최근까지 개발되어 사용되고 있는 대부분의 P2P 파일 검색 및 공유 시스템들은 파일 이름과 확장자를 이용한 단순 키워드 검색 방식을 취하고 있다. 점점 기술이 발전되고 많은 정보가 쏟아져 나오면서 많은 자료 중에서 필요한 정보를 빠르고 쉽게 찾을 수 있는 능력이 필요하게 되었다. 또한 단순히 파일 검색을 떠나 컨텐츠를 공유하고 배포하는 경우 파일의 이름만을 가지고는 파일의 역할과 내용을 알 수 없어 파일에 대한 정보를 담는 메타데이터에 관한 연구와 그 중요성이 증가하고 있는 상황이다. 본 논문에서는 P2P 파일 공유 및 검색 시스템에서 검색의 정확성과 효율성을 높일 수 있도록 메타데이터를 이용한 파일 검색 시스템을 제안한다. 이를 위해 메타데이터로 자료의 검색이 가능한 OAI 프로토콜을 이용하였고 제안한 시스템을 구현해 실험해보았다.
컴퓨팅 환경과 멀티미디어 환경이 발전함에 따라 P2P 파일 공유 시스템이 증가하고 있다. 각각의 P2P 파일 공유 시스템들은 서로 다른 애플리케이션을 제공하며 여러 가지 기준에 따라 그 특징 및 장단점을 가지고 있다. 같은 속성의 파일을 공유하는 서비스에서는 상관없지만, 일반적으로 모든 형식의 파일을 공유하는 서비스에서는 사용자의 기호에 따라 분산된 peer마다 사용하는 애플리케이션이 다르기 때문에 같은 그룹 peer에서 원하는 파일이 없을 경우 다른 그룹 peer에 대한 검색이 이루어지는 불편함이 있다. 따라서 본 논문은 웹을 통한 파일 공유 서비스를 제시하여 파일 공유에 대한 상호 운용성을 높이고, 저장 방식 및 검색 성능을 향상시키기 위하여 RDF를 이용한 효율적인 파일 검색 시스템을 제안한다.
P2P 시스템은 피어들간의 자발적인 협력에 의해 구성되고 동작한다. 피어들이 파일 공유 시스템에 활발하게 참여하면 공유 파일 수의 증가로 서비스 향상을 가져올 수 있다. 그러나 일부 피어는 자신의 파일을 전혀 공유하지 않고 필요한 파일의 다운로드만 수행한다. 피어의 이와 같은 '무임승차(free riding)'은 다른 피어의 활발한 참여를 감소시키고 P2P 시스템의 서비스를 저하시킨다. 이에 본 논문에서는 파일 공유 시스템에서 피어의 행동을 참조하여 기여도를 계산하고 인센티브를 할당하는 인센티브 메커니즘을 제안하였다. 제안 메커니즘은 피어의 기여도에 따라 대역폭을 인센티브로 할당하여 차별화된 서비스를 제공한다. 본 논문에서는 실험을 통해 인센티브 메커니즘에서 신뢰 피어의 필요성과 피어의 기여도에 따라 서비스가 차별화되는 것을 확인하였다.
현재의 P2P 시스템은 특정한 분야에서는 성공을 거두고 있지만 지식과 정보 공유의 목적으로서는 활용되지 못하고 있다. 사용자가 웹에서 수집한 자료와 새로 생성한 지식 및 정보 콘텐츠들은 기존의 P2P시스템으로는 공유하기 힘든 몇 가지 이유가 있다. 그 이유 중 하나는 대부분의 P2P시스템은 사용자가 콘텐츠 각각에 대한 메타데이터를 작성하도록 하거나 키워드가 나타나도록 파일명을 수정하도록 요구하기 때문이다. 본 논문에서 제안하는 CONCEPT P2P는 P2P 환경에서 콘텐츠를 공유하는데 개념지도를 사용한다. 개념지도는 시간 소모적인 메타데이터 작성 작업에 대한 대안이 될 수 있기 때문이다 CONCEPT P2P는 로컬 파일 시스템에 수집하고 있는 관심 콘텐츠의 공유를 목적으로 한다. 사용자의 개념지도를 추출하여 개념지도로부터 콘텐츠 묶음을 검색하므로 무리한 수작업이 없이도 다양한 분야의 콘텐츠를 효과적으로 공유할 수 있도록 설계하였다. 또한 다른 사용자와 개념 네트워크를 형성하여 관심 개념에 의해서 클러스터링 되고 있는 복수개의 콘텐츠를 지속적으로 수집하고 배포하는 접근을 취하였다. 개념 지도를 기술하고 검색하는 부분에서는 RDF 기반의 시맨틱 웹 언어와 RDF 질의 언어인 QEL을 사용하였다.
저렴한 비용으로 기존의 클라이언트 서버 시스템을 대체할 수 있는 P2P 시스템에서 서로 공유하고자 하는 파일의 리스트를 얼마나 빠르고 효과적으로 검색하느냐는 시스템 성능을 좌우하는 중요한 항목 중 하나이다. 그러나 기존의 P2P 시스템에서의 검색 기법들은 목적 파일들에 대한 검색 시간의 단축과 키워드 검색이라는 두 가지 설계 목표 중 어느 한 쪽에만 치중하여 설계됨으로써 종합적인 검색 기능이 요구되는 실제 시스템에 적용되기에는 매우 불완전하다. 본 논문에서는 P2P 시스템에 참여하여 파일을 공유하고자 하는 노드들의 모든 공유파일 목록을 하나의 전역 디렉토리로 구성하고 이를 이진 값의 순서대로 저장함으로써 높은 검색 속도로 키워드 검색 기능을 제공하는 다중 노드 전역 디렉토리 기반 색인 순차 검색 기법을 제안한다. 제안된 기법은 높은 겅색 속도와 키워드 검색을 지원함으로써 P2P 시스템의 검색 속도 성능 개선과 사용자 편의성을 제공한다.
최근 수 년간 클라이언트/서버 모델에서 발생하는 문제인 서버 병목 현상, DoS(Denial of service) 공격, 그리고 시스템의 확장성에 따르는 비용 증가 등의 문제를 해결하기 위한 방법으로 P2P (Peer-to-Peer) 방식이 활발히 연구되고 있다. P2P 방식을 사용하는 모델은 기존의 클라이언트/서버 모델이 적용되었던 절러 분야에 이용되고 있다. 그 중 사용자간 파일 공유하는 분야에 적용된 P2P가 가장 널리 알려져 있다. 본 연구는 P2P 파일 공유 어플리케이션을 위한 효율적인 네트워크 생성 및 검색 프로토콜을 제안한다. 이것은 동일 네트워크 식별자를 통한 그룹화로 전체 논리 노드 수를 감소시킴으로써 물리적인 네트워크의 라우팅에 근접해 가도록 한다.
Peer-to-peer(P2P) 정보보호는 가용성, 신뢰성이 뛰어난 파일 공유 시스템 제공을 목적으로 P2P기반 분산 컴퓨팅, 스트리밍, VoIP 등을 안전하게 제공하는 목적이 있다. 하지만 P2P/IPTV 트래픽이 전체 네트워크 트래픽의 50% 이상을 차지하는 상황에서 만약 악성 사용자가 신뢰할 수 없는 자원을 확산시킨다면 네트워크에 지장을 초래하고 이는 서비스 품질을 감소시키는 원인이 된다. 이를 방지 위하여 본 논문에서는 개방된 P2P 환경에서 악의적인 노드의 공격을 효과적으로 대처하고 정확한 파일 공유를 위한 신뢰평가 기법을 제안한다. 제안된 기법은 시간의 흐름에 따라 사용자의 신뢰도를 평가하고 이웃노드에게 제공받은 신뢰도에 대해 상대적 차이를 활용하여 사용자 주관적인 신뢰도를 판단한다.
최근에 파일 공유 애플리케이션을 개발하는데 있어 클라이언트-서버(client-sewer) 모델의 문제점을 해결하기 위해 피어-투-피어(peer-to-peer) 모델이 각광 받고 있다. 대표적일 P2P 기반 파일 공유 시스템으로 넵스터, 그누텔라등이 있다. 그러나 이 시스템들은 각각 중앙 집중적 제어, 혹은 브로드캐스팅에 의한 과도한 네트워크 트래픽 발생 등 확장성 문제를 발생시킨다. 이런 문제점을 해결하기 위해 울트라피어 및 동적 라우팅 기법을 사용하지만 여전히 rare 파일에 대한 높은 응답시간과 검색의 낮은 신뢰성 문제점들을 해결할 수 없다. 본 논문에서는 popular 파일과 rare 파일에 대한 검색을 구분하여 popular 파일을 기존의 그누텔라 검색 방법을 사용하고 rare 파일 검색을 제안하는 새로운 DHT 알고리즘을 사용하도록 한다. 특히 제안하는 DHT 알고리즘은 기존의 DHT 알고리즘들과 달리 일반 노드가 아닌 울트라피어들만으로 구성함으로서 검색 비용, 노드 조인과 리브 비용, 핑거 테이블의 엔트리 수를 매우 줄임으로서 효과적이고 확장적이라 할 수 있다.
최근 파일 공유 및 인터넷 전화, 동영상 스트리밍 같은 진화된 인터넷 응용 서비스들이 등장하고 있다. 특히 P2P 또는 웹 기반 파일 공유 응용 들은 컨텐츠 불법 복제와 소수 사용자에 의한 다량의 트래픽 점유율 동의 문제를 지속적으로 제기하고 있다. 본 논문에서는 트래픽 모니터링을 통하여 P2P 응용 및 웹하드 응용에서 다운로드 받는 파일이름을 식별하는 방법을 제안하고 이의 실험 결과를 제시한다. 파일 이름을 식별하기 위해서 패킷 페이로드 내에 존재하는 한글 문자열을 디코딩하는 방법을 이용하였고, BitTorrent, 클럽박스 및 tple을 대상으로 실험하여 다운로드받는 파일이름을 탐지할 수 있음을 보였다.
현재 Peer-to-Peer (P2P) 파일 공유 시스템은 특정 데이터 항목을 저장한 노드의 위치를 어떻게 효율적으로 찾을 것인가에 대해 연구되고 있다. DHT 기반 구조는 확장 가능하며 정확한 매치(exact-match) 질의가 가능하지만, 정확한 매치가 아닌 질의에 대해서는 효율적이지 못하다. 본 논문은 DT 기반의 P2P 파일 공유 시스템에서 확장 가능한 키워드 기반 파일 검색을 제공하기 위한 메커니즘을 제안한다. 우리의 제안된 구조는 높은 능력을 가진 ' 슈퍼피어 ' 를 둠으로써 많은 파일을 가진 공통 키워드로 인친 발생하는 과도한 저장 공간 소비와 네트워크 트래픽을 감소시킨다.래픽을 감소시킨다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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