Purpose: The intention of this study was to investigate the effects of modified constraint-induced movement therapy (mCIMT) with bilateral arm training (BAT) on the motor performance and daily activity performance of individuals with chronic hemiparetic stroke. Methods: Sixteen subjects one year after stroke participated in this study with a control group; the pretest-posttest method was used. The subjects were randomly allocated into two groups: combination of bilateral arm training and modified constraint-induced movement therapy (n=8), and modified constraint-induced movement therapy (n=8). The mCIMT group received therapy for 90 minutes in 3 sessions per week over a period of 4 weeks. The patients receiving a combination of mCIMT and BAT were treated for the same period and frequency. The results were evaluated using the Fugl-Meyer Assessment, Action Research Arm Test (ARAT), and Motor Activity Log-Amount of Use, and Quality of Movement (MAL-AOU, QOM) assessment tools. Results: The Fugl-Meyer Assessment showed that hand and wrist performance improved significantly more in the mCIMT group than in the Combination group (p<0.05). Result from the ARAT assessment showed greater scores for gross movement in the combined group than in the mCIMT group (p<0.05). The MAL-AOU showed that there was greater improvement in the combined group than in the mCIMT group (p<0.05). Conclusion: The forced use of the more affected side can be important for the enhancement of upper extremity performance for chronic hemiparetic stroke patients during their daily activities.
This study was to analyze the relationship between constraint, motive and degree of participation in sport for all. To attain the goal of this study described above paragraphs, the peoples dwelling in Chungnam, 2007 year were set as a collected group. Then, stratified cluster random sampling method, finally drew out and analyzed 400 people in total. The result of reliability check up was here below; over Chronbach's ${\alpha}=.687$. To analyze materials, reliability analysis, CFA and SEM were used as statistic analysis techniques. The conclusion based on above study method and the result of material analysis are here below. First, constraint influence on the motive of participation in sport for all. Second, motive influence on the degree of participation in sport for all. Third, constraint influence on the degree of participation in sport for all.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.18
no.4
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pp.490-498
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1993
A variety of methods for measuring the velocity from an image sequence use the relationship between the spatial and temporal gradients of image brightness function. In most situations, an additional constraint is required because the velocity is not determined uniquely by a above relationship. Horn and Schunch proposed a constraint that the velocity field should vary smoothly over the image. This requirement, however, forces the velocity field to vary smoothly even across motion boundaries. To complement this probe, Nagel introduced and 'oriented smoothness' constraint which restricts variations of velocity field only in directions with small or no variation of image brightness function. On the other hand, Paquin and Dubois proposed a different type of constraint that the velocity is constant in a small area of image. But, this constraint also creates difficulties at motion boundaries which large variations in velocity field often occur. We propose the method to overcome these difficulties by utilizing the information of discontinuities in image brightness function, and present the experimental results.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.9
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pp.35-46
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2010
Sequential pattern mining is one of the essential data mining tasks, and it is widely used to analyze data generated in various application fields such as web-based applications, E-commerce, bioinformatics, and USN environments. Recently data generated in the application fields has been taking the form of continuous data streams rather than finite stored data sets. Considering the changes in the form of data, many researches have been actively performed to efficiently find sequential patterns over data streams. However, conventional researches focus on reducing processing time and memory usage in mining sequential patterns over a target data stream, so that a research on mining more interesting and useful sequential patterns that efficiently reflect the characteristics of the data stream has been attracting no attention. This paper proposes a mining method of sequential patterns over data streams with a gap constraint, which can help to find more interesting sequential patterns over the data streams. First, meanings of the gap for a sequential pattern and gap-constrained sequential patterns are defined, and subsequently a mining method for finding gap-constrained sequential patterns over a data stream is proposed.
Corporate primary goal has shifted from profit-orientation toward broader socially motivated perspectives, over the recent year. According to this phenomena, extensive research have been conducted to assess the empirical association between CSR and firm value. However, the results of previous studies are largely indeterminate which are attributed to the ignoring various indeterminate variables between CSR and firm value. Specifically, the purpose of this paper verifies the empirical association between CSR and firm value with considering capital constraint as core moderator variable by using structural equation modeling(SEM). Main results of this paper are as follows. We find that firms with better CSR performance face lower capital constraint and capital constraint is significantly related to firm value in negative direction, also. The result suggest that better CSR performance is associated with superior stakeholder engagement, in turn, CSR initiatives leads to firm value creation. Also, the capital constraint still remain positive to firm value even if capital constraint is considered moderator variables. Our findings implicated that CSR literatures should consider moderator variables, such as capital constraint, which could be affected firm value.
Sharp, Brian;Shaughnessy, Paige;Berk, Lee;Daher, Noha
Physical Therapy Rehabilitation Science
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v.2
no.2
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pp.92-98
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2013
Objective: Constraint induced aphasia therapy (CIAT) is a more intensive form of language treatment for aphasia as compared to traditional treatments. This study examined whether there are differences in cortisol stress levels between the two methods of aphasia treatment as well as effects on language skills. Design: Randomized controlled trial. Methods: A total of 20 participants with expressive aphasia were randomly placed into one of the two treatment groups. The CIAT group received 10 days of intensive treatment over two weeks. The traditional therapy group received 6 days of treatment over 2 weeks. All participants in each group provided salivary cortisol samples before treatment, at the mid-point of treatment, and at the conclusion of treatment. Language skills were assessed before treatment and at the conclusion of treatment. Results: A significantly higher proportion of individuals in the CIAT treatment group had increased salivary cortisol stress levels when compared to the traditional treatment group at the mid-point of the program (80% versus 30% respectively, p<0.05). There was no significant difference in the proportion of individuals with increased cortisol stress by the end of the treatment. Language scores for word repetition and overall aphasia quotient significantly improved for the CIAT group when compared to the traditional group (p<0.05). Conclusions: The CIAT treatment appears to initially create increased psychophysiological stress as compared to the traditional treatment. In spite of the initial increases in psychophysiological stress, participants appear to become conditioned to the challenge and ultimately have enhanced benefit from CIAT treatment.
Objectives: The aims of this study are to examine the associations between marital satisfaction and life satisfaction among Korean retirees in later life and to test whether the degrees of associations increased over time. Method: Nationally representative Korean Longitudinal Study of Ageing data from wave 1 (in 2006) to wave 4 (in 2012) was utilized and retirees in later life (65-89 years old, N=402) were analyzed. Latent growth modeling (LGM) and model constraint were applied using Mplus 7.3. Age, sex, household income, subjective health, depressive symptoms and elapsed time after retirement were included as control variables. Results: Linear unconditional LGM fitted the data well and showed gradual decrease in life satisfaction. Conditional LGM revealed significant associations between marital satisfaction and life satisfaction from time 1 to time 4. According to model constraint test, the size of associations between marital satisfaction and life satisfaction did not change with time. Conclusions: To sum up these results, the associations between marital satisfaction and life satisfaction were significant and relatively stable over time among retirees in later life. This study suggests one's spouse is a fundamental component of social convoy among Korean retirees in later life. Therefore, intervention programs targeted toward enhancing marital relationships among retirees' couples will help them to live a better life.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.10
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pp.3113-3118
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2000
A framework proposed in this paper includes representations of multi-objectives rule-basd constraint satisfaction problem(RCSP) and especially, flexible structure of RCSP which provides adequate solution sithin an expectation time and adaptively considers some change of constratraints on the RCSP. In this study, the power system implemented by above framework is entirely programmed by using a modeling system for the quantitative model and a rule-based constraint programming tool for the qualitative model. The results of an exemplary cse show how the structure that involves the problem representation gives the scheduler an effective decision and what are the advantages of the easy and diverse representation for considering the techmical characteristics of the units on the RCSP over the traditional problem.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.4
no.2
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pp.87-95
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2003
Dynamic Programming Matching (DPM) is a mathematical optimization technique for sequentially structured problems, which has, over the years, played a major role in providing primary algorithms in pattern recognition fields. Most practical applications of this method in signature verification have been based on the practical implementational version proposed by Sakoe and Chiba [9], and il usually applied as a case of slope constraint p = 0. We found, in this case, a modified version of DPM by applying a heuristic (forward seeking) implementation is more efficient, offering significantly reduced processing complexity as well as slightly improved verification performance.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.10
no.2
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pp.50-55
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2010
Orthogonal Frequency Division Multiplexing(OFDM) dual-hop systems can take full advantages of the techniques of both multi-hop communication and OFDM. To achievethis end, we propose a joint subcarrier matching, power allocation and bit loading algorithm operating under a total power constraint and the same Bit Error Rate(BER) threshold over all subcarriers. Simulation results demonstrated system throughput improvement compared to single-hop systems and dual-hop systems with different bit loading algorithms for each relay position, power constraint, and required BER.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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