• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.107-108
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• 2007

Overhead transmission lines are completely exposed to the environment. This causes faults in transmission lines due to natural environmental conditions. In some cases, transmission towers are damaged by typhoons and snow, as well as sleet on the transmission lines. It takes a lot of time to repair the damaged towers. For emergency restoration purposes, steel poles are installed to temporarily supply power. Before 2003, emergency restoration steel poles were made of angled steel, which required a large number of beams, bolts, etc. In addition, the foundation of the steel pole and ground wire was constructed using excavation and burial methods, therefore it required a lot of manpower and time to construct temporary transmission lines. In September 2003, typhoon Maemi, whose maximum wind speed was 60m/s, hit Korea. 'Maemi' destroyed transmission lines in the Busan and Geojea area, causing long blackouts. To reduce the recovery time to the damaged transmission lines, self-build based emergency towers were developed. self-build based emergency towers reduced recovery time from 24 hours to 4 hours or less. However, the self-build based emergency tower had no arms, so the temporary transmission lines could only be constructed without curves in line routes. In this paper, solving these self-build based emergency tower limitations, using insulated arms(designed for use with the self-build based emergency tower), shall be explained.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.3-5
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• 2022

본 연구는 VGGNet을 사용하여 광섬유 복합가공 지선 설비의 양/불량 판별을 수행한다. 광섬유 복합가공 지선이란, 전력선의 보호 및 전력 시설 간 통신을 담당하는 중요 설비로 고장 발생 전, 결함의 조기 발견 및 유지 관리가 중요하다. 현재 한국전력공사에서는 드론에서 촬영된 영상을 점검원이 이상 여부를 점검하는 방식이 주로 사용되고 있으나 이는 점검원의 숙련도, 경험에 따른 정확성 및 비용과 시간 측면에서 한계를 지니고 있다. 본 연구는 드론에서 촬영된 영상으로 VGGNet 기반의 양/불량 판정을 수행했다. 그 결과, 정확도 약 95.15%, 정밀도 약 96%, 재현율 약 95%, f1 score 약 95%의 성능을 확인하였다. 결과 확인 방법으로는 설명 가능한 인공지능(XAI) 알고리즘 중 하나인 Grad-CAM을 적용하였다. 이러한 광섬유 복합가공 지선 설비의 양/불량 판별은 점검원의 단순 작업에 대한 비용 및 점검 시간을 줄이며, 부가가치가 높은 업무에 집중할 수 있게 해준다. 또한, 고장 결함 발견에 있어서 객관적인 점검을 수행하기 때문에 일정한 점검 품질을 유지한다는 점에서 적용 가치가 있다.