In medium voltage electrical distribution networks, reforming the loss reduction is important, and in line with this, the issue of system engineering and use of proper equipment Expansion of distribution systems results in higher system losses and poor voltage regulation. Therefore, an efficient and effective distribution system has become more important. So, proper selection of conductors in the distribution system is crucial as it determines the current density and the resistance of the line. Evaluation of aging conductors for losses and costs imposed in addition to the careful planning of technical and economic networks can be identified in the network design. In this paper the use of imperialist competitive algorithm; genetic algorithm; is proposed to optimal branch conductor selection and reconstruction in radial distribution systems planning. The objective is to minimize the overall cost of annual energy losses and depreciation on the cost of conductors to improve productivity given the maximum current carrying capacity and acceptable voltage levels. Simulations are carried out on 69-bus radial distribution network using genetic algorithm approaches to show the accuracy as well as the efficiency of the proposed solution technique.
The carbon-offset mechanism based on forest management has been recognized as a meaningful tool to sequestrate carbons already existing in the atmosphere. Thus, with an emphasis on the forest-originated carbon-offset mechanism, the accurate measurement of the carbon stock in forests has become important, as carbon credits should be issued proportionally with forest carbon stocks. Various remote sensing techniques have already been developed for measuring forest carbon stocks. Yet, despite the efficiency of remote sensing techniques, the final accuracy of their carbon stock estimations is disputable. Therefore, minimizing the uncertainty embedded in the application of remote sensing techniques is important to prevent questions over the carbon stock evaluation for issuing carbon credits. Accordingly, this study reviews the overall procedures of carbon stock evaluation-related remote sensing techniques and identifies the problematic technical issues when measuring the carbon stock. The procedures are sub-divided into four stages: the characteristics of the remote sensing sensor, data preparation, data analysis, and evaluation. Depending on the choice of technique, there are many disputable issues in each stage, resulting in quite different results for the final carbon stock evaluation. Thus, the establishment of detailed standards for each stageis urgently needed. From a policy-making perspective, the top priority should be given to establishinga standard sampling technique and enhancing the statistical analysis tools.
Performance indicators haven't been used for the assessment of the wastewater treatment facility or management in Korea yet, therefore they are going to be important parts in wastewater utilities because they are used to understand present situation and to compare one with other wastewater utilities. In this study, we used performance indicators to assess the condition of wastewater utilities and they were divided into four categories (A, B, C, and D). A category represented the condition of the planning & construction and composed of wastewater supply, disaster defence and employees. B category represented maintenance of wastewater utilities and were composed of manhole, sewer, and technical employees. C category showed the operation efficiency of wastewater utilities and D category represented the environmental load. To analyze the situation of wastewater utilities overall, cluster analysis was performed using four categori' es indicators. And CCC (Cubic Clustering Criterion) and R-square were used to decide the proper number of clusters, and wastewater utilities of 48 cities were divided into 5 groups(I, II, III, IV, and V groups). Each cluster was analyzed by average and standard deviation to understand the situation of wastewater utilities. A group analysis showed that IV and V clusters were insufficient, B group showed that I and IV groups were insufficient, C group showed all clusters are above average, and D group was also like C group.
Lifting plan in conjunction with the overall construction plan will be established. It is being created by executive director of the Corporation and other such as an experienced site manager. But, written lifting plan based on the limited information and experience is causing some problems such as decreasing productivity, workability loss, delay. The reasons for the problems are lack of prediction of construction execution, inappropriate materials on the past performance, individual experience, limits of knowledge, lack of technical materials, shortage of advisor. Therefore, to solve the problems, we have to overcome the situation in which we depends on lifting planner's experience and intuition, limited information by accumulating objective and reliable materials. Because unorganized lifting plan will lower efficiency of lifting equipment and make reducing construction period difficult. In this study, influence factors on lifting plans will be derived through reviewing literatures and lifting plan cases. Derived influence factors will be classified as components and classes, classified influence factors are assessed suitability. Also, Decision making items are derived from the factors. Finally, tower crane lifting plan process will be suggested from the result.
In a route plan, the route selection is a complicated problem to consider the spatial distribution and influence through overall related data and objective analysis on the social, economic and technical condition. The developed system in this study was compared and estimated by deciding a practical section for its validity and efficiency. Using Geographic Information System (GIS), the various information required for route selections in database was constructed, the characteristics of subject area by executing three-dimensional terrain analysis was grasped effectively, and the control point through buffering, overlay and location operation was extracted. An optimum route was selected by calculating the sum of alternatives to the sub-criteria weight, and from this result, there is a difference between real route and proposed route according to the prioritization of decision criteria based on the importance. This research could be constructed and applied geospatial information to the reasonable route plan and an optimum route selection efficiently using GIS. Therefore, the applications are presented by applying Analytic Hierarchy Process (AHP) to the decision-making of information needed in route selection.
A heterogeneous network (HetNet) is a network topology composed by deploying multiple HetNets under the coverage of macro cells (MCs). It can improve network throughput, extend cell coverage, and offload network traffic; for example, the network traffic of a 5G mobile communications network. A HetNet involves a mix of radio technologies and various cell types working together seamlessly. In a HetNet, coordination between MCs and small cells (SCs) has a positive impact on the performance of the networks contained within, and consequently on the overall user experience. Therefore, to improve user-perceived service quality, HetNets require high-efficiency network protocols and enhanced radio technologies. In this paper, we introduce a 5G HetNet comprised of MCs and both fixed and mobile SCs (mSCs). The featured mSCs can be mounted on a car, bus, or train and have different characteristics to fixed SCs (fSCs). In this paper, we address the technical challenges related to mSCs. In addition, we analyze the network performance under two HetNet scenarios-MCs and fSCs, and MCs and mSCs.
This research presents a strategy and information system to manage the logistics of delivery ready mixed concrete (RMC) under the integrated environment of PMIS+RFID. PMIS is system tool and technique used in construction sectors to delivery information. Information that can be extracted electronically in real time is more valuable than data gathered and maintained manually. RFID technology can help to improve data accuracy through supply chains and by identifying products and objects at specific points through automatic identification. The objectives of these two implementations can be able to improve the efficiency of logistics management for RMC truck process, and to verify the technical and practical feasibility of PMIS+RFID application in construction industry. This may be realistic given the dynamics of daily activities on construction sites. This research is focused on examples on real world case study, applications and research theme related and connected to PMIS+RFID technology. It demonstrated that PMIS+RFID technology has been automatically implemented and has shown process information about the RMC truck and the overall status information about it, both quickly and accurately. As a result, the construction site where needs 300 $m^3$ pouring (50 RMC trucks) per day can be reduced total 250 minutes. Moreover, this time saving is related to the labour cost saving. From the case studies, RFID+PMIS system was proven in terms of effectiveness rather than current method.
This paper is motivated by the lack of studies in the technical literature concerning to the influence of carbon nanotubes (CNTs) waviness and aspect ratio on the vibrational behavior of functionally graded nanocomposite annular sector plates resting on two-parameter elastic foundations. The carbon nanotube-reinforced (CNTR) plate has smooth variation of CNT fraction based on the power-law distribution in the thickness direction, and the material properties are also estimated by the extended rule of mixture. In this study, the classical theory concerning the mechanical efficiency of a matrix embedding finite length fibers has been modified by introducing the tube-to-tube random contact, which explicitly accounts for the progressive reduction of the tubes' effective aspect ratio as the filler content increases. Parametric studies are carried out to highlight the influence of CNTs volume fraction, waviness and aspect ratio, boundary conditions and elastic foundation on vibrational behavior of FG-CNT thick sectorial plates. The study is carried out based on three-dimensional theory of elasticity and in contrary to two-dimensional theories, such as classical, the first- and the higher-order shear deformation plate theories, this approach does not neglect transverse normal deformations. The annular sector plate is assumed to be simply supported in the radial edges while any arbitrary boundary conditions are applied to the other two circular edges including simply supported, clamped and free. For an overall comprehension on 3-D vibration of annular sector plates, some mode shape contour plots are reported in this research work.
Hu, Pan;Moradi, Zohre;Ali, H. Elhosiny;Foong, Loke Kok
Smart Structures and Systems
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제30권2호
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pp.195-207
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2022
Computational drawbacks associated with regular predictive models have motivated engineers to use hybrid techniques in dealing with complex engineering tasks like simulating the compressive strength of concrete (CSC). This study evaluates the efficiency of tree potential metaheuristic schemes, namely shuffled complex evolution (SCE), multi-verse optimizer (MVO), and beetle antennae search (BAS) for optimizing the performance of a multi-layer perceptron (MLP) system. The models are fed by the information of 1030 concrete specimens (where the amount of cement, blast furnace slag (BFS), fly ash (FA1), water, superplasticizer (SP), coarse aggregate (CA), and fine aggregate (FA2) are taken as independent factors). The results of the ensembles are compared to unreinforced MLP to examine improvements resulted from the incorporation of the SCE, MVO, and BAS. It was shown that these algorithms can considerably enhance the training and prediction accuracy of the MLP. Overall, the proposed models are capable of presenting an early, inexpensive, and reliable prediction of the CSC. Due to the higher accuracy of the BAS-based model, a predictive formula is extracted from this algorithm.
The biosorption of methylene blue (MB) from aqueous solution was investigated using dried Rhodotorula glutinis as the biosorbent. The effects of pH, initial dye concentration, biosorbent dosage, and kinetic studies were determined to obtain valuable information for biosorption. Results indicated that most of the adsorbed MB bound within 30 minutes of contact and the MB adsorption capacity increased from 21.1 to 101.8 mg/g with the initial MB concentration increased from 50 to 300 mg/L. Additionally, the MB adsorption capacity gradually increased from pH 4.0 to 9.0, reaching its peak at an initial pH of 9.0. As the biomass load was increased from 0.25 to 4.0 g/L, the MB removal efficiency increased from 14.1 to 84.5%. The Langmuir model provided the best fit throughout the concentration range, and the maximum adsorption capacity (qmax) and Langmuir constant (b) were determined to be 135.14 mg/g and 0.026 l/mg, respectively. Furthermore, the biosorbent process of R. glutinis was found to follow pseudo-second-order kinetics and the calculated qeq,cal value showed good agreement with the experimental qeq value. Overall, the biosorption of MB by R. glutinis can be characterized as a monolayer, single site type phenomenon, and the rate-limiting step was determined to be the chemical reaction between the adsorbent and the adsorbate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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