Recently, number of studies for porous silicon (PSi) have been investigated by many researchers. Multistructured porous silicon such as a distributed Bragg reflector (DBR) PSi, has been a topic of interest, because of its unique optical properties. DBR PSi were prepared by using an electrochemical etch of $P{^+}{^+}$-type silicon wafer with resistivity between 0.1 and $10m{\Omega}cm$. The electrochemical etch with square wave current density results in two different refractive indices in the porous layer. In this work, DBR porous silicon chips for a simple and portable organic vapor-sensing device have fabricated. The optical characteristics of DBR PSi have been investigated. DBR porous silicon have been characterized by FT-IR and Ocean optics 2000 spectrometer. The device used DBR PSi chip has been demonstrated as an excellent gas sensor, showing a great senstivity to organic vapor at room temperature.
A simply prepared graphite, pencil-type working electrode was utilized to monitor fenitrothion concentrations, using the cyclic voltammetry (CV) and square-wave (SW) stripping voltammetry methods. The optimum conditions for analysis were sought. A very low detection limit was obtained compared to that obtained when other common voltammetry methods are used. The optimal parameters of the pencil-type electrode were found to be as follows: a pH of 3.7, a frequency of 500 Hz, an SW amplitude of 0.1 V, an increment potential of 0.005 V, an initial potential of -0.9V, and a deposition time of 500 sec. The analytical detection limit was determined to be 6.0 ngL-1 (2.16410-11 molL-1) fenitrothion at SW anodic and CV, and the relative standard deviation at the fenitrothion concentration of SW anodic 10 ugL-1 was 0.30% (n = 15) under the optimum conditions. Analysis was directly conducted through in-vivo real-time assay.
We have developed SH (shear horizontal) surface acoustic wave (SAW) sensors for detection of the immobilization and hybridization of DNA (deoxyribonucleic acid) on the gold coated delay line of transverse SAW devices. The experiments of DNA immobilization and hybridization were performed with 15-mer oligonucleotides (probe and complementary target DNA). The sensor consists of twin SAW delay line oscillators operating at 100 MHz fabricated on $36^{\circ}$ rotated Y-cut $LiTaO_3$ piezoelectric single crystals. The relative change in the frequency of the two oscillators was monitored to detect the hybridization between target DNA and immobilized probe DNA in pH 7.4 PBS (phosphate buffered saline) solution. The measurement results showed a good response of the sensor to the mass loading effects of the DNA immobilization and hybridization with the sensitivity up to $1.55{\cal}ng/{\cal}ml/Hz$.
In this work, a possible new PD de technique, based on the electro-optic effect(P effect), has been proposed. The refractive index ellipsoid of EO crystal, as $LiNbO_3$, is changed by both the externally a electric field and its hysteresis loop of which effect on this hysteresis loop gives rise t discrepancy of index variation. Therefore, an eq regarding the phase variation of modulated beam through $LiNbO_3$ crystal under applied e field, is newly proposed considering the influen hysteresis characteristics. For this purpose generated from needle-plane electrode in oil has detected by use of $LiNbO_3$ cell and analyzed b equation. As a result, it is observed that PD measu phase intervals are limited by the cr characteristics such as asymmertrical P-E hyst and half-wave voltage.
The determination of iron(Ⅱ), iron(Ⅲ) and total iron was studied by differential-pulse and Tast polarography in 0.1 M acetate buffer solution at pH 4.60, Half wave potentials of iron(Ⅱ)-DTPA and iron(Ⅲ)-DTPA complexes were -0.150V vs. SCE reference electrode. In the presence of DTPA the redox process of iron(Ⅱ) and iron(Ⅲ) was reversible. Linear calibration plots were obtained for iron(Ⅱ) and iron(Ⅲ) concentration of 0.2∼1.0 mM. The detection limits of iron(Ⅱ) and iron(Ⅲ)by Tast polarographic method were 0.05 mM and 0.07 mM, respectively.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.27
no.10
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pp.909-916
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2016
The beacon receiver is an equipment which detects and measures the signal strength of transmitting satellite beacon signal. Beacon signals transmitted by satellites are low power continuous wave(CW) signals without any modulation intended for antenna steering to satellite direction and power control purposes on the earth. The beacon signal detection method using a very narrow band analog filter and RSSI(Received Signal Strength Intensity) has been typically used. However, it requires the implementation to track the frequency at the beacon receiver, thus a beacon frequency variation of the satellite due to temperature changes and long-term operation. Therefore, in this paper, the beacon signal detection receiver is designed by using a very narrow band digital filter array for a faster acquisition and SNR(Signal to Noise Ratio) method detection. For this purpose, by calculating the satellite link budget with the rain attenuation between satellite and ground station, and then extracting the received $C/N_o$ of the beacon signal, this work derives the bandwidth and the array number of the configured digital filter that gives the required C/N.
Purpose: Thallous-201 chloride produced at Korea Cancer Center Hospital(KCCH) is used in detecting cardiovascular disease and cancer. Thallium impurity can cause emesis, catharsis and nausea, so the presence of thallium and other metal impurities should be determined. According to USP and KP, their amounts must be less than 2 ppm in thallium and 5 ppm in total. In this study, the detection method of trace amounts of metal impurities in $[^{201}Tl]$TICI injection with polarography was optimized without environmental contamination. Materials and Methods: For the detection of metal impurities, Osteryoung Square Wave Stripping Voltammetry method was used in Bio-Analytical System (BAS) 50W polarograph. The voltammetry was composed of Dropping Mercury Electrode (DME) as a working electrode, Ag/AgCl as a reference electrode and Pt wire as a counter electrode. Square wave stripping method, which makes use of formation and deformation of amalgam, was adopted to determine the metal impurities, and pH 7 phosphate buffer was used as supporting electrolyte. Results: Tl, Cu and Pb in thallous-201 chloride solution were detected by scanning from 300 mV to -800 mV Calibration curves were made by using $TINO_3,\;CuSO_4\;and\;Pb(NO_3){_2}$ as standard solutions. Tl was confirmed at -450 mV peak potential and Cu at -50 mV Less than 2 ppm of Tl and Cu was detected and Pb was not detected in KCCH-produced thallous-201 chloride injection. Conclusion: Detection limit of thallium and copper is approximately 50 ppb with this method. As a result of this experiment, thallium and other metal impurities in thallous-201 chloride injection, produced at Korea Cancer Center Hospital, are in the regulation of USP and KP Polarograph could be applied for the determination of metal impurities in the quality control of radiopharmaceuticals conveniently without environmental contamination.
Chae, S.H.;Ghlmeray, A.K.;Hong, J.M.;Lee, E.J.;Chang, J.S.;Choi, I
Journal of Animal Science and Technology
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v.46
no.3
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pp.315-324
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2004
Cytochrome P450 aromatase is the enzyme responsible for biosynthesis of female sex hormone(estrogen) and 19-nortestosterone(nandrolone), a unique steroid hormone endogenously synthesized in the pig. By use of RT-PCR coupled with DHPLC technique (WAVE analysis), expression pattern of isoforms of porcine cytochrome P450 aromatase gene was investigated. Relatively higher expression of aromatase mRNA was observed in testis than in ovary and this result accounted for the previous findings of higher blood estrogen level in male compared with female in this species. The result from the DHPLC demonstrated that PCR amplified DNA fragments of ovary and testis tissues. using unique PCR primers for all three types of aromatase genes, were different from those of type II and ill genes. Further nucleotide sequence analyses of the plasmid clones containing the PCR products revealed that nucleotide sequences of all clones were identical to type I aromatase gene(ovary type). Thus, the result from the present study indicates that the ovary and testis express the same type of aromatase gene. Therefore, the efficacy of DHPLC techniques used for this study helped us to analyze tissue-specific expression of isoform of genes containing the nucleotide sequences with high homology.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.7
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pp.1728-1736
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2015
Several algorithms have been developed to classify arrhythmia which either rely on specific ECG(Electrocardiogram) database. Nevertheless personalized difference of ECG signal exist, performance degradation occurs because of carrying out diagnosis by general classification rule. Most methods require accurate detection of P-QRS-T point, higher computational cost and larger processing time. But it is difficult to detect the P and T wave signal because of person's individual difference. Therefore it is necessary to design efficient algorithm that classifies different arrhythmia in realtime and decreases computational cost by extracting minimal feature. In this paper, we propose arrhythmia classification method using QRS Pattern of ECG signal according to personalized type. For this purpose, we detected R wave through the preprocessing method and define QRS pattern of ECG signal by QRS feature Also, we detect and modify by pattern classification, classified arrhythmia duplicated QRS pattern in realtime. Normal, PVC, PAC, LBBB, RBBB, Paced beat classification is evaluated by using 43 record of MIT-BIH arrhythmia database. The achieved scores indicate the average of 99.98%, 97.22%, 95.14%, 91.47%, 94.85%, 97.48% in PVC, PAC, Normal, BBB, Paced beat classification.
Recently, the application of distributed acoustic sensors (DAS), which can replace geophones and seismometers, has significantly increased along with interest in micro-seismic monitoring technique, which is one of the CO2 storage monitoring techniques. A significant amount of temporally and spatially continuous data is recorded in a DAS monitoring system, thereby necessitating fast and accurate data processing techniques. Because event detection and seismic phase picking are the most basic data processing techniques, they should be performed on all data. In this study, a machine learning-based P, S wave phase picking algorithm was developed to compensate for the limitations of conventional phase picking algorithms, and it was modified using a transfer learning technique for the application of DAS data consisting of a single component with a low signal-to-noise ratio. Our model was constructed by modifying the convolution-based EQTransformer, which performs well in phase picking, to the ResUNet structure. Not only the global earthquake dataset, STEAD but also the augmented dataset was used as training datasets to enhance the prediction performance on the unseen characteristics of the target dataset. The performance of the developed algorithm was verified using K-net and KiK-net data with characteristics different from the training data. Additionally, after modifying the trained model to suit DAS data using the transfer learning technique, the performance was verified by applying it to the DAS field data measured in the Pohang Janggi basin.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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