• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.388-390
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• 2003

PLinda는 기존 Linda의 개념에 폴트 톨러런트 개념을 추가하여 여러 대의 PC로 병렬 컴퓨터를 구성하는 방법을 제공한다. PLinda를 이용한 응용 중에 master-worker구조의 것이 많은데, 이 때 master는“job”튜플을 만들어 튜플 스페이스에 저장하고 결과를 읽어서 종합하게 된다. 하지만 현재 다양한 성능을 보유한 PC들 중 어떤 것을 master로 선택해야 하는지에 대한 연구가 부족한 상황이다. 본 논문에서는 PLinda master를 결정함에 있어서 최고의 컴퓨팅 파워를 얻을 수 있는 방법의 모델을 제시하고, 수학적 검증을 하였다. 그리고 실제 병렬 시스템에서의 타당성을 확인하기 위해 실험적 검증도 하였다.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.36 no.10
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• pp.947-953
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• 2008

MDO(Multidisciplinary Design and Optimization) framework can be an integrated environment or a system, which is for synthetic and simultaneous analysis and design optimization in various design fields of aerospace systems. MDO framework has to efficiently use and integrate distributed resources such as various analysis codes, optimization codes, CAD tools, DBMS and etc. in heterogeneous environment, and to provide graphical and easy-to-use user interfaces. Also, its development method can be changed by design objects and development environment. In this paper, we classify MDO frameworks into three types according to the development environments: Single PC-based, PLinda-based and Web Services-based MDO framework. And, we compare and analyze these frameworks.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.367-369
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• 2003

최근 응용과학 분야를 연구하는데 많은 컴퓨팅 자원을 필요로 하고 있다. 예로 미생물학 분야에서 분자 모사를 이용한 바이오-나노 연구는 대규모 컴퓨팅 자원을 필요로 한다. 그와 함께 대규모 컴퓨팅 환경을 구축하기 위해서는 많은 자본이 필요하지만, 대부분의 대학에서는 예산 부족 및 관리 능력 부족으로 인해 이러한 장비를 보유하지 못하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 이러한 상황에서 컴퓨팅 자원을 제공하기 위해 기존의 대학 실습실의 컴퓨터들을 이용해서 대규모 병렬-분산 처리 시스템을 구현 모델로 제시하고 실제 직접 구현한 결과를 보여준다. 구현 결과로는 병렬-분산 처리 시스템인 PLinda 시스템과 애플리케이션인 Raytracing 병렬처리 프로그램을 보여 준다.