Compressive properties of the open cell 6063 aluminum alloy foams made by the plaster molding process were investigated before and after heat treatment. Loading process was controlled at a displacement rate of 2 mm/min. Compressive strength of 10 PPI foam was the largest of the same density foams. Increase in strength after heat treatment for the bulk material was remark able, however was not for the 6063 aluminum foam. C values were in the range of $0.39{\sim}0.53$ for as cast foams and $0.13{\sim}0.16$ for T6 heat treated foams in the equation of ${sigma}^*_{pl}/{\sigma}_{ys}=C({\rho}/{\rho}_{s})^{1.5}$ and increased with cell size.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2006.06b
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pp.61-66
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2006
This paper proposes a method for generating radar images used in ship handling simulator, which includes mathematical logics based on radar equations and information from Openflight format files. In order to make radar image much similar to that of real radar in PPI type, the proposed mathematical logic derives radar video signals under the consideration of riot only the data form flight format file of simulation scenes, but also geographical radar's position. The proposed method is considered useful to make radar images in ship handling simulator with accuracy and reality.
Journal of the Korean institute of surface engineering
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v.34
no.4
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pp.327-336
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2001
The skinpassing conditions such as roll type, roll force and roll roughness of the work roll were evaluated to give the surface properties of the galvanized steel sheets that were required for automotive and to get rid of the surface defects that caused with the bad control of galvanized coating process parameters. The surface defects of the galvanized steel sheets such as the ripple mark and the scratch were completely removed as the roll force of SPM work roll was increased and the amount of the transfer of roll surface texture to the strip was also gained a lot. The image clarity of electro discharge textured (EDT) coated steel sheets before and after painting was higher than that of the bright (BRT) and shot blasted (SBT) coated steel sheets because of higher PPI value, lower waviness and uniform surface pattern. Since micro-craters transferred on the surface of the galvanized steel sheets played a role of nucleation sites of chromate reaction, Increase of micro-craters was bring to better corrosion resistance with the increase of the roll force and the use of EDT roll at the skin pass mill.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2000.08a
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pp.289-292
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2000
선형 자귀회귀(AR) 모델을 근거로한 HRV 파워 스펙트럼해석은 비침습적으로 자율신경의 반응을 정량화하는데 폭넓게 사용된다. 본 연구는 단구간(2분 미만)의 심전도와 맥파 신호로부터 시계열 HRV의 파워스펙트럼을 추정한다. 시계열은 정상인을 대상으로 검출한 심전도와 맥파신호의 특징점 시간간격(RRI, PPI)으로부터 구하였다. 발생된 시계열은 다항식 보간법에 의해 AR모델에 적합하게 재구성하였으며, AR모델 계수는 Burg법에 의해 계산하였다. AR모델을 적용한 단구간의 심전도와 맥파의 심박변동에 대한 파워스펙트럼밀도는 저주파수(LF)와 고주파수(HF)에서 매끄러운 스펙트럼 파워를 나타내고 있다. 또한 동일한 피험자의 심전도와 맥파의 파워스펙트럼밀도를 비교한 결과 동일한 모양을 나타내었다.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.13
no.2
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pp.73-79
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2001
Experiment were carried out to investigate the heat transfer characteristics of an aluminum foam block as a porous heat sink on a heat source by a vertical air jet impingement that can be applied for electronics cooling. The performance of the aluminum foam heat sink was evaluated by the convective heat transfer coefficient on the heat source. At a fixed porosity, pore density ($\beta$) of the foam and Reynolds number Re were varied in the range of $\beta$a=10, 20, 40 PPI(Pore Per Inch) and $850\leqRe\leq25000$. A nozzle diameter and the nozzle-to-plate spacing were also varied. It was found that the convective heat transfer was enhanced by the aluminum foam heat sink with lower pore density due to relatively intensified flow through the foam block. The aluminum foam block with much reduced weight shows slightly better performance with larger Nusselt number, compared with the convectional heat sink.
This study developed evaluation indicators for the comfort experience of virtual reality (VR) headsets by classifying, defining, and weighting cybersickness-causing factors using the Delphi research method and analytic hierarchical process (AHP) approach. Four surveys were conducted with 20 experts on VR motion sickness. The expert surveys involved the 1) classification and definition of cybersickness-causing dimensions, classification of sub-factors for each dimension, and selection of evaluation indicators, 2) self-reassessment of the results of each step, 3) validity revaluation, and 4) final weighting calculation. Based on the surveys, the evaluation indicators for the comfort experience of VR headsets were classified into eight sub-factors: field of view (FoV)-device FoV, latency-device latency, framerate-device framerate, V-sync-device V-sync, rig-camera angle view, rig-no-parallax point, resolution-device resolution, and resolution-pixels per inch (PPI). A total of six dimensions and eight sub-factors were identified; sub-factor-based evaluation indicators were also developed.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.5
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pp.175-182
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2009
We extracted protein signal delivery path from protein interaction data, using location information and weight of protein. We obtained the protein interaction data by experimenting in two-hybrid system using Yeast. We simulated function's data of Hypotonic Shock comparing to signal delivery path provided in KEGG from the results. We measured process running period as well. In future, this research can be key to discover the origin of various genetic diseases and develop treatment.
Complex traits are determined by the combined effects of many loci and are affected by gene networks or biological pathways. Systems biology approaches have an important role in the identification of candidate genes related to complex diseases or traits at the system level. The gene network analysis has been performed by diverse types of methods such as gene co-expression, gene regulatory relationships, protein-protein interaction (PPI) and genetic networks. Moreover, the network-based methods were described for predicting gene functions such as graph theoretic method, neighborhood counting based methods and weighted function. However, there are a limited number of researches in livestock. The present study systemically analyzed genes associated with 102 types of economic traits based on the Animal Trait Ontology (ATO) and identified their relationships based on the gene co-expression network and PPI network in cattle. Then, we constructed the two types of gene network databases and network visualization system (http://www.nabc.go.kr/cg). We used a gene co-expression network analysis from the bovine expression value of bovine genes to generate gene co-expression network. PPI network was constructed from Human protein reference database based on the orthologous relationship between human and cattle. Finally, candidate genes and their network relationships were identified in each trait. They were typologically centered with large degree and betweenness centrality (BC) value in the gene network. The ontle program was applied to generate the database and to visualize the gene network results. This information would serve as valuable resources for exploiting genomic functions that influence economically and agriculturally important traits in cattle.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.4
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pp.917-924
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2015
In this study, we study that the video attributes captured by built-in camera in smart-phone can effect on the quality of PPG signal. The conditions of video attributes were composed of the bitrate, the resolution, the flash. As each condition, we measured a change in the red value of the video image and calculated a PPI(Pulse to Pulse Interval) for extracting the pulse wave signal. 20 subjects participated in the experiment and this experiment was carried out 18 tasks. The PPG signal was measured simultaneously for two minutes with the PPG sensor in the middle finger and Smart-phone in the forefinger of the right hand. By proceeding the correlation analysis, we obtained the highest correlation condition(83%, p=0.01), which the resolution was $640{\times}480$, bitrate was 5000kbps, flash was on. As a result, this study will be a useful guide for quality of signals in the pulse signal measurement system using built-in camera in smart-phone.
This paper introduces a novel way to leverage convolution parse tree kernel to extract the interaction information between two proteins in a sentence without multiple features, clues and complicated kernels. Our approach needs only the parse tree alone of a candidate sentence including pairs of protein names which is potential to have interaction information. The main contribution of this paper is two folds. First, we show that for the PPI, it is imperative to execute parse tree pruning removing unnecessary context information in deciding whether the current sentence imposes interaction information between proteins by comparing with the latest existing approaches' performance. Secondly, this paper presents that tree kernel decay factor can play an pivotal role in improving the extraction performance with the identical learning conditions. Consequently, we could witness that it is not always the case that multiple kernels with multiple parsers perform better than each kernels alone for PPI extraction, which has been argued in the previous research by presenting our out-performed experimental results compared to the two existing methods by 19.8% and 14% respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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