• 한국의류학회지
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• 제28권9_10호
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• pp.1282-1291
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• 2004

Kenaf was cultivated and harvested in large quantity in Cheju Island and Chinju, Kyungsangnamdo. It was chemically rotted with 3% NaOH for 60 minutes at 100$^{\circ}C$, neutralized using 1% acetic acid, washed and dried, and obtained 40kg of dry kenaf fiber. Kenaf 15/rayon 85, flax 15/rayon 85, and rayon 100% yam was spun and the physical characteristics were measured. Plain weave and twill weave fabrics were made using each of the above yarns as the filling yam. Cotton 100% yam was used as the warp yam in all fabrics. Kenaf/rayon blend yarns were higher in tenacity and elongation, lower in yam uniformity, higher in the number of nep than the flax/rayon blended yams. Kenaf/rayon blend fabric had higher tenacity and elongation compared to the flax/rayon blend fabric Kenaf/rayon blend fabric was most stiff in both plain weave and twill weave fabrics whereas drape characteristics was dependent upon the fabric structure of the kenaf/rayon blend and flax/rayon blend. There were little differences between the kenaf/rayon blend fabric and the flax/rayon blend fabric in the Kawabata physical measurements and the PHVs. The only drawback of kenaf fiber was it's surface roughness and it is expected that it can be improved by enzyme retting and mechanical bundle separation.

• 대한치과교정학회지
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• 제39권3호
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• pp.159-167
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• 2009

이 연구는 만 7세부터 17세까지의 신장의 누년적 변화를 통해서 사춘기 최대 성장기와 초경 발생 시기와의 관계를 평가하고, 성장 곡선의 형태에 따라 성장 곡선을 분류하여 각 형태별 특징을 파악하고자 시행하였다. 경기도 화성에 있는 삼괴 고등학교에서 1학년부터 3학년까지 96명의 생활기록부에 기재되어 있는 신장의 누년적인 자료가 이용되었으며, 초경 시기와 전신적 질환 유무는 설문지를 통해 조사되었다. 사춘기 성장 가속기는 9.9세에 시작하여 11.6세에 최대 성장기를 이루고 14.1세경에 끝났다. 초경은 12.6세에 일어나며 76.1%는 최대 성장기 이후에 나타나고 최대 성장기와는 1년의 차이를 보인다. 10.4%에서 최대 성장기 전에 초경이 나타났고 13.5%에서는 최대 성장기와 동일한 시점에 나타났다. 초경 시기와 관계없이 사춘기 성장 가속 기간은 4.2년으로 일정하게 나타난다. 성장 곡선을 4가지 형태로 분류하였으며, A형은 51.1%, B형은 21.9%, C형은 20.8%, D형은 6.2%의 분포를 보인다. C형의 성장 가속기간이 가장 길게 나타난다. B형과 C형에서 PHV가 두 개인 경우는 B형과 C형의 58.5%인 24명에서 나타났다. 이상의 연구 결과에서 개개인의 성장 양상은 개인차가 크며 초경뿐만 아니라 누년적인 성장을 참고로 하여 onset의 정확한 시기와 성장 곡선 형태를 파악할 수 있다면 남은 성장 기간 예측에 도움을 줄 것으로 생각된다.