A mechanical circulatory support system is a life-saving option for treating acute severe respiratory failure or cardiac failure. There are currently a few types of assist devices and the Twin-Pulse Life Support (T-PLS) system is a kind of pulsatile pump. We report here on three patients with severe life threatening cardiopulmonary dysfunction who had the T-PLS system used as an assist device. The indications for applying the T-PLS system were continuing respiratory or cardiac failure in spite of maximal ventilatory and inotropic support. There were two patients with acute respiratory failure due to infection and one patient with cardiac failure due to acute myocarditis. One respiratory failure patient and one cardiac failure patient survived after applying the T-PLS system for 3 days and 5 days, respectively. The T-PLS system is useful as an assist device and it should be considered before multi-organ failure occurs.
Kim, Ok Hee;Ryu, Dong Wan;Sung, Dong Chan;Moon, Hee
Applied Chemistry for Engineering
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v.23
no.1
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pp.59-64
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2012
Polystyrene latex spheres (PLS) were prepared as artificial dusts by the emulsion polymerization with potassium persulfate (KPS) and sodium dodecyl sulfonate (SDS) as an initiator and a stabilizer, respectively. The reaction temperature and the concentration of the initiator and stabilizer were chosen as variables to control the PLS particle size. As temperature increased, the particle size decreased considerably. Furthermore, the PLS particle size and their size distributions can be controlled minutely by adjusting the concentrations of KPS and SDS. It is confirmed that the PLS prepared in this work is monodispersed with the coefficient of variance less than 7% and are in the range of 0.1~0.5 ${\mu}m$, which are good for using as artificial dusts.
The purpose of this study is to investigate the applications of Structural Equation Modeling(SEM) into MIS area in recent years. Two methodologies, Lisrel and PLS, are adopted for the method comparison. A research model, based upon TAM(Technology Acceptance Model) is used for the analysis of the data set of a previous study. The research model includes six research variables that are composed of twenty-eight question items. 272 data are used for data analyses through Lisrel v.8.72 and Visual PLS v.1.04. This study shows the statistical results of Lisrel are the same to those of PLS. The contribution of this study can be suggested as the followings; (1) A theoretical comparison of two methodologies is shown, (2) A statistical analysis is done at a real-situated data set, and (3) Several implications are suggested.
This study proposes a quantification algorithm for a PLS method with several sets of variables. We called the quantification method for PLS with more than 2 sets of data a generalization. The basis of the quantification for PLS method is singular value decomposition. To derive the form of singular value decomposition in the data with more than 2 sets more easily, we used the constraint, $a^ta+b^tb+c^tc=3$ not $a^ta=1$, $b^tb=1$, and $c^tc=1$, for instance, in the case of 3 data sets. However, to prove that there is no difference, we showed it by the use of 2 data sets case because it is very complicate to prove with 3 data sets. The keys of the study are how to form the singular value decomposition and how to get the coordinates for the plots of variables and observations.
Kim, Chang-Beom;Kim, Do-Tae;Choe, Jae-Yeong;Lee, Heung-Su;Park, Eung-Su;Sin, Seung-Hwan;Hwang, Jeong-Yeon
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2012.02a
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pp.527-527
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2012
In the Pohang Light Source (PLS), a major upgrade (PLS-II) of existing machine had been performed in last 3 years. Big improvements in beam parameters are expected from this major upgrade and various diagnostic instruments were installed to measure them. These include beam position monitor, beam current monitor, tune monitor, scraper, beam loss monitor, photon beam monitor, beam size monitor, streak camera, and so on. In this work, we would like to briefly introduce diagnostic instruments of the PLS-II and present measurement results in the commissioning process of the PLS-II.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.16
no.3
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pp.421-428
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2009
On the visualization of categorical data, if the number of categories is small, we can consider Hayashi Quantification Method 3 for visualization of the categories of the variables. But it is known that the method is unstable because it quantifies more significantly for the small frequency categories rather than large frequency categories. The purpose of this research is to propose the visualization of large two-way crosstabulation data by PLS methods for checking the relationship between the categories of row and column variables. In this research, we utilize the PLS visualization methods (Huh et al., 2007) that is proposed for visualization of the qualitative data to visualize the categories of the large categorical data. We also compared both methods by applying them to real data, and studied the results from PLS visualization method on the real categorized data with many categories.
Asymmetrical stance posture, balance, and gait disturbance are common problems in hemiplegic patients. Posterior leaf springs (PLS) are frequently prescribed to correct these problems. Recently, anterior leaf springs (ALS) have also been prescribed, but only limited studies have been performed to investigate the effects of ALS. The purpose of this study was to compare the effects of three conditions, i.e., wearing an ALS, wearing a PLS, and not wearing an AFO (ankle foot orthosis),: on 1) the distribution of weight bearing on the affected side, 2) standing balance, and 3) the gait patterns of hemiplegic patients. Eleven hemiplegic patients (10 men and 1 woman) participated in this study. The data were analyzed by the Friedman test. The results were as follows: 1) More weight bearing on the affected leg was observed in the ALS and PLS conditions than in the condition without an AFO. No significant difference between the ALS and PLS conditions was found. 2) There were statistically significant differences in the composite equilibrium scores (CES) among the three conditions. The CES in the PLS condition was significantly higher than in the ALS condition or the condition without an AFO. 3) Gait patterns improved significantly in the ALS and PLS conditions. No statistically significant difference between the ALS and PLS conditions was found. These results suggest that both ALS and PLS effectively improve the distribution of weight bearing on the affected side, standing balance, and gait patterns of hemiplegic patients. Further study using three-dimensional kinematic analysis and dynamic electromyography is needed to support these findings.
PLS methods are suited for regressing q-variate Y variables on p-variate X variables even in the presence of multicollinearity problem among X variables. Consequently, they are useful for analyzing datasets with smaller number of observations compared to the number of variables, such as NIR(near-infrared) spectroscopy data in chemometrics. In this study, we propose two visualizing methods of p-variate X variables and q-variate Y variable that can be used in connection with PLS analysis.
Kim Sung-Young;Chung Chang-Bock;Choi Soo-Hyoung;Lee Bom-Sock
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.12
no.7
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pp.706-712
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2006
Recursive Partial Least Squares(RPLS) method has been used for processing the on-line available multivariate chemical process data and modeling adaptive prediction model for process changes. However, RPLS method is unstable in PLS model updating because RPLS method updates PLS model by merging past PLS model and new data. In this study, Adaptive Predictive Partial Least Squres(APPLS) method is suggested for more sensitive adaptation to process changes. By expanding APPLS method, block-wise Adaptive Predictive Partial Least Squares(block-wise APPLS) method is suggested for a lager scale data of chemical processes. APPLS method has been applied to predict the reactor properties and the product quality of a direct esterification reactor for polyethylene terephthalate(PTT), and block-wise APPLS method has been applied to predict the cetane number using NIR Diesel Spectra data. APPLS and block-wise APPLS methods show better prediction and updating performance than RPLS method.
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2017.06a
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pp.98-98
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2017
Leaf senescence is the process of aging in plants. Chlorophyll degradation during leaf senescence has the important role translocating nutrients from leaves to storage organs. The functional stay-green with slow leaf yellowing and photosynthesis activity maintenance has been considered one of strategy for increasing crop productivity. Here, we have identified two QTLs on chromosome 9 and 10 for leaf senescence with chlorophyll content of RIL population derived from a cross between Hanareum 2, early leaf senescence Indica-type variety, and Unkwang, delayed leaf senescence Japonica variety. Among these QTLs, we chose qPLS1 QTL on chromosome 9 for further study. qPLS1 was found to explain 14.4% of the total phenotypic variation with 11.2 of LOD score. Through fine-mapping approach, qPLS1 QTL locus was narrowed down to about 25kb in the marker interval between In/del-4-7-9 and In/del-5-9-4. There are 3 genes existed within 25kb of qPLS1 locus: LOC_Os09g36200, LOC_Os09g36210, and LOC_Os09g36220. Among these genes, transcript level of LOC_Os09g36200 was increased during the leaf senescence stage and the expression level of LOC_Os09g36200 in Indica was higher than in Japonica. Finally, we chose LOC_Os09g36200 as candidate gene and renamed it as OsPLS1-In and OsPLS1-Jp from Indica- and Japonica-type rice, respectively. OsPLS1-In and OsPLS1-Jp overexpressing transgenic plants showed both early leaf senescence phenotype. These results indicate that OsPLS1 functions in chlorophyll degradation and the difference of expression level of OsPLS1 cause the difference of leaf senescence between Indica and Japonica in rice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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