As various genome projects have produced enormous amount of biosequence data, functional sequence analysis in terms of tile nucleic acid and protein becomes very significant. In functional genomics and proteomics, the functional analysis of each individual gene and protein remains a big challenge. Contrary to traditional studies, which regard proteins as not components of a whole protein interaction network but individual entities, recent studies have focused on examining functions and roles of each individual gene and protein in view of a whole life system. In this regard, it has been recognized as an appropriate method to analyze protein function on the basis of synthetic information of its interaction and domain modularity. In this context, this paper introduces the PIVS (Protein-protein interaction Inference & Visualization System), which predicts the interaction relationship of input proteins by taking advantage of information on homology degree, domain modules which input sequences contain, and protein interaction relationship. The information on domain modules can increase the accuracy of the function and interaction relationship analysis in terms of the specificity and sensitivity.
A PTV algorithm was constructed using a linear transformation, in which the merits of the conventional PIV and PTV were adopted. In PIV calculations, the obtained velocity vectors are affected by the filtering effects by its calculation principle. PTV techniques are widely used for their excellences of measuring small scaled flows, such as nano and bio flows. However, PTVs produce vector errors due to interpolation process. To overcome these problems, a hybrid PTV algorithm was constructed by combining PTVs' and PIVs' benefits using a linear transformation. The Taylor-Green vortex flows were generated for the tests of vorticity calculations. The conventional gray-level cross-correlation PIV technique and 2-Frame PTV technique were tested for the same flows for comparisons with those obtained by the constructed hybrid algorithm. The excellence of the constructed hybrid algorithm was validated through an actual experiment on the cylinder wake.
How is the flow in a rotating impeller. About 35 years have passed since one experimentalist rotating with the impeller. of a huge centrifugal blower made the flow measurements using a hot-wire anemometer (Fowler 1968). Optical measurement methods have great advantages over the intrusive methods especially for the flow measurement in a rotating impeller. One is the optical flow visualization (FV) technique (Senoo, et al., 1968) and the other is the application of laser velocimetry (LV) (Hah and Krain, 1990). Particle image velocimetries (PIVs) combine major features of both FV and LV, and are very attractive due to the feasibility of simultaneous and multi-points measurements (Hayami and Aramaki, 1999). A high-pressure-ratio transonic centrifugal compressor with a low-solidity cascade diffuser was tested in a closed loop with HFC134a gas at 18,000rpm (Hayami, 2000). Two kinds of measurement techniques by image processing were applied to visualize a flow in the compressor. One is a velocity field measurement at the inducer of the impeller using a PIV and the other is a pressure field measurement on the side wall of the cascade diffuser using a pressure sensitive paint (PSP) measurement technique. The PIV was successfully applied for visualization of an unsteady behavior of a shock wave based on the instantaneous velocity field measurement (Hayami, et al., 2002b) as well as a phase-averaged velocity vector field with a shock wave over one blade pitch (Hayami, et al., 2002a. b). A violent change in pressure was successfully visualized using a PSP measurement during a surge condition even though there are still some problems to be overcome (Hayami, et al., 2002c). Both PIV and PSP results are discussed in comparison with those of laser-2-focus (L2F) velocimetry and those of semiconductor pressure sensors. Experimental fluid dynamics (EFDs) are still growing up more and more both in hardware and in software. On the other hand, computational fluid dynamics (CFDs) are very attractive to understand the details of flow. A secondary flow on the side wall of the cascade diffuser was visualized based either steady or unsteady CFD calculations (Bonaiuti, et al.,2002). EFD and CFD methods will be combined to a hybrid method being complementary to each other. Measurement techniques by image processing as well as CFD calculations give a huge amount of data. Then, data mining technique will become more important to understand the flow mechanism both for EFD and CFD.
Purpose:The etiology of Kawasaki disease (KD) is still unknown. Recently, an association between human coronavirus NL63 (HCoV-NL63) and KD was implicated. Hence, we attempted to determine the association between KD and acute respiratory viral infections. Methods:Nasopharyngeal aspirate samples were obtained from 54 patients diagnosed with KD at the Seoul National University (SNU) Children's Hospital and SNU-Bundang Hospital between October 2003 and September 2006. Viral diagnoses of 11 respiratory viruses were made using multiplex reverse transcriptase-polymerase chain reaction (RT-PCR): respiratory syncytial virus (RSV), adenovirus, rhinovirus (RV), parainfluenza viruses (PIVs) 1 and 3, influenza viruses (IFVs) A and B, human metapneumovirus (HMPV), human bocavirus (HBoV), HCoV OC43/229E, and HCoV-NL63. Clinical data were reviewed retrospectively. Results:The median age was 32 months (6 months-10.4 years). Respiratory symptoms were observed in 37 patients (69%). The following respiratory viruses were identified in 12 patients (22%): RV (n=4), PIV-3 (n=2), HBoV (n=2), and adenovirus, RSV, PIV-1, IFV-A, and HCoV-NL63 (n=1). Co-infection with PIV-3 and RV was observed in one patient. Respiratory symptoms were observed in 7 (58.3%) and 30 (71.4%) patients of the virus-positive and virus-negative groups (P>0.05). Response rate to intravenous immunoglobulin administration was 67% (n=8) and 86% (n=36) in the virus- positive and virus-negative groups (P>0.05). Conclusion:Respiratory symptoms were commonly observed in KD patients but the association between respiratory viruses and KD were not found. Large multicenter-based investigations are required to confirm the association between acute respiratory viral infections and KD.
Purpose : This study was performed to investigate the epidemiologic and clinical features of 13 respiratory viruses in children with acute lower respiratory tract infections (ALRIs). Methods : Nasopharyngeal aspirates were prospectively obtained from 325 children aged 15 years or less from May 2008 to April 2009 and were tested for the presence of 13 respiratory viruses by multiplex real-time-polymerase chain reaction (RT-PCR). Results : Viruses were identified in 270 children (83.1%). Co-infections with ${\geq}2$ viruses were observed in 71 patients (26.3 %). Respiratory syncytial virus (RSV) was the most common virus detected (33.2%), followed by human rhinovirus (hRV) (19.1%), influenza virus (Flu A) (16.9%), human metapneumovirus (hMPV) (15.4%), parainfluenza viruses (PIVs) (8.3%), human bocavirus (hBoV) (8.0%), adenovirus (ADV) (5.8%), and human coronavirus (hCoV) (2.2%). Clinical diagnoses of viral ALRIs were bronchiolitis (37.5%), pneumonia (34.5%), asthma exacerbation (20.9%), and croup (7.1%). Clinical diagnoses of viral bronchiolitis and pneumonia were frequently demonstrated in patients who tested positive for RSV, hRV, hMPV, or Flu A. Flu A and hRV were most commonly identified in children older than 3 years and were the 2 leading causes of asthma exacerbation. hRV C was detected in 14 (4.3%) children, who were significantly older than those infected with hRV A ($mean{\pm}SD$, $4.1{\pm}3.5$ years vs. $1.7{\pm}2.3$ years; P =0.009). hBoV was usually detected in young children ($2.3{\pm}3.4$ years) with bronchiolitis and pneumonia. Conclusion : This study described the features of ALRI associated with 13 respiratory viruses in Korean children. Additional investigations are required to define the roles of newly identified viruses in children with ALRIs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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