A design of PI controller to be used to control the first-order lag plus dead time process, such as a flow process, by the coefficient diagram method (CDM) is investigated. The factor of the dead time of process is first approximated to be the first-order by the Pade approximation. The response of the flow control system designed by CDM satisfy both transient and steady state specifications. However, the transient response generally still has long rise time. In order to improve the speed of the system response, a feedforward controller (FFC) is added into the PI control system. The structure of the FFC is a phase lead structure with two designed parameters and one derivative time obtained from the reaction curve of the flow process ...
Ayob, Shahrin Md.;Salam, Zainal;Azli, Naziha Ahmad
Journal of Power Electronics
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제10권3호
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pp.306-312
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2010
In this paper, the design of an optimum single input Fuzzy controller for application in dc to ac converters is presented. Contrary to conventional Fuzzy controllers, the proposed controller has a smaller number of rules and tuning parameters but is capable of performing identically to a conventional controller. These benefits lead to a simpler controller design. The controller is designed as a PI controller for small-signal disturbances. However, for optimum large-signal performance, heuristic tuning is used. The tuning is less complicated and hence optimum large-signal performance is achievable. The system is simulated and a hardware prototype was developed for comparison purposes.
This paper presents a Current Distribution Control design for Paralleled Positive Output Elementary Super Lift Luo Converters (PPOESLLCs) operated in Continuous Conduction Mode using a Sliding Mode Controller (SMC). Manipulating the higher current requirement of the load through the paralleling of POESLLCs, results in a current inequality. This is mainly due to dissimilarities in the power semiconductor switches and circuit components used in POESLLCs, which may lead to converter failures. In order to balance the proper load current sharing and the load voltage regulation of PPOESLLCs, a SMC is developed. The SMC is designed for the inherently variable-structured of POESLLCs by using the state-space average based model. The static and dynamic performance of the developed controller with PPOESLLCs is validated for its robustness to perform over a wide range of operating conditions through both a laboratory prototype and MatLab/Simulink models, which are compared with a Proportional-Integral (PI) controller. Theoretical analysis, simulation and experimental results are presented to demonstrate the feasibility of the developed SMC along with the complete design procedure.
In this paper, we present a fuzzy logic based tuner for continuous on-line tuning of PID controllers. The essential idea of the scheme is to parameterize a Ziegler-Nichols-like tuning formula by a singler parameter .alpha., then to use an on line fuzzy logic to self-tune the parameter. The adaptive scaling makes the controller robust against large variations in parametric and dynamics uncertainties in the plant model. New self-tuning controller has the ability to decide when to use PI or PID control by extracting process dynamics from relay experiments. These scheme lead to improved performance of the transient and steady state behavior of the closed loop system, including processes with nonminimum phase processes.
Batteries are widely used for energy storage, such as ESS(Energy Storage System), electric vehicles, electric aircraft, and electric powered ships. Among them, a submarine uses a high power battery for an energy storage. When the battery of a submarine is discharged, a diesel generator generates AC power, and then AC/DC power converter change AC power to DC power for charging the battery. Therefore, in order to lower the current capacity of the diesel generator, it is necessary to use an AC/DC converter with a high input power factor. And, a power converter with a large power capacity must have high stability because it can lead to a major accident when a failure occurs. However, the control algorithm using the traditional PI controller is difficult to satisfy stability and dynamic characteristics. In this paper, we design the high power AC/DC converter with high input power factor for battery charging systems. And, we propose a stable control algorithm. The validity of the proposed method is verified through simulation and experiments.
Generally, the accuracy of motion control systems is strongly influenced by both the mechanical characteristics and servo characteristics of feed drive systems. In the fed drive systems of machine tools that consist of mechanical parts and electrical parts, a torsional vibration is often generated because of its elastic elements in torque transmission. Especially, a torsional vibration caused by the elasticity of mechanical elements might deteriorate the quick movement of system and lead to shorten the life time of the mechanical transmission elements. So it is necessary to analyze the electromechanical system mathematically to optimize the dynamic characteristics of the feed drive system. In this paper, based on the simplifies feed drive system model, radius errors due to position gain mismatch and servo response characteristic have been developed and an optimal criterion for tuning the gain of speed controller is discussed. The proportional and integral parameter gain of the feed drive controller are optimal design variables for the gain tuning of PI speed controller. Through the optimization problem formulation, both proportional and integral parameter are optimally tuned so as to compensate the radius errors by using the genetic algorithm. As a result, higher performance on circular profile tests has been achieved than the one with standard parameters.
This Paper presents a solution to control the Brushless DC Motor(BLDCM) in Hard Disk Drive(HDD) using the Linear Quadratic Regulator(LQR). Generally, The speed of BLDCM in HDD is controlled by the lead angle control or the input voltage control using PAM(Pulse Amplitude Modulation) etc. These control methods have speed overshoot in speed control and need the long time until BLDCM reaches at the steady state. In order to improve the performance, this paper present the PI speed controller using the LQR based on vector control and the rotor position detection methods at the space vector PWM inverter. The proposed methods are proved by the simulation and experimental results.
This Paper presents a solution to control the Brushless DC Motor(BLDCM) in Digital Lightening Processor(DLP) using the Linear Quadratic Regulator(LQR). Generally, The speed of BLDCM in DLP is controlled by the lead angle control or the input voltage control using PAM(Pulse Amplitude Modulation) etc. These control methods have speed overshoot in speed control and need the long time until BLDCM reaches at the steady state. In order to improve the performance, this paper present the PI speed controller using the LQR based on vector control and the rotor position detection methods at the space vector PWM inverter. The proposed methods are proved by the experimental results
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[게시일 2004년 10월 1일]
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