Objective: Artificial intelligence-based computer-aided diagnosis (AI-CAD) is increasingly used in mammography. While the continuous scores of AI-CAD have been related to malignancy risk, the understanding of how to interpret and apply these scores remains limited. We investigated the positive predictive values (PPVs) of the abnormality scores generated by a deep learning-based commercial AI-CAD system and analyzed them in relation to clinical and radiological findings. Materials and Methods: From March 2020 to May 2022, 656 breasts from 599 women (mean age 52.6 ± 11.5 years, including 0.6% [4/599] high-risk women) who underwent mammography and received positive AI-CAD results (Lunit Insight MMG, abnormality score ≥ 10) were retrospectively included in this study. Univariable and multivariable analyses were performed to evaluate the associations between the AI-CAD abnormality scores and clinical and radiological factors. The breasts were subdivided according to the abnormality scores into groups 1 (10-49), 2 (50-69), 3 (70-89), and 4 (90-100) using the optimal binning method. The PPVs were calculated for all breasts and subgroups. Results: Diagnostic indications and positive imaging findings by radiologists were associated with higher abnormality scores in the multivariable regression analysis. The overall PPV of AI-CAD was 32.5% (213/656) for all breasts, including 213 breast cancers, 129 breasts with benign biopsy results, and 314 breasts with benign outcomes in the follow-up or diagnostic studies. In the screening mammography subgroup, the PPVs were 18.6% (58/312) overall and 5.1% (12/235), 29.0% (9/31), 57.9% (11/19), and 96.3% (26/27) for score groups 1, 2, 3, and 4, respectively. The PPVs were significantly higher in women with diagnostic indications (45.1% [155/344]), palpability (51.9% [149/287]), fatty breasts (61.2% [60/98]), and certain imaging findings (masses with or without calcifications and distortion). Conclusion: PPV increased with increasing AI-CAD abnormality scores. The PPVs of AI-CAD satisfied the acceptable PPV range according to Breast Imaging-Reporting and Data System for screening mammography and were higher for diagnostic mammography.
본 연구를 위한 실험 장치는 하루에 100톤 규모의 돼지분뇨를 퇴비화와 액비화 하는 방식으로 처리하는 시설에 설치되었다. 액비조의 경우 폭기되는 분뇨의 상층부에 흡입부를 설치하고 기체를 빨아들이는 방식으로 실험용 기체시료를 포집하였다. 포집된 시료는 오존이 존재하는 2 종류의 반응조에 유입된 후 오존과 접촉하는 방식으로 처리되었다. 처리효율 분석은 처리시설 유입부 배관에서 채취한 시료와 오존과 반응한 후 배출되는 배관에서 채취한 시료의 성분함량을 비교하여 결정하였다. 퇴비사의 시료는 교반 후 발생하는 기체를 흡입한 후 액비조에서와 같은 방식으로 처리하고 그 효율을 분석하였다. 오존접촉에 의한 반응효과는 암모니아보다는 황 화합물에서 더 크게 나타났다. 암모니아의 경우 오존접촉 방법에 관계없이 10% 내외의 감소효과를 보였다. 반면에 황 화합물은 오존 처리에 의해 상당량 감소하는 결과를 나타냈다. 액비화 시설로부터 발생된 시료의 경우, 유입부에서 50.091, 4.9089, 27.8109, 0.4683 ppvs 의 농도를 보였던 $H_2S$, MM, DMS, DMDS가 반응 후 유출부에서는 각각 1.2317, 0.3839, 14.7279 0.3145 ppvs 수준으로 감소하였다. 같은 조건으로 호기적 퇴비화 과정에서 발생한 시료를 처리한 결과 $H_2S$, MM, DMS, DMDS 농도는 40.6682, 1.3675, 24.2458, 0.8289 ppvs에서 3.013, 불검출, 8.8998, 0.3651 ppvs 수준으로 감소하였다. 액비화 시설에서 발생하는 시료에 또 다른 형태의 오존을 적용한 결과 $H_2S$, MM, DMS, DMDS가 43.397, 1.4559, 3.6021, 0.4061 ppvs 농도 수준에서 각각 불검출, 불검출, 불검출, 0.2185 ppvs 수준으로 감소하였다.
한국정보디스플레이학회 2007년도 7th International Meeting on Information Display 제7권1호
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pp.667-670
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2007
A new series of highly bright and efficient poly(pphenylenevinylene) s (PPV)s based on polyhedral oligomeric silsesquioxanes (POSSs) was synthesized via the Gilch polymerization method. The three POSScontaining PPVs are as follows: POSS05- PPV(containing 5 mol % POSS-appended PPV units), POSS25-PPV(containing 25 mol % POSS-appended PPV units), and POSS100-PPV(containing 100 mol % POSS-appended PPV units; this is the first ${\pi}-conjugated$ polymer composed of 100 mol % POSSsappended repeating units). The POSS-containing PPVs exhibit higher glass transition temperatures $(64-77^{\circ}C)$ than that of MEH-PPV $(58^{\circ}C)$, indicating that electroluminescence (EL) devices fabricated with these polymers should have good thermal stabilities. Light-emitting diodes (LEDs) with the configuration of ITO/PEDOT:PSS/polymer/Ca/Al were fabricated using the novel POSS-containing PPVs. Surprisingly, the luminescence efficiency (0.48 cd/A at $10540\;cd/m^2$) of the binary blend consisting 5 wt % of POSS25-PPV and 95 wt % of MEH-PPV was found to be enhanced by a factor of 6.4 with a maximum brightness of $11010cd/m^2$ (at 14.3 V).
Polyelectrolyte titration, which was called colloid titration is based on the stoichiometric reaction between oppositely charged polyelectrolytes, This can be used, for instance, to determine the charge density of a cationic polyelectrolyte, using an anionic polyelectrolyte of known charge density, such as potassium polyvinyl sulfate (PPVS). The technique requires a suitable method of end-point detection and there are several possibilities. In this work, two methods have been investigated: visual titrimetry based on the color change of a cationic dye (o-toluidine blue, o-Tb) and spectrophotometry based on the absorbance change corresponding to the color change of the same dye. These have been applied to several cationic polyelectrolytes with different charge density and molecular weight. In all cases, the cationic charge was due to quaternary nitrogen groups. In the case of cationic dye, it was shown that the sharpness depends on the charge density of cationic polyelectrolyte. With the polyelectrolytes of lower charge density, the binding to PPVS is weaker and binding of the dye to PPVS can occur before all of the polyelectrolyte charge has been neutralized. However, by carrying out titrations at several polyelectrolyte concentrations, good linear relationships were found, from which reliable charge density values could be derived. Effects of pH and ionic strength were also briefly investigated. For cationic polyelectrolytes (copolymers of acrylamide and dimethylaminoethy] acrylate), there was some loss of charge at higher pH values, probably as a result of hydrolysis. Increasing ionic strength causes a less distinct color change of o-Tb, as a result of weaker electrostatic interactions.
We have performed a quantum-chemical investigation on the conformations and electronic properties of a variety of methoxy-substituted poly(p-phenylenevinylenes) (PPVs) to elucidate the effects of alkoxy substitution. Geometrical parameters for the polymers were fully optimized through Austin Model I (AM I) semi-empirical Hartree-Fock (HF) band calculations. Electronic properties of the polymers were obtained by applying the AM I optimized structures to the modified extended Huckel method. To confirm validity of the AM I conformational results, we also carried out ab initio HF calculations with the 6-31G (d) basis set for a variety of methoxy-substituted divinylbenzenes. It is found that the potential energy surfaces of alkoxy-substituted PPVs are quite shallow around the planar conformations, suggesting that the prepared films possess a variety of conformations with different torsion angle in the solid state, depending on the synthetic conditions. When two alkoxy groups are concurrently substituted at the adjacent sites in the phenylene ring, these groups are subject to rotating around the C(sp2)-O bonds by 70-80° to avoid the strong steric repulsion between them. Consequently, the overlap between the π-type p orbital of oxygen and the π molecular orbitals of the polymer decreases. This leads to a wide gap and a high oxidation potential for tetramethoxy-substituted PPV, compared to those of dialkoxy-substituted PPV.
Ground vibration generated repeatedly in blasting tunnel excavation sites is known to be one of the major hazards induced by blasting operations. Various studies have been conducted to minimize these hazards, both theoretical and empirical methods using electronic detonator, the deck charge method, the center-cut method among others Among these various existing methods for controlling the ground vibration, in this study, we investigated the cut method. In particular, we analyzed and compared the V-cut method, which is commonly used in tunnel blasting, to the double-drilled parallel method, which has recently been introduced in tunnel excavation site. To understand the rock fragmentation efficiency as well as the ground vibration controllability of the two methods, we performed in-situ field blasting tests with both cut methods at a tunnel excavation site. Additionally, numerical analysis by FLAC3D has been executed for a better understanding of fracture propagation pattern and ground vibration generation by each cut method. Ground vibration levels, by PPVs measured in field blasting tests and PPVs estimated in numerical simulations, showed a lower value in the double-drilled parallel compared with the V-cut method, although the exact values are quite different in field measurement and numerical estimation.
Beomsu Park;Jihyeon Hong;Jongsu Jun;An Kook Choi;Choi Kyu Park;Young Soo Lyoo
대한수의학회지
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제64권1호
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pp.4.1-4.5
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2024
In this study, almost complete genomic sequences of porcine parvovirus (PPV)1 and PPV4 circulating in commercial pig farms in South Korea were obtained and analyzed. Important mutations that may be precursors to host changes, such as premature stop codons of PPV1 and frameshift mutations of PPV4, were observed in these sequences. A 27a-like strain of PPV1, known to show a lack of cross- neutralization against existing commercial vaccine strains, was identified by phylogenetic analysis. Given the active genetic evolution, the additional precursors to host changes and emerging new genotypes of PPVs need to be monitored through continuous sampling and genetic analysis.
Background: To evaluate the performance of Siriraj liquid-based cytology (LBC) for cervical neoplasia screening after increasing use of this technology. Materials and Methods: Cytological reports of 103,057 Siriraj-LBC specimens obtained in 2007-2009 were compared with those of 23,676 specimens obtained in 2006. Results: Comparing with the year 2006, the 2007-2009 patients were slightly older ($43.4{\pm}12.yr$ vs $42.7{\pm}12.2yr$, p <0.001), and their specimens had much lower proportion of unsatisfactory slides (OR=0.06, 95%CI 0.04-0.09) with comparable detection rates (3.96% vs 3.70%, p=0.052) but different proportions of various cytological abnormalities (p<0.001). The 2007-2009 Siriraj-LBC had a negative predictive value (NPV) for cervical intraepithelial neoplasia 2+ (CIN2+) of 97.6% and an overall positive predictive value (PPV) of 43.9%. The PPV for CIN2+ varied with types of abnormal cytology, from 13.7% to 93.8% in atypical squamous cells of undetermined significance (ASCUS), low-grade squamous intraepithelial lesion (LSIL), atypical squamous cells cannot exclude HSIL (ASC-H), high-grade squamous intraepithelial lesion (HSIL), atypical glandular cells (AGC), to squamous cell carcinoma (SCC), respectively. The PPVs for CIN2+ in ASCUS and LSIL were comparable, but the PPV for CIN1 was higher for LSIL than for ASCUS (41.63% vs 16.32%). Conclusions: Siriraj-LBC has demonstrated a stable detection rate and NPV for CIN2+ of >95% since the first year of use. The comparable PPVs for CIN2+ of ASCUS and LSIL suggests that these two conditions may undergo similar management; other cytological abnormalities need immediate evaluation.
Objective: This study aimed to determine the predictive performance of non-contrast CT (NCCT) signs for hemorrhagic growth after intracerebral hemorrhage (ICH) when stratified by onset-to-imaging time (OIT). Materials and Methods: 1488 supratentorial ICH within 6 h of onset were consecutively recruited from six centers between January 2018 and August 2022. NCCT signs were classified according to density (hypodensities, swirl sign, black hole sign, blend sign, fluid level, and heterogeneous density) and shape (island sign, satellite sign, and irregular shape) features. Multivariable logistic regression was used to evaluate the association between NCCT signs and three types of hemorrhagic growth: hematoma expansion (HE), intraventricular hemorrhage growth (IVHG), and revised HE (RHE). The performance of the NCCT signs was evaluated using the positive predictive value (PPV) stratified by OIT. Results: Multivariable analysis showed that hypodensities were an independent predictor of HE (adjusted odds ratio [95% confidence interval] of 7.99 [4.87-13.40]), IVHG (3.64 [2.15-6.24]), and RHE (7.90 [4.93-12.90]). Similarly, OIT (for a 1-h increase) was an independent inverse predictor of HE (0.59 [0.52-0.66]), IVHG (0.72 [0.64-0.81]), and RHE (0.61 [0.54-0.67]). Blend and island signs were independently associated with HE and RHE (10.60 [7.36-15.30] and 10.10 [7.10-14.60], respectively, for the blend sign and 2.75 [1.64-4.67] and 2.62 [1.60-4.30], respectively, for the island sign). Hypodensities demonstrated low PPVs of 0.41 (110/269) or lower for IVHG when stratified by OIT. When OIT was ≤ 2 h, the PPVs of hypodensities, blend sign, and island sign for RHE were 0.80 (215/269), 0.90 (142/157), and 0.83 (103/124), respectively. Conclusion: Hypodensities, blend sign, and island sign were the best NCCT predictors of RHE when OIT was ≤ 2 h. NCCT signs may assist in earlier recognition of the risk of hemorrhagic growth and guide early intervention to prevent neurological deterioration resulting from hemorrhagic growth.
Background: This study was conducted to evaluate the performance of the Hierarchical Condition Category (HCC) model, identify potentially high-cost patients, and examine the effects of adding prior utilization to the risk model using Korean claims data. Methods: We incorporated 2 years of data from the National Health Insurance Services-National Sample Cohort. Five risk models were used to predict health expenditures: model 1 (age/sex groups), model 2 (the Center for Medicare and Medicaid Services-HCC with age/sex groups), model 3 (selected 54 HCCs with age/sex groups), model 4 (bed-days of care plus model 3), and model 5 (medication-days plus model 3). We evaluated model performance using $R^2$ at individual level, predictive positive value (PPV) of the top 5% of high-cost patients, and predictive ratio (PR) within subgroups. Results: The suitability of the model, including prior use, bed-days, and medication-days, was better than other models. $R^2$ values were 8%, 39%, 37%, 43%, and 57% with model 1, 2, 3, 4, and 5, respectively. After being removed the extreme values, the corresponding $R^2$ values were slightly improved in all models. PPVs were 16.4%, 25.2%, 25.1%, 33.8%, and 53.8%. Total expenditure was underpredicted for the highest expenditure group and overpredicted for the four other groups. PR had a tendency to decrease from younger group to older group in both female and male. Conclusion: The risk adjustment models are important in plan payment, reimbursement, profiling, and research. Combined prior use and diagnostic data are more powerful to predict health costs and to identify high-cost patients.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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