• 제목/요약/키워드: Order Statistics

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출발순서에 따른 윷말의 코스 경유 확률 (Course Probability of Yut according to Starting Order)

  • 조대현
    • 응용통계연구
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    • 제28권3호
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    • pp.443-455
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    • 2015
  • 우리나라의 전통적인 명절놀이 중 윷놀이는 가족이나 친구들이 모여 남녀노소 구별 없이 즐기는 놀이다. 윷놀이는 윷가락을 던져 나오는 대로 4개의 윷말을 행마하여 출발지로 돌아 나오는 게임이다. 윷놀이에서 상대를 이기기 위해서는 상대에 따라 다양한 행마 전략이 있을 수 있다. 행마전략의 핵심은 가능하면 짧은 코스를 돌아 나오는 것이다. 하나의 윷가락의 앞면이 나올 확률 p에 따른 도 개 걸 윷 혹은 모가 나올 확률을 이용하여 실제 윷놀이에서 4개의 윷말이 출발한 순서에 따라 각각의 코스를 경유할 확률을 계산하였다. 이러한 코스경유확률은 윷놀이에서 행마의 전략에 이용할 수 있을 뿐 아니라 게임을 하는데 걸리는 시간을 계산하는데 유용하게 사용되어질 수 있다.

웨이블렛 변환 영역에서 MAD 순서통계량을 이용한 SAR 영상의 화질개선 구현 (Implementation of Image Improvement using MAD Order Statistics for SAR Image in Wavelet Transform Domain)

  • 이철;이정석
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제9권12호
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    • pp.1381-1388
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    • 2014
  • 본 논문에서는 지형의 형태 파악에 주로 이용되는 SAR(Synthetic Aperture Radar) 영상의 화질을 저해하는 주된 요소인 잡음을 제거하기 위하여 웨이블렛 변환 기반 MAD순서통계량 알고리즘을 논의한다. 효과적인 영상개선을 위하여 SAR 영상에 근사부분대역의 웨이블렛 계수에 가중평균(Weighted average)법으로 영상처리하고 상세 부분대역의 웨이블렛 계수에 중앙절대편차(MAD : Median Absolute Deviation)를 이용한 임계값을 설정하여 왜곡요소를 제거하는 방법을 제안한다. 특히 제안 방법의 임계값은 잡음과 같은 왜곡요소를 배재하고 영상의 통계량을 고려하여 설정하였다. 제안된 방법은 실시간처리를 보장하기 위하여 DSP와 FPGA를 이용한 하드웨어로 구현하였으며 Xilinx FPGA를 사용하여 실험 하였다.

An Empirical Study on the Logistics Barriers of Three Countries in Northeast Asia

  • Yoo, Chang-Kwon
    • 유통과학연구
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    • 제14권3호
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    • pp.23-30
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    • 2016
  • Purpose - This research focuses on the analysis of logistics barriers in Korea, China and Japan facing the barriers of overseas-expanded manufacturers with other countries. With the tree countries are emerging as the biggest trade partners in Northeast Asia, their logistics barriers are applied with similar verification methods of preceding researches such as Carter(1997). Research design, data and methodology - Collecting the statistics data from the three countries' overseas-expanded manufacturers, t-verification was performed in order to analyze average value and verify any significance. Additionally, multiple regression analysis was used to analyze any influence on the relationship in Korean logistics barrier and Chinese and Japanese expansion to Korean market. Results - Statistics suggested that three countries' logistics barriers are significantly differentiated by each verification categories, and Korean barrier negatively affected Chinese and Japanese manufacturers coming into Korean market. Conclusions - As a result of multiple regression analysis of the influencing relationship between Korea's logistics barrier and Chinese and Japanese companies coming into Korean market, all of the Korean barriers are affecting the companies as an obstructive factor, and it is proved to be statistically meaningful. Therefore, in order to reduce Chinese and Japanese companies' cost burden, it is necessary that not only reasonable charge system and taxation support but also comprehensive measure establishment reduce Korea's logistics barriers. However, since this research has a limitation in samples and shows a period of 5 years in the three nations' trade barriers, continuous and complementary researches are necessary in order to develop certain objectivity.

이차 통계치를 이용한 블라인드 신호분리 알고리즘 (Blind Source Separation Algorithm using the Second-Order Statistics)

  • 김천수;양완철;이병섭
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제13권2호
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    • pp.107-114
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    • 2002
  • 미지의 신호원들의z 합성으로부터 관측된 신호만을 이용하여 통계적으로 독립인 원신호를 추출하는 문제를 블라인드 신호분리라 한다. 본 논문에서는 보통의 실내에서 얻어진 비정상(non-stationary) 합성신호로부터 원신호론 추출해내는 블라인드 신호분리 기법을 제안한다. 제안된 기법은 관측 신호들 간의 이타 상호상관 값이 제로가 될 때만 최소값을 가지는 비용함수를 최소화시키는 방식으로 블라인드 신호분리를 구현한다. 제안된 기법의 유효성을 컴퓨터 시뮬레이션과 보통의 실내에서 관측된 2개의 합성신호로부터 2개의 원신호를 추출해내는 실험을 통하여 증명한다.

Designing Rich-Secure Network Covert Timing Channels Based on Nested Lattices

  • Liu, Weiwei;Liu, Guangjie;Ji, Xiaopeng;Zhai, Jiangtao;Dai, Yuewei
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제13권4호
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    • pp.1866-1883
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    • 2019
  • As the youngest branch of information hiding, network covert timing channels conceal the existence of secret messages by manipulating the timing information of the overt traffic. The popular model-based framework for constructing covert timing channels always utilizes cumulative distribution function (CDF) of the inter-packet delays (IPDs) to modulate secret messages, whereas discards high-order statistics of the IPDs completely. The consequence is the vulnerability to high-order statistical tests, e.g., entropy test. In this study, a rich security model of covert timing channels is established based on IPD chains, which can be used to measure the distortion of multi-order timing statistics of a covert timing channel. To achieve rich security, we propose two types of covert timing channels based on nested lattices. The CDF of the IPDs is used to construct dot-lattice and interval-lattice for quantization, which can ensure the cell density of the lattice consistent with the joint distribution of the IPDs. Furthermore, compensative quantization and guard band strategy are employed to eliminate the regularity and enhance the robustness, respectively. Experimental results on real traffic show that the proposed schemes are rich-secure, and robust to channel interference, whereas some state-of-the-art covert timing channels cannot evade detection under the rich security model.

수정된 적응 최근접 방법을 활용한 판별분류방법에 대한 연구 (On the Use of Modified Adaptive Nearest Neighbors for Classification)

  • 맹진우;방성완;전명식
    • 응용통계연구
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    • 제23권6호
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    • pp.1093-1102
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    • 2010
  • 비모수적 판별분류방법인 k-Nearest Neighbors Classification(KNNC) 방법은 널리 사용되고 있지만 고정된 이웃의 개수를 사용하며 또한 집단변수의 정보를 활용하지 않음으로서 자료의 국소적 특징을 반영하지 못하는 단점이 있다. Adaptive Nearest Neighbors Classification(ANNC) 방법과 Modified k-Nearest Neighbors Classification(MKNNC) 방법은 각각 이러한 단점들을 보완하기 위해 제안된 방법이다. 본 연구에서는 ANNC 방법과 MKNNC 방법의 장점을 결합한 Modified Adaptive Nearest Neighbors Classification(MANNC) 방법을 제안하였다. 나아가, 제안된 방법의 활용 가능성을 살펴보고자 실제자료에 대한 분석과 모의실험을 통해 기존의 방법들과 비교하였다.

A New Approach to Statistical Analysis of Electrical Fire and Classification of Electrical Fire Causes

  • Kim, Doo-Hyun;Lee, Jong-Ho;Kim, Sung-Chul
    • International Journal of Safety
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    • 제6권2호
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    • pp.17-21
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    • 2007
  • This paper aims at the statistical analysis of electrical fire and classification of electrical fire causes to collect electrical fires data efficiently. Electrical fire statistics are produced to monitor the number and characteristics of fires attended by fire fighters, including the causes and effects of fire so that action can be taken to reduce the human and financial cost of fire. Electrical fires make up the majority of fires in Korea(including nearly 30% of total fires according to recent figures), The incorrect and biased knowledge for electrical fires changed the classification of certain types of fires, from non-electrical to electrical. It is convenient and required to develop the standardized form that makes, in the assessment of the cause of electrical fires, the fire fighters directly ticking the appropriate box on the fire report form or making an assessment of a text description. Therefore, it is highly recommended to develop electrical fire cause classification and electrical fire assessment on the fire statistics in order to categorize and assess electrical fires exactly. In this paper newly developed electrical fire cause classification structure, which is well-defined hierarchical structure so that there are not any relationship or overlap between cause categories, is suggested. Also fire statistics systems of foreign countries are introduced and compared.

항만 소유구조에 따른 효율성 모형 비교연구 (A Comparative Study of the Relationship between Port Effeciency and Ownership Structure)

  • 황진수;전홍석;강성
    • 응용통계연구
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    • 제22권6호
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    • pp.1167-1176
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    • 2009
  • 항만이나 공항의 소유구조에 대한 효율성 분석은 지금까지 서로 엇갈리는 결과를 제시하고 있다. 즉, 민영화 또는 공영화로 인한 효율성 효과가 자료 또는 분석 방법에 따라서 일치된 결과를 보여주지 않고 있다. 본 논문은 국내의 항만이 포함된 국제 항만 교역데이터베이스를 기반으로 베이지안 확률적 프런티어 모형을 적용하여 항만의 소유 구조에 따른 효율성 분석을 하였다. 소유 구조는 Tongzon과 Heng (2005)의 방법을 따랐으며 제안된 몇 가지 모형과 그들의 모형을 DIC 통계량을 이용하여 비교하였다. 베이지안 추론에 필요한 MCMC 방법은 Griffin과 Steel (2007)에서 소개된 WinBUGS 프로그램을 이용하여 구현하였다.

통계적 기법을 이용한 악성 소프트웨어 분류 (Malware classification using statistical techniques)

  • 원성민;김현주;송종우
    • 응용통계연구
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    • 제30권6호
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    • pp.851-865
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    • 2017
  • 최근 워너크라이라는 이름의 랜섬웨어가 전 세계적으로 큰 화두에 오르면서, 악성 소프트웨어로 인한 피해를 줄이기 위한 방법들이 재조명 되고 있다. 새로운 악성 소프트웨어가 발생했을 때 피해를 최소화하기 위해서는 해당 소프트웨어가 어떤 공격 유형을 가진 악성 소프트웨어인지 빠르게 분류할 필요가 있다. 본 연구 목적은 다양한 통계적 기법을 이용하여 악성 소프트웨어를 효과적으로 분류할 수 있는 모형을 구축하는 데 있다. 모형 적합 시 다항 로지스틱, 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅, 서포트 벡터 기계 등의 기법들을 이용하였으며, 본 연구를 통해 악성 소프트웨어를 분류하는 데에 있어 중요한 역할을 하는 변수들이 존재한다는 사실을 발견하였다.

대한치주과학회지에 게재된 논문의 통계방법 평가(2000-2006) (Evaluation of statistical methods in the Journal of Korean Academy of Periodontology published from 2000 to 2006)

  • 김양중;장현선;김병옥
    • Journal of Periodontal and Implant Science
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    • 제39권4호
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    • pp.399-405
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    • 2009
  • Purpose: This article is purposed to present the correct statistic method by pointing out the statistical errors after analyzing the method of articles that were published in Korean Academy Journal of Periodontology and made statistic processes in them. Methods: 488 science papers which being put in Korean Academy Journal of Periodontology published from 2000 to 2006 was divided according to year. Results: In the 308 articles that applied statistic methods, 59 articles (50.0%), the largest portion of all, were included the case that applied incorrect parametric statistic method when needed to apply parametric statistics and 38 articles (32.2%) were included in the case that applied incorrect parametric statistic method when needed to apply non-parametric statistics. Conclusions: It is necessary to present the cases of inappropriate statistical methods in order to improve the quality of academic researches. Also, to apply adequate methods of statistics, it is suggested to report the articles periodically which are comparing and analyzing the statistical methods that are applied in the international articles in periodontal field.