In this work, lithium ferrite ($Li_{0.5}Fe_{2.5}O_4$) nanoparticles were prepared via mechanochemical processing and subsequent heat treatment at a relatively low ($600^{\circ}C$) calcining temperature. The raw materials used were high purity $Fe_2O_3$ and $Li_2CO_3$ that were milled for between 2 and 20 h. The milled powders were then calcined at temperatures of 500 and $600^{\circ}C$ for 5 h in air. XRD results show that optimum conditions to obtain single phase lithium ferrite nanoparticles with a mean crystallite size of about 23 nm, using Scherrer's formula, are 10 h milling and calcination at $600^{\circ}C$. Saturation magnetization and coercivity of the single phase Li ferrite nanoparticles are 44.6 emu/g and 100 Oe respectively, which are both smaller than those of the bulk Li ferrite. The Curie temperature of the single sample was determined by a Faraday balance, which is $578^{\circ}C$ and smaller than that of bulk Li ferrite.
This study investigated commercial power theory of traditional market through the analysis of literature review. Consumers' store selection models are made up a theory based on normative hypothesis, theory of mutual reaction, utility function estimation model, and cognitive-behavioral model. Detailed models are as follows. Normative hypothesis based theory is divided into Reilly's retail gratification theory and Converse's revised retail g ratification theory. Interaction theory is composed of Huff's probability gratification theory, MCI model and Multi-nominal Logit Model (MNL model). There are four models in retail organization position theory such as central place theories, single store position theory, multi store position - assign model, and retail growth potential model. In case of single store position theory, theoretical and empirical techniques have developed for a decision to optimum single store position. Those are like these, a check list, the most simple and systematic method, analogy, and microanalysis technique. Aforementioned models are theoretical and mathematical commercial power measurement and/or model. The study has rather limitations because the variation factors included in formula are only a part of actual commercial power. Therefore, further study shall be made continuously to commercial power areas and variables.
Kim, Dong-Wook;Lee, Sang-Kyun;Kang, Byungsu;Cho, Jeonghun;Lee, WooSeok;Yang, Chang-Seob;Chung, Hyun-Ju;Kim, Dong-Hun
Journal of Magnetics
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제21권2호
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pp.197-203
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2016
A naval ship equipped with a degaussing system may undergo a breakdown in degaussing coils at sea. In the case, underwater magnetic field around the ship abruptly grows up and it can make the ship be easily exposed to fatal hazards such as magnetic mines or torpedoes. This paper proposes an efficient and practical re-degaussing technique for a ship where a part of degaussing coils is out of order. To achieve this, an analytical design sensitivity formula and approximated degaussing coil field are exploited, and then new optimum currents of available coils are reassessed. To validate the proposed method, a muck-up ship equipped with 14 degaussing coils is tested in scale-down magnetic treatment facilities under three faulty coil conditions.
For the problem that the complexity of 3-D modeling and multi parameter optimization, as well as the uncertainty of the winding factor of axial flux permanent magnet generator with coreless windings. The complex 3-D model was simplified into 2-D analytic model, and an analytical formula for the winding factor that adapting different coreless stator winding is proposed in this paper. The analytical solution for air-gap magnetic fields, no-load back EMF, electromagnetic torque, and efficiency are calculated by using this method. The multiple objective and multivariable optimization of the maximum fundamental and the minimum harmonic content of back EMF are performed by using response surface methodology. The proposed optimum design method was applied to make a generator. The generator was tested and the calculated results are compared with the proposed method, which show good agreements.
In order to formulate biphenyl dimethyl dicarboxylate(DDB) aqueous solutions, the effects of various solubilizing agents such as cosolvents(PG, PEG 400, glycerin, ethanol), surfactants,$(poloxamer\;407,\;Cremophor^{\circledR}\; RH40,\;Solutol^{\circledR},\;Tween\;80,\;sodium\;lauryl\;sulfate)$, complexation agent$(CELDEX^{\circledR}\;CH-20)$ and others(urea, niacinamide, propylene carbonate, HPMC) on the solubility of DDB in water were evaluated. The solubility of DDB in water was about $0.21\;{\mu}g/ml\;at\;20^{\circ}C$, while its solubility in PEG 400 was 5,000 times higher than that in water. 60% PEG 400 aqueous solution was selected as an optimum solvent system, and surfactants or other solubilizing agents were added to prevent DDB from recrystalization. The addition of surfactants in water increased the solubility of DDB from 15- to 34-fold, however, $CELDEX^{\circledR}\;CH-20$ and other agents studied showed negligible effects on the solubility of DDB in water. The 60% PEG 400 aqueous solution containing 5% $Cremophor^{\circledR}$ RH40 was appeared as the formula of choice. It showed acceptable physical stability after stored for 7 days at $4^{\circ}C$.
본 연구는 도로터널 화재 시 최적의 방재시스템을 구축하기 위하여 실제터널의 축소모형을 대상으로 임계풍속 산정에 대한 적절성 검토를 위해 수행되었다. Froude scaling에 의해 실제터널의 약 1/29 축소모형에서 연기의 유동가시화 및 온도와의 상관관계 분석에 의해 임계풍속을 산정하였다. 실험결과 연기의 역류길이가 0이 되는 값으로 임계풍속을 산정한 결과 Kennedy 식에 의해 계산된 결과와 약 5% 이내의 차이로 근사함을 나타내었으며 연기 유동 및 온도분포의 관계는 화재강도의 변화에 큰 영향을 받지 않고 유사하게 나타났다.
The structure and layer distribution of cadmium arachidate Langmuir-Blodgett film were analyzed by the small angle X-ray reflectivity measurements using synchrotron radiation. Y-to X type transition was ocurred during the 39th passage of deposition of cadmium arachidate. Based on the measurement of the consumed area of the monolayer, it was determined that about 27.5 layer was deposited. Using the synchrotron X-ray, the reflectivity profile of cadmium arachidate LB film over the wide range of grazing angle was obtained. The X-ray reflectivity profile was analyzed using the recursion formula. By fitting the location and dispersion of the subsidiary maxima between the Bragg peaks of the measured reflectivity profile with that of the calculated reflectivity profile, the average thickness and the distribution of layer thickness were evaluated. The genetic algorithm was adopted to the fitting of reflectivity profile to evaluate the optimum value of the number distribution of layer. Based on the morphology measurement with an atomic force microscopy (AFM), the domain structure and mean roughness of LB films were obtained. The mean roughness value calculated based on the number of layer distribution obtained from the measurement by AFM is consistent with that obtained from X-ray reflectivity analysis.
Water cycle algorithm (WCA) has been a very effective optimization technique for complex engineering problems. This study employs the WCA for simultaneous prediction of heating load (LH) and cooling load (LC) in residential buildings. This algorithm is responsible for optimally tuning a neural network (NN). Utilizing 614 records, the behavior of the LH and LC is explored and the captured knowledge is then used to predict for 154 unanalyzed building conditions. Since the WCA is a population-based algorithm, different numbers of the searching agents were tested to find the most optimum configuration. It was observed that the best solution is discovered by 500 agents. A comparison with five newly-developed benchmark optimizers, namely equilibrium optimizer (EO), multi-tracker optimization algorithm (MTOA), slime mould algorithm (SMA), multi-verse optimizer (MVO), and electromagnetic field optimization (EFO) revealed that the WCANN predicts the desired parameters with considerably larger accuracy. Obtained root mean square errors (1.4866, 2.1296, 2.8279, 2.5727, 2.5337, and 2.3029 for the LH and 2.1767, 2.6459, 3.1821, 2.9732, 2.9616, and 2.6890 for the LC) indicated that the most reliable prediction was presented by the proposed model. The EFONN, however, provided a more time-effective solution. Lastly, an explicit predictive formula was elicited from the WCANN.
Fengying Luo;Hang Chen;Wenjian Wei;Han Liu;Youzhong Chen;Shujiang Li
The Plant Pathology Journal
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제40권1호
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pp.1-15
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2024
The aim of this study was to isolate biocontrol bacteria that could antagonize brown rot of Dendrocalamus latiflorus, optimize the culture conditions, and develop an effective biocontrol preparation for brown rot of D. latiflorus. This study isolated a bacterium with an antagonistic effect on bamboo brown rot from healthy D. latiflorus rhizosphere soil. Morphology, molecular biology, and physiological biochemistry methods identified it as Bacillus siamensis. The following culturing media and conditions improved the inhibition effect of B. siamensis: the best culturing media were 2% sucrose, 1.5% yeast extract, and 0.7% potassium chloride; the optimal culturing time, temperature, pH, and inoculation amount were 48 h, 30℃, 6, and 20%. The optimum formula of the applying bacterial suspension was 14% sodium dodecyl benzene sulfonate emulsifier, 4% Na2HPO4·2H2O, 0.3% hydroxypropyl methylcellulose thickener, and 20% B. siamensis. The pot experiment results showed the control effect of applying bacterial suspension, diluted 1,000 times is still better than that of 24% fenbuconazole suspension. The applying bacterial suspension enables reliable control of brown rot in D. latiflorus.
Sung Ran Yoon;Jin Ju Lee;Jungmin Park;Jung A Ryu;Ju-Ock Nam;Min Sook Kang;Sun Hwa Kim;Yong Jin Jeong
한국식품저장유통학회지
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제30권6호
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pp.905-917
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2023
The optimal fermentation conditions for producing fermented black soybeans rich in sulfur-containing amino acids were investigated. Response surface methodology monitored fermentation conditions. A central composite design examined the effect of independent variables: enzyme concentration (X1) and fermentation time (X2) on yield and methionine content. Both factors significantly influenced these dependent variables. Enzyme concentration more profoundly affected amino nitrogen content than fermentation time. β-Glucan content and cystine level were primarily affected by fermentation time. We elicited each variable's regression formula and identified optimal fermentation conditions for functional compounds. The predicted optimum conditions were an enzyme concentration of 0.28-0.32% and a fermentation time of 58.0-62.0 min. Under these optimal conditions, each black soybean variety's sulfur amino acid content ranged from 818.62 to 922.62 mg/100 g, demonstrating significant variety differences.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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