Purpose: This study aimed to determine the effect of adjusted out-of-pocket maximum rules in the 'differential co-payment ceiling', which means having a higher burden of co-payment, that expanded to the entire ceiling level in long-stay admission patients in long-term care hospitals(LTCH). Methodology: We used health insurance claim data between January 1, 2022, and December 31, 2022 received from the National Health Insurance Service. The study populations were inpatients in long-term care hospitals more than 1 days during the study period. We performed the difference in characteristics of the LTCH patient of the differential and general ceiling by the chi-square test. We estimated the change of the population, cost, and co-payments per person under the assumption of restructuring. Finding: Based on adjusted out-of-pocket maximum rules in 2023, it was expected that the number of benefits decreases at the high-income level while increasing at the low-income level. The burden of health expenditure after reimbursement of co-payment ceiling, is expected to increase by 65.1% in the highest medical necessity, whereas the low medical necessity would decreases compared to 2022. Practical Implications: The results demonstrate that the current out-of-pocket maximum rules do not reflect the needs of medical necessity. This study suggested the need to reflect the medical necessity in LTCH on the out-of-pocket maximum rules in the future.
This paper used two threshold approaches to measure the equity in urban households' out-of-pocket payments for health care from 1997 to 2002, which developed by Wagstaff and van Doorslaer. One approach used catastrophic health expenditure, which means that payments exceed a 'pre-specified proportion' of total consumption expenditures or ability to pay and the other used impoverishment that they did not drive households into poverty. Indicies for 'catastrophic expenditure' captured intensity as well as its incidence and also the degree of which catastrophic payments occur disproportionately among poor households. Measure of poverty impact also captured both intensity and incidence. The methods applied with data on out-of-pocket payments from the Urban Household Expenditure Survey Incidence and intensity of catastrophic payments - both in terms of total household consumption as well as ability to pay - increased between 1997 and 2002, and that both incidence and intensity of 'catastrophic expenditure' became less concentrated among the poor, but more concentrated in 2001 than in 1997. The incidence and intensity of the poverty impact of out-of-pocket payments increased between 1997 and 2002. Health security system may not have provided financial protection against catastrophic health expenditure to low-income households, because of high user fee policy not considering income level. The policies alleviating catastrophic health payments among the poor need to be more developed, and two threshold approaches further evaluated on our policy context.
Objectives : To determine the prevalence, pattern. and out-of-pocket expenditure of complementary and alternative medicine (CAM) utilization in Korean adult population. Methods : We conducted a representative telephone survey of 2,042 persons aged 18 or older. Data about any health problem, details of their use of medical doctors(MDs) offices/hospitals/pharmacies services and CAM during the preceding 12 months were collected with structured questionnaire. Results : The utilization rate of CAM among Korean adults was 29% in one year. A total of 231 kinds of CAM was identified from this survey. Annual out-of-pocket expenditure associated with CAM use in 1998 amounted to ${\xi}{\S}1.88$ billion and was comparable to 40.8% of out-of-pocket expenditure paid for MDs offices/hospitals/pharmacies services. Among those(N=424) who paid for both MDs offices/hospitals/pharmacies services an d CAM, 35.8% paid more for CAM. CAM gave more satisfaction than western medicine to those who had experience of both types of therapy. About half of CAM users were willing to recommend CAM to others. Disclosure rate to physician among CAM users was not high(40.6%). Conclusion : CAM became a popular source of health care in Korea, Korean spent a substantial amount of out-of-pocket money on CAM without any public control. Because CAM use is likely to be increased rapidly through lay referral system, health policy makers and health professionals should pay more attention to CAM for making appropriate utilization of CAM.
Korea ranks high among the OECD member countries with a high out-of-pocket share. In 2006, the government implemented in full scale the policy of extending the health insurance benefit coverage. Included in the policy are lowering the out-of-pocket share of patients of serious case and expanding the medical bill ceiling system to mention just a few. This study proposes to confirm effectiveness of the benefit extension policy by identifying changes in 'out-of-pocket expenditure as a share of the ability to pay' and 'incidence rate of catastrophic health care expenditure' of each individual household as manifested before and after the benefit extension policy was implemented. The 1st and 3rd year data from the Korea Welfare Panel Study (KoWePS), conducted by the Korea Institute for Health and Social Affairs (KIHASA), were used for the analysis, where low-income households and ordinary households are sampled separately. While the absolute amount of 'out-of-pocket expenditure' occurred to the average household increased for the period 2005-2007, the 'out-of-pocket expenditure as a share of the ability to pay' decreased. At the same time, the share decreased in the case of low-income households and households with patients of chronic or serious case as contrasted with ordinary households. 'Incidence rates of catastrophic health care expenditure' of ordinary households for 2007 stood at 14.6%, 5.9% and 2.8% at the threshold of 10%, 20% and 30%, respectively. The rates decreased overall between 2005 and 2007, while those of low-income households with patients of serious case statistically significantly increased. An analysis of this study indicates that it is related with the medical bill ceiling system regardless of incomes introduced in 2007.
Background: Aging societies face social problems of increased medical expenses for older adults due to increased geriatric diseases. This study aims to analyze the relationship between the state change of multiple chronic conditions (MCC) and out-of-pocket medical expenses in the elderly aged 60 or older. Methods: The 2014-2018 Korean Longitudinal Study of Aging data were used for 2,202 elderly people. Four status change groups were established according to the change in the number of chronic diseases. The association between the change of MCC and the out-of-pocket medical cost was analyzed using the generalized estimating equation model analysis. Results: The average out-of-pocket total medical costs were 1,384,900 won for participants with MCC and 542,700 won for those without MCC, which was a statistically significant difference (p<0.0001). Compared to the reference group (simple chronic disease, SCD→SCD), the change in multiple chronic conditions significantly increased the total out-of-pocket medical expenses in MCC→MCC and SCD→MCC groups (MCC→MCC: 𝛽=0.8260, p<0.0001; SCD→MCC: 𝛽=0.6607, p<0.0001). Conclusion: In this study, it was confirmed that the prevalence of MCC increased with age, and the out-of-pocket medical cost increased in the case of MCC. Continuity of treatment can be achieved for patients with MCC, and the system and management of treatment for MCC are required to receive appropriate treatment.
In the Health Insurance System of South Korea, patients must pay high out-of-pocket expenditures for the medical service by uninsured medical benefits. So, the government implemented a policy to relieve the burdens of patients by lowering the uninsured selective-medical treatment costs in August, 2014. This study investigate the policy effects of selective-medical treatment(SMT) on the medical service's usage and cost with severe lung cancer patients. The patients are selected in one university hospital(with 1,000 beds), between one year before and after policy implementation. The study find that the usages of outpatient(visit number) and inpatient (length of stay) are not changed by statistically significant. It means that there are no effect in medical service behavior between before and after the policy. In medical expenses, outpatients decreased in their out-of-pocket payments by policy, but total medical expenses and insured medical benefits is not changed, because of the increased another medical insurance fees. For inpatient, although the SMT costs are statistically significant decrease, the total out-of-pocket payments and insured medical expenses are not changed statistically significant. Those findings show that the political decision making about SMT made lowing the selective-medical expenses, but total insured cost and patient's out-of pocket money were not changed by the new increased medical insurance fees. It means that the policy about SMT gave no particular benefit for patients. So, it need another benefit plans to lower the medical expenses of severe lung cancer patients with a high medical service usage and much total medical expense.
The purpose of this study is to investigate the factors affecting family caregiver financial burden of out-of pocket expenses for the nursing home service under Long-term Care Insurance System. We conducted a national cross-sectional descriptive survey from July to September 2010 to collect data based on the long-term care benefits cost specification. Total 1,016 family caregivers completed questionnaires. 185 subjects of total were excluded from the data analysis due to being answered by user(18 cases), or caregivers not to pay for services expenditures(122 cases), having a missing data on family caregivers characteristics(45 cases). Finally, 831 subjects were included in the study. The average financial burden was 3.18(${\pm}0.71$). We divided subjects into two groups by level of burden, high-burden group and low-burden group. In the result of the multiple logistic regression analysis, family caregiver financial burden was significantly higher in family caregivers with ages 40 to 49 compared to less than 40, lower educational level, unsatisfaction for long-term care service, high percentage(more than 50%) of cost-sharing and high total out-of pocket expenses(more than 300,000 won) for long-term care services. Also, Family caregivers who are spouse felt higher financial burden compared to son. This study is meaningful as the first attempt to measure family caregiver financial burden for long-term care service and to identify factors affecting the financial burden. Family caregivers felt financial burden of out-of pocket expenses for the nursing home service. The policy makers, the insurer, and the providers need to pay attention to ease family caregiver financial burden.
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.10
no.3
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pp.73-79
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2015
PURPOSE: This study aims to examine the impact of the location of a walker-aid pocket that is attached to the walker while walking. METHODS: The research subjects included 10 male adults and 10 elderly people. The subjects used a two-wheeled walker for the walking analysis, and a firm velcro-type pocket that can be attached to the walker aid was used for weight loading. The size of the external loads was set at 2kg, which corresponds to approximately 2.5% of the mean body weight of the subjects. The pocket was attached to the left, center, and right sides of the walker aid. Stride length, stride, step width, and time were investigated according to the location change. RESULTS: No statistical differences were observed in all the walking factors among the adults and elderly people regardless of the changes in the location of the walker pocket. In cases of no weight and the 2kg walker pocket, stride length and strides were longer for the adults, while the step width was greater and walking time was longer for the elderly people. CONCLUSION: The weight of the walker pocket turn out to retard walking speed, although the location of the walker pocket is not affect walking with the walker-aid.
Providing free primary care to everyone is an important goal pursued by many countries under universal health care programs. Countries like India need to efficiently utilize their limited capacities towards this purpose. Unfortunately, due to a variety of reasons, patients incur substantial travel and out-of-pocket expenses for getting primary care from publicly-funded facilities. We propose a set-covering optimization model to assist health policy-makers in managing existing capacity in a better way. Decision-making should consider upgrading centers with better potential to reduce patient expenses and reallocating capacities from less preferred facilities. A multinomial logit choice model is used to predict the preferences. In this article, a brief background and literature survey along with the mixed integer linear programming (MILP) optimization model are presented. The working of the model is illustrated with the help of numerical experiments.
Although National Health Insurance(NHI) in the South Korea has guaranteed access to health insurance coverage to virtually all the people, a significant portion of out-of-pocket spending can create substantial financial burdens for some beneficiaries, particularly those with low incomes. Previous studies have estimated the magnitude of out-of-pocket spending by types of chronic illness or in- and out-patients. Prior estimates, however, have not given a complete picture of the impact of health care costs on lower-income populations. The result from this study shows that 20 percent of beneficiaries in the lowest-income quintile spent more than twelve percent of their household equivalent income out-of-pocket health services, whether they were enrolled in a Health care services or not. In comparison, the beneficiaries in the highest-income quintile level spent only 2 percent of their income out-of-pocket on health care. Also, the regression analysis suggests that age, household income, number of chronic illness, type of hospital in addition to the number of usage may affect the size of out-of-pocket spending.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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