For the state estimation problem, the weighted least squares (WLS) method and the fast decoupled method are widely used at present. However, these algorithms can converge to local optimal solutions. Recently, modern heuristic optimization methods such as Particle Swarm Optimization (PSO) have been introduced to overcome the disadvantage of the classical optimization problem. However, heuristic optimization methods based on populations require a lengthy computing time to find an optimal solution. In this paper, we used PSO to search for the optimal solution of state estimation in power systems. To overcome the shortcoming of heuristic optimization methods, we proposed parallel processing of the PSO algorithm based on the PC cluster system. the proposed approach was tested with the IEEE-118 bus systems. From the simulation results, we found that the parallel PSO based on the PC cluster system can be applicable for power system state estimation.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.41
no.3
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pp.5-24
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2010
For over 60 years, public libraries in Korea has made an essential contribution to the social, educational, cultural well-being of local communities throughout the country. In spite of these contributions, the public library is regarded as being in crisis. If the current crisis is serious situation, the library and librarian should seek ways to overcome the such crisis. The aim of the paper is to analyse the various factors of the current crisis through an fish-bone diagram and to suggest the solutions to overcome the crisis.
This paper presents a high performance sensor less control four motorized wheels for electric vehicle. Firstly, we applied a sensor less master-slave DTC based control to both the two in wheel motors by using sliding mode observer for its quick response and its high reliability in electric vehicle application. Secondly, to overcome the possible loss of adherence of one of the four wheels which is likely to destabilize the vehicle a solution is proposed in this paper. Thirdly, a Fuzzy logic anti-skid control structure well adapted to the non-linear system is used to overcome the main problem of power train system in the wheel road adhesion characteristic. Various Simulation results have been include in this paper to show that the proposed control strategy can prevent vehicle sliding and show good vehicle stability on a curved path.
It is important for communication networks to possess the capability to overcome failures and provide survivable services. We address modeling and analysis of performability affected by both performance and availability of system components for a token ring network under failure and repair conditions. Stochastic reward nets (SRN) is an extension of stochastic Petri nets and provides compact modeling facilities for system analysis. In this paper, hierarchical SRN modeling techniques are used to overcome state largeness problem. The upper level model is used to compute availability and the lower level model captures the performance. And Normalized Throughput Loss (NTL) is obtained for the composite ring network for each node failures occurrence as a performability measure. One of the key contributions of this paper constitutes the Petri nets modeling techniques instead of complicate numerical analysis of Markov chains and easy way of performability analysis for a token ring network under SRN reward concepts.
The performance of dynamic path following of a wheeled mobile robot with nonholonomic constraints has some drawbacks such as the influence of the initial state. The drawbacks can be overcome by the temporary path generator and modified output. But with the previous input-output linearization method using them, it is difficult to tune the gains, and if there are some modeling errors, the low gain can make the system unstable. And if a high gain is used to overcome the model uncertainties, the control inputs are apt to be large so the system can be unstable. In this paper. an H$_{\infty}$ controller is designed to guarantee robustness to model parameter uncertainties and to consider the magnitude of control inputs. And the solution to Hamilton Jacobi (HJ) inequality, which is essential to H$_{\infty}$ control design, is obtained by nonlinear matrix inequality (NLMI).
As the catch-up innovation system was exposed to a new competition environment in which second-tier catch-up countries reduced the gap with Korea and advanced Korean firms entered into the frontier product market, it is experiencing system delay in terms of organizational and policy change. Therefore, innovation policy needs to be reorganized from a dynamic perspective to analyze the problems in the transition period and enable the system to overcome organizational and institutional delays. This article investigates the characteristics of transition periods in terms of external environment changes and internal socio-economic pressures. Based on the analysis of environment changes and catch-up system characteristics, it suggests the framework for policy intervention, direction, and practical principles for post catch-up innovation policy. In particular, it suggests the network-based developmental state and policy implementation in order to overcome the limitation of centralized developmental state of catch-up periods.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2011.02a
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pp.6-6
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2011
Graphene, a monlayer of carbon atoms arrange to form a 2-dimensional honeycomb lattice, exhibits enormous fascinating properties, such as a linear energy dispersion relation, a wide-range optical absorption, high thermal conductivity, and mechanical flexibility [1]. Because the unique material properties of graphene allow it to be a promising building block for the next generation electronic and optoelectronic devices, sometimes graphene-based devices have refereed to be a strong candidate to overcome the intrinsic limitations of conventional semiconductor-based technology [2,3]. However, there are several fundamental or technological hurdles to be overcome in real applications of graphene in electronics and optoelectronics. In this tutorial we will present a short introduction to the basic materials properties and recent progress in applications of graphene and discuss future outlook of graphene-based electronic and optoelectronic devices.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.23
no.9A
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pp.2313-2324
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1998
Although visual programming is used in many fields of computer science and engineering, some dis-advantages can be found when they work together in an integrated programming environment. To overcome these shortcomings, there have been researches in combining multiparadigm with visual programming. However they have failed because they tried to combine the paramdigms without any coceptural model and structured method. In this paper, we investigate a new multiparadigm visual programming environment (MVPE), in which dataflow paradigm, form-based paradign, direct manipulation paradigm, and object-oriented paradigm are integrated together in an object-oriented way, based on the conceptual model of "method = paradigm, " This MVPE would overcome the limits of visual programming, and may also lead to the new discipline of visual programming environment.vironment.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1996.10a
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pp.111-114
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1996
Hydroponics is to grow plants, not in soil but in water which the quantity of necessary chemical food can be controlled. In this paper, this is designed in the automatic system. The closed culture reduces cost of production and produces a many kinds of agricultural products in a confined place. An adaptive fuzzy control in the best method to solve and to overcome parametric uncertainties and non-linearity of the controlled system. A hydroponics automation system which is able to overcome these control problems. It is used in implementation of the hydroponics automation system. The performance is analyzed through an experiment in which the new adaptive fuzzy control method is applied to the automatic control of tomato hydroponics.
This study was intended to develop a new measure for environmental education research, named ‘Subjectively Responsible Environmental Behavior(SREB), in order to overcome a few of limitations embedded in the previous measures. The results of the study suggested that there were several barriers for learners to take environment-friendly actions, willingness to act was always stronger than self-reported act and the degree of discrepancy between willingness to act and self-reported act is correlated with perceived effectiveness, perceived difficulty, and expected guilty. In terms of participation, this study defined one of major missions of environmental educators is to help learners to identify and overcome such barriers. A new measure that this study has proposed can be better utilized to evaluate effectiveness of environmental education curriculum or programs and find information necessary for modifying the programs than to assess learners' achievement. Some limitations of the proposed measure were also discussed.
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