This paper is a study on the AC and PMI model for the defense computer network. It is suggested that the organization plan of PMI model is a proper model for the characteristics of military system and military defense network security demands based on defense PKI system. Futhermore, it will be presented both various types of defense AC and AC according to the role and clearance in PMI. Defense AC will provide strong users' authentication and Role Based Access Control to give more secured and trusted authentication service by using users' attribute such as role and clearance.
EAM(Enterprise Access Management)은 SSO(Single Sign On)와 사용자 역할기반의 세분화된 접근관리를 제공하는 적극적 시스템 인증, 제어관리 솔루션으로 EAM 도입을 위해서는 중요한 자원들의 안전한 보관 관리가 필수적이다. 이를 위해 각 기업이나 그룹에서는 XML을 기반으로 한 여러 보안기술을 도입하고 있지만 현재 XML 정보 보안 기술을 중심으로 한 EAM시스템의 구현은 그 기반이 미미한 실정이며 표준에 따른 시스템의 고려도 미약한 실정이다. 특히 XML 정보보호기술과 기존 보안기술인 공개키 기반구조(Public Hey infrastructure, PKI), 권한관리구조 PMI(Privilege Management infrastructure)등과 같은 인증기술과의 상호연동기술에 관한 연구가 부족한 상태이다 이에 본 논문은 표준 XML 정보 보호기술 중 대표적인 기술인 XACML(extensible Access Control Markup Language)과 PMI를 연동한 안전한 EAM 통합 접근 시스템 구축 방안에 대친 연구하였다.
인터넷이 급속히 발달하면서 초기에 제공되던 정보제공의 방법으로는 사용자 신원에 대한 인증으로는 부족하게 되었다. 이에 대해 PKI(Public-Key Infrastructure)에서 인증서를 기반으로 사용자의 신원을 제공하는 보안방법이 대두되었다. 하지만 시스템에 따라 각 사용자에게 다른 서비스를 제공하고 이용해야 할 경우가 발생하게 되는데, 이 경우 각 사용자의 권한이나 임무 등의 사용자 속성을 관리할 필요가 있다. 이때 기존에 사용된 PKI의 확장 영역을 이용하지 않고, 새롭게 사용자 속성을 위한 인증서를 사용하게 되는데 이것을 PMI라고 한다. 본 논문에서는 PMI(Privilege Management Infrastructure)를 이용한 효율적이고 검증 가능한 권한위임 프로토콜에 대하여 제안한다.
웹 2.0시대의 도래에 따라 많은 소비자들은 상품에 대한 다양한 의견을 표현할 수 있게 되었다. 이러한 의견들을 활용하여 상품평 요약 시스템 등이 개발되었다. 어휘의 의미 극성은 이러한 시스템에서 활용될 여지가 많은 요소이다. 영어의 경우 어휘의 의미 극성을 판단하는 연구가 많이 진행되어 어느 정도 결실을 맺었지만, 우리말의 경우 어휘의 의미 극성을 판단하는 연구는 아직 미흡하다. 본 논문에서는 우리말 어휘의 의미 극성을 PMI를 사용하여 판단한다. 또한 PMI를 우리말 어휘에 적용할 때 문제가 되는 이슈를 살펴보고 이에 대한 해결 방법들을 제시한다. 나아가 실제 상품 평에서 많이 쓰이는 형용사에 대하여, 제시한 의미 극성 판단 방법의 성능을 검증해 본다. 제시한 방법은 어휘의 의미 극성을 81%의 정확도로 판단해 주었다.
감성분석은 최근 오피니언 마이닝에서 주목받고 있는 분야로써, 특정 주제, 상품, 유명인사 등에 대한 사람들의 반응을 긍정 또는 부정으로 구분하거나 점수를 이용하여 긍정 또는 부정의 강도를 분석하는데 이용되고 있다. PMI(pointwise mutual information)와 SO-PMI(semantic orientation from pointwise mutual information)는 비교적 빠르고 간편하게 극성을 판단할 수 있다는 장점이 있지만, 어휘와 기준 어휘 사이의 극성 값이 넓은 범위를 갖는다는 단점이 있다. 본 논문에서는 일상적인 언어 사용 환경에서 나타나는 어휘로부터 감성을 분석하고자 하였다. 특히 어휘의 극성 값 편차로 인해 나타날 수 있는 어려움을 보완하기 위해 NPMI(normalized pointwise mutual information)를 이용하여 어휘의 감성을 분석하였다. PMI와 NPMI를 비교 분석한 결과 어휘의 감성 강도를 나타내는 데 있어서 밀집도에서 큰 차이를 보였다.
Kim, Young Sam;Kim, Jong Hee;Yoon, Kwang Sang;Kweon, Bong Soo;Kim, Young Sik;Lee, Gwang Yeon;Cho, Hae-Won;Kim, Hye-Rim;Eom, Yong-Bin
대한의생명과학회지
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제24권1호
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pp.35-42
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2018
Postmortem interval (PMI) is very important in the crime scene investigation. However, it is very difficult to estimate of the interval since death after a decomposition. Recently, there have been various studies on the postmortem interval since a decomposition. In particular, the total body score (TBS) and accumulated degree days (ADD) used to estimate the postmortem interval after a decomposition. This study was conducted with the aim of applying the TBS and ADD to estimate the postmortem interval in real forensic caseworks. In first murder case, TBS was 12 and ADD value was 132, respectively. An estimated time of PMI was around 23:00 on June 21, and the suspect's statement was 01:20 on June 22. Our estimated interval since death and the suspect's statement for the PMI differ by only 2 hours and 20 minutes. In second forensic case, TBS was 3 and ADD value was 55, respectively, an estimated time of PMI was around 02:26 on September 23. The suspect's statement was 10:30 on September 23. Our estimated time and the suspect's statement for the PMI differ by 8 hours. In these cases, we were able to have confirmed the feasibility of TBS and ADD on the real forensic cases. Overall, our finding suggested that the quantitative method could be used to produce PMI estimates that are accurate to within days or even hours.
본 논문에서는 Coordinated multi-point (CoMP) Coordinated scheduling/Coordinated beamforming (CS/CB) Precoding matrix indicator (PMI) 시나리오에서, 제한된 위상 피드백을 바탕으로 단말의 수신 Signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR)을 최대화하는 송신기의 프리코더를 제안한다. 특히, 다중 생 환경에서 외부셀을 고려하여 기존 프리코딩 기법을 개선 한다. 먼저 서빙 셀의 신호를 최대화하는 프리코딩 행렬 뿐 아니라 협력 셀의 신호를 최소화하는 프리코딩 행렬을 설계하여 수신 SINR을 최대화한다. 또한 제한된 bits 피드백 조건에서 활용할 수 있는 PMI 기법을 제시한다. 끝으로 시뮬레이션을 통해 CoMP CS/CB PMI 시나리오 하에서 본 논문에서 제시된 프리코더의 성능을 명가하고 다른 프리코더의 성능과 비교한다.
공개키기반구조(PKI)는 강한 인증을 제공한다. 새로운 인증기술로서 권한기반구조(PMI)는 사용자의 속성 정보를 제공한다. PM의 중요한 기능은 인증이 이루어진 이후에 보다 상세화된 권한과 역할을 부여하는 것이다. 즉, 전자서명에 의하여 사용자를 인증하고 권한을 부여한다. 본 논문은 DB 보안을 위해 PMI 기반의 역할기반접근제어(RBAC)를 제안하였다. RBAC는 보안 관리에 대하여 보이지 않는 유연성을 제공한다. 기존의 교육행정정보시스템(NEIS)은 PKI 인증 방식을 사용하여 속성에 따른 접근 인증을 제공하지 못하였다. 또한, 평문 데이터의 전송으로 정보 인권의 사회적 문제가 발생하였다. 제안된 시스템(RENIS)은 속성인증서(AC)를 이용한 RBAC 인증 기능을 가지며, 보안 관리자에서 사용자의 AC에 저장된 역할과 역한 DB의 역할인증서를 검증하여 접근제어를 허가하고 전자서명에 의한 DB 암호화를 제안한다.
Background: Private health insurance supplements the coverage of national health insurance in Korea. In this situation, the subject of the study is to identify the healthcare utilization of people with physical and mental illnesses according to private health insurance. Methods: This study used data from the Korea Health Panel Survey 2018. The study population consisted of 813 individuals with physical and mental illnesses (PMI). Multiple logistic regression analysis and binominal logistic regression analysis were conducted about the utilization of emergency, inpatient, and outpatient medical services of people with PMI depending on enrollment in private health insurance (PHI). Results: The results of this study indicated that individuals with PHI utilized emergency and outpatient medical services less frequently compared to those without PHI. Conversely, having PHI was associated with a higher utilization of inpatient medical services compared to not having PHI. Binomial logistic regression analysis revealed that individuals with PMI who had PHI exhibited a higher frequency of visits to emergency and outpatient medical services compared to those without PHI. However, the significance of this trend was not observed in the case of emergency medical services. On the other hand, individuals with PMI who had PHI showed a lower frequency of visits to inpatient medical services compared to those without PHI. Conclusion: In conclusion, there was a significant relationship between having PHI and the utilization of medical services in people with PMI. There is a need for a follow-up study considering the type of mental illnesses, length of stay, and health outcome of people with PMI depending on having PHI.
IT발전의 따른 산업분야의 정보시스템은 기업 또는 프로젝트의 생산성 향상과 전략적 경쟁우위를 점하게 하는 필수적 지원도구 중 하나로 인식되고 있다. 이러한 정보시스템의 효과를 극대화하기 위해서는 정보시스템의 성과에 영향을 미치는 성공요인들을 규명하는 과정이 필요하다. 왜냐하면, 이러한 성공요인을 활용하여 IS의 성과달성 또는 성공여부를 예측하거나 또는 성공에 이르는 메커니즘을 규명할 수 있기 때문이다. 하지만, 우리나라에서 건설프로젝트 참여자의 의사가 반영된 웹 기반 PMIS의 성공모델에 대한 연구는 미흡한 실정이며, 따라서 웹 기반 PMIS의 성과달성 또는 성공 메커니즘 역시 아직 규명되지 않은 상태이다. 따라서 본 연구의 목적은 기존 연구에서 널리 활용되고 있는 DeLone and McLean의 수정된 IS 성공모델[5]에 근거하여, 웹 기반 PMIS가 국내 건설프로젝트에서 국내 건설기술자에 의해 활용되는 상황에서, 웹 기반 PMIS의 성공요인이 사용자 사용의도와 만족도 어떠한 영향을 미치는가를 분석하는 것이다. 분석을 위한 건설 PMIS의 성공요인은 연구자의 선행연구에서 타당성 및 신뢰성이 검증된 을 항목을 활용하였으며. 건설 PMIS의 성공변수는 사용의도 및 사용자 만족도로 설정하여 기존 정보시스템 성공모델에 관한 문헌고찰을 통해 평가항목을 구성하였다. 실제 PMIS의 사용자인 시공사, 사업관리자를 대상으로 설문조사를 실시하였으며 이렇게 수집된 자료들로 통계프로그램인 SPSS 12.0을 활용하여 다중회귀분석을 통해 건설 사업에서 웹기반 PMIS의 성공요인과 사용의도, 사용자 만족도간의 영향관계를 분석하고 시사점을 도출하였다. 이 연구에서 제시하는 웹 기반 PMIS 성공모델을 통해 검증된 성공요인은 시스템 평가와 성공 예측 등에 활용 가능하며, 연구 결과 제시되는 시사점들은 향후 보다 설명력 높은 성공모델 구축의 방향 설정에 기여할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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