This study proposed a fault tolerant control algorithm for electro-hydraulic brake systems where permanent magnet synchronous motor (PMSM) drive is adopted to boost the braking pressure. To cope with motor position sensor faults in the PMSM drive, a braking pressure controller based on an open-loop speed control method for the PMSM was proposed. The magnitude of the current vector was determined from the target braking pressure, and motor rotational speed was derived from the pressure control error to build up the braking pressure. The position offset of the pump piston resulting from a leak in the hydraulic system is also compensated for using the open-loop speed control by moving the piston backward until it is blocked at the end of stroke position. The performance and stability of the proposed controller were experimentally verified. According to the results, the control algorithm can be utilized as an effective means of degraded control for electro-hydraulic brake systems in the case that a motor position sensor fault occurs.
This paper proposes an adaptive fuzzy controller based fuzzy logic control for high performance of permanent magnet synchronous motor(PMSM) drive. In the proposed system, fuzzy control is sued to implement the direct controller as well as the adaptation mechanism. The adaptation mechanism is executed by fuzzy logic based on the error and change of error measured between the motor speed and output of a reference model. The control performance of adaptive fuzzy controller is evaluated by simulation for various operating conditions. The validity of the proposed controller is confirmed by performance results for PMSM drive system.
This paper illustrates maximum torque per ampare radio operation and efficiency operation, which are prevalently applied to the control of permanent magnet synchronous motor(PMSM). Maximum torque per ampare ratio operation minimizes the copper loss of PMSM and maximum efficiency operation minimizes the total loss of PMSM. To verify the difference of these method, simulation and experiment results applied to IPMSM(Interior type PMSM) and SPMSM(Surface mounted PMSM) are presented.
This paper presents a novel two-phase two-pole permanent magnet synchronous motor (PMSM) with asymmetric U-core stator structure. The construction and parameters of the novel two-phase U-core PMSM are compared with a conventional U-core single-phase PMSM (SPMSM). Then transient characteristics such as torque, back-emf, and power loss of the both PMSMs are analyzed by using 3-D Finite Element Method (FEM). Under the same condition of rated input current, synchronous speed, similar dimensions and volume, FE results show that the two-phase PMSM with U-core stator has significantly less torque ripple than single-phase U-core PMSM, with similar power loss and efficiency.
This paper presents the implementation and experimental investigation of sensorless speed control for a variable-speed PMSM(Permanent Magnet Synchronous Motor) in super-high speed compressor operation. The proposed control scheme consists of two different sensorless algorithms to guarantee the reliable starting operation in low speed region and full torque characteristics using the vector control in high speed region. An automatic switching technique between two control modes is proposed to minimize the speed and torque pulsation during the switching instant of control mode. A testing system of 3.3㎾ PMSM has been built and 90% load test results at 7000r/min are presented to examine the feasibility of proposed sensorless control scheme.
This paper develops a adaptive fuzzy controller based fuzzy logic control for high performance of permanent magnet synchronous motor(PMSM) drives. In the proposed system, fuzzy control is used to implement the direct controller as well as the adaptation mechanism. The operation of the direct fuzzy controller and the fuzzy logic based adaptation mechanism is studied. A model reference adaptive scheme is proposed in which the adaptation mechanism is executed by fuzzy logic based on the error and change of error measured between the motor speed and output of a reference model. The control performance of the adaptive fuzzy controller is evaluated by simulation for various operating conditions. The validity of the proposed adaptive fuzzy controller is confirmed by performance results for PMSM drive system.
This paper deals with a control method to reduce the torque ripple of a permanent magnet synchronous motor (PMSM) for electric power steering (EPS) systems. Such an application requires a very low torque ripple in order to maintain a good steering feel. However, because of spatial limitations, it cannot help having a partial saturation in the iron core of the PMSM for an EPS system, and this saturation results in a significant torque ripple. Thus, this paper analyzes the torque ripple caused by the magnetic saturation of a PMSM and proposes a method with respect to inductance measurement to verify the partial saturation. In addition, it is shown that a compensation current is needed in order to minimize the torque ripple when a PMSM is driven in the high torque region. The estimation process of the current and the torque ripple decreased by the current are presented and verified with test results.
International journal of advanced smart convergence
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제10권2호
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pp.175-186
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2021
We have studied the speed regulation of the permanent magnet synchronous motor (PMSM) servo system in this paper. To optimize the PMSM servo system's speed-control performance with disturbances, a non-linear speed-control technique using a back-propagation neural network (BP-NN) algorithm forthe controller design of the PMSM speed loop is introduced. To solve the slow convergence speed and easy to fall into the local minimum problem of BP-NN, we develope an improved BP-NN control algorithm by limiting the range of neural network outputs of the proportional coefficient Kp, integral coefficient Ki of the controller, and add adaptive gain factor β, that is the internal gain correction ratio. Compared with the conventional PI control method, our improved BP-NN control algorithm makes the settling time faster without static error, overshoot or oscillation. Simulation comparisons have been made for our improved BP-NN control method and the conventional PI control method to verify the proposed method's effectiveness.
Permanent Magnet Synchronous Motor(PM motor) of Advanced EMU is the direct drive morot(DDM) without using reduction gear and Interior buried Permanent Magnet Synchronous Motor(IPMSM). Propulsion system for IPMSM control is composed 1C1M. 1C1M is good for each motor control and anti slip/slide. Propulsion control system have completed running test on field and reliability test is in progress.
A new control method for precision robust position control of a permanent magnet synchronous motor (PMSM) is presented. In direct drive motor systems, a load torque disturbance directly affects the motor shaft. The application of the load torque observer is published in using a fixed gain to solve this problem. However, the motor flux linkage cannot be determined precisely for a load torque observer. Therefore, an asymptotically stable adaptive observer base on a deadbeat observer is considered to overcome the problems of unknown parameters, torque disturbance and a small chattering effect. To find the critical parameters the system stability analysis is carried out using the Liapunov stability theorem.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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