity. Education and training of researchers on the research reporting is required along with systems level adoption of efforts for research enhancement.
Business intelligence (BI) is a process for turning data into insights that inform an organization's strategic and tactical decisions. BI aims to give decision-makers the information they need to make better decisions Patient safety analysis, illness surveillance, and fraud identification are just a few healthcare decision-making processes that can be supported by data mining. Thus, the purpose of the current research is to outline the need if BI as an essential factor in the healthcare sector by reviewing various scholarly materials and the findings. The present author conducted one of the most famous qualitative literature approach which has been called as PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis) statement. The selecting criteria for eligible prior studies were estimated by whether studies are suitable for the current research, identifying they are peer-reviewed and issued by notable publishers between 2017 and 2022. According to the result based on the PRISMA analysis, BI plays a vital role in the healthcare sector and there are four business intelligence factors (Data, Analytic, Reporting, and Visualization) that will ensure that the healthcare sector provides the right healthcare services to the customers to be addressed in this section include; data, analytics, reporting, and visualization.
Purpose: Virtual reality's impact on fashion distribution extends beyond singular transactions, facilitating the emergence of novel collaborations. As investigating the characteristics of fashion distribution channels in virtual reality, this study explores how the fashion industry can utilize virtual reality distribution channels to their maximum capacity while minimizing potential disadvantages. Research design, data, and methodology: The approach used to gather previous studies for this study adheres to the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) methodology. This method is widely acknowledged and recommended for its systematic and transparent approach to selecting relevant literature. This kind of literature search plays a vital role in a systematic evaluation as it informs the results. Results: The finding indicates consistently a total of eight kinds of characteristics of fashion distribution channels in virtual reality. The result means that the attributes of fashion distribution channels in virtual reality are causing significant changes in the fashion industry, revolutionizing the consumer experience, and redefining the parameters of creativity and collaboration. Conclusions: In sum, the global reach and accessibility of modern technology enhance the capacity of fashion companies to expand their market presence. This facilitates their participation in intercultural interactions and allows them to serve a wide range of customers.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권1호
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pp.215-225
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2024
Predictive maintenance has been considered fundamental in the industrial applications in the last few years. It contributes to improve reliability, availability, and maintainability of the systems and to avoid breakdowns. These breakdowns could potentially lead to system shutdowns and to decrease the production efficiency of the manufacturing plants. The present article aims to study how predictive maintenance could be planed into the production scheduling, through a systematic review of literature. . The review includes the research articles published in international journals indexed in the Scopus database. 165 research articles were included in the search using #predictive maintenance# AND #production scheduling#. Press articles, conference and non-English papers are not considered in this study. After careful evaluation of each study for its purpose and scope, 50 research articles are selected for this review by following the 2020 Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols (PRISMA) statement. A benchmarking of predictive maintenance methods was used to understand the parameters that contributed to improve the production scheduling. The results of the comparative analysis highlight that artificial intelligence is a promising tool to anticipate breakdowns. An additional impression of this study is that each equipment has its own parameters that have to be collected, monitored and analyzed.
Purpose: Although numerous research has covered content on trends in the adoption and use of wearable devices, their uses across several sectors such as healthcare, gaming, and fashion, there seems to be a considerable paucity with regard to empirical research focusing on the solutions for factors that undermine the effectiveness of wearable devices in healthcare. The present research aims to highlight what has been covered on wearable devices in healthcare while highlighting the limitations for future research. Research design, data, and methodology -The present authors conducted one of the most famous qualitative literature approach which has been called as PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis) statement. The selecting criteria for eligible prior studies was estimated by whether studies are suitable for the current research, identifying they are peer-reviewed and issued by notable publishers between 2017 and 2022. Result - Our results indicated that (1) Increasing the Affordability and User Education on Wearable Devices in Healthcare (2) Tackling the Technological Issues in Wearable Devices to Promote Healthcare Delivery (3) Solving Security and Privacy Issues Associated with Wearable Devices (4) Promoting Standards and Appropriate Regulations for Wearable Devices. Conclusion - To add, resolving the technological issues associated with wearable devices in healthcare will ensure that the new devices in the market will have longer battery life, multiple functions, and enhanced accuracy, thus ensuring that patients receive better care. Necessary interventions are taken on time to avoid any deleterious consequences such as proliferating mortality rates among the different patient groups.
Purpose - In this study, the current author explores how Human Resource Management (HRM) is changing in the context of the Fourth Industrial Revolution (4IR). Understanding the distinctive features of HRM in this day is crucial, given how rapidly industries are changing due to technology. Research design, data, and methodology - This study adopts a thorough literature review methodology to pinpoint and clarify these distinctive characteristics, advancing our understanding of the role of HRM in the modern world. Regarding methodology, this study uses the PRISMA approach to systematically gather pertinent publications from various sources that have undergone peer review. Result - By carefully choosing and examining these studies, the present author was able to identify four crucial HRM traits that are representative of the Fourth Industrial Revolution. The findings emphasizes how common flexible work schedules are. Using data analytics to influence HRM decisions is increasingly important for maximizing hiring, reviewing performance, and fostering organizational growth. Conclusion - By recalibrating their HRM practices in the 4IR, businesses may encourage flexibility, innovation, and employee well-being. This work makes a substantial contribution to both HRM theory and practice and our comprehension of the transformative effects of the 4IR by filling a gap in the existing literature.
Purpose: This study explores the impact of live commerce on consumer purchase intention in the Chinese market. Live commerce, a novel marketing strategy that fuses e-commerce with live streaming, has gained significant popularity in China. The study aims to pinpoint main ways that live commerce increases customers' propensity to make purchases. Research design, data, and methodology: The PRISMA technique was adhered to in the systematic cycle of finding, screening, and selecting publications. Predefined keywords like "live commerce," "live-stream shopping," "consumer purchase intention," and "China" produced a large number of possibly pertinent research in the first search. Results: This study has delved into the profound effects of live commerce on consumer purchase intention, with a specific focus on the dynamic Chinese market. This study has identified four primary outcomes that support the revolutionary potential of live commerce: increased product engagement, significant social influences, dynamic pricing tactics, and the establishment of trust and credibility. Conclusions: Finally, the study provides live commerce practitioners with valuable insights, advising them on maximizing these impacts to increase consumer buy intention. In summary, this study offers helpful information to companies and marketers who want to take advantage of live commerce as a powerful tool for connecting with Chinese customers and increasing sales.
Purpose: Using green supply chain management (GSCM), the current study focuses on the fashion design industry as a central player in promoting an eco-conscious consumption culture by creating awareness of the need to produce and consume eco-friendly fashion products instead of only capitalizing on the shifting consumer tastes, preferences, and expectations. Research design, data and methodology: This study selected a PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) checklist as a research methodology. The purpose is the detailed and disinterested evaluation of all the published information related to the topic of the research. Results: This study suggests brief solutions of the GSCM based on the five categories of sustainable fashion activities that contribute to the development of eco-friendly fashion designs and marketing strategies. This strategy employed by firms to promote sustainable production and consumption is a major factor in enhancing consumers' environmental awareness. Conclusions: The study delves into how brands in the fashion design industry provide a platform for collective action by investing in educational campaigns and transparent communication, collaborating with various stakeholders to maximize awareness of the need for eco-conscious consumption and the availability of green fashion products. Practitioners should consider developing a comprehensive framework to assess the feasibility of different awareness strategies and purchase stimulation approaches.
Anthony NJUGUNA;Phouthakannha NANTHARATH;Eungoo KANG
산경연구논집
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제15권5호
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pp.29-37
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2024
Purpose: Numerous prior researchers have identified only that sustainable management of ESG factors promotes business value creation and shapes enhanced innovation performance. This study aims to determine the positive relationships between ESG management and economic development, focusing on the mutual benefits and risks and the various stakeholders involved in managing change. Research design, data and methodology: This study selected the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) statement as a key methodology. Literature search used the following databases: Web of Science, Scopus, and Google Scholar. The quality assessment criteria for selected prior studies ranged from issues like design, sample size and the representativeness of the subjects, validity of measurements, and analytical strength. Results: The findings of this study indicates that there are four critical solutions for economic development triggers using ESG strategy, such as (1) ESG and Innovation-Driven Growth, (2) ESG and Human Capital Development, (3) ESG and Operational Efficiency, (4) ESG and Market Opportunities. This study insists that public-private partnerships are critical for enhancing sustainable economic development and meeting the needs of society. Conclusions: It is, therefore, important for governments and policymakers to play a critical role in setting the proper framework that allows for the uptake of ESG and an enabling environment for sustainable economic development.
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