The study presents the development of a cost-effective CAD/CAM system for metal moulds by use of personal computer. In the personal CAD/CAM system named DKSYS, metal moulds are defined by the operations of basic elements such as prism, pyramid and sphere, plane, rotational body, and surface elements including curved surface. The internal expression of shape elements in the computer is based on the wire model, which is a set of cross-sectional curves of the shape elements. With the addition of OMS system to CAD/CAM system the optimum cutting condition can be selected automatically. After programming NC information with the form definition and the optimum cutting condition, the metallic mould can be formed by transferring cutting information to CNC machine through DNC system. Using a computer for the above process, it is possible to increase the productivity and reduce the cost.
In the present study, Taguchi method is used to determine the rough region first, followed by RSM technique to determine the exact optimum value during milling on a machining center. A region reducing algorithm is applied to narrow down the region of the Taguchi method for RSM. The result from the Taguchi method is fed to train the artificial neural network (ANN), whose optimum value is used to drive the region reducing algorithm. The proposed algorithm is tested under different cutting condition and results show that the introduced algorithm works well during milling process. It is also shown that theoretically obtained optimal cutting condition is very close to experimentally obtained result.
As a practical method to produce the carbonaceous binder, the destructive distillation of coal tar has been studied. The optimum condition on binder in various temp. and cutting time were examined and the compositions of pitch were also examined in connection with ${\alpha},\;{\beta}\;and\;{\gamma}$ by solvent extraction. Coke powder was mixed with binder as treated pitch in the proportions of 77% of coke to 23% of pitch, to give a plastic mix which could then be pressed into molding. The properties of baked body after molding was tested. It was found that cutting of the coal tar at 350${\circ}C$, for 30 min., at 300${\circ}C$. for 1 hr., and at 250${\circ}C$. for 8 hrs. were good condition. Particularly, we found that the cutting of the coal tar obtained by destructive distillation at high temp. and in minimum period of time had shown the best condition for utilization of carbonaceous pitch as binder. The above mentioned cutting condition results in good quality of pitch which is available to be used as binder in carbon industry.
This work was tamed out to apply a laser welding technique in joining between a Zn coated low carbon steel plate(SECC) and a free cutting carbon steel shaft(SUM24L) with or without W coating. Experiments were carried out and analysed by applying the FD(factorial design)method to obtain the optimum Laser welding condition. Optical microscopy, SEM, TEM and XRD analyses were performed in order to observe the microstructures in the fusion zone and the HAZ. Mechanical properties of the welded specimens were examined by microhardness test, tensile test and twist test. There was no flawed Zn in the fusion zone by EDS analysis. This means that during the welding process, Zn gas could be eliminated by appropriate shielding gas flow rate and butt welding gap. Ni coating itself did not influence on the tensile strength and hardness. However, twist bending strength and the weld depth of the Ni-coated free cutting carbon steel were lower as compared with those of the uncoated free cutting carbon steel. It was attributed to a lower absorbance of laser beam to the shin Ni surface. According to the results of the factorial design tests, the twist bending strength of welded specimens was primarily affected by pulse width, laser power, frequency and speed.
With the increasing demand of environmentally clean machining in recent years, the use of coolants has been restricted extensively. In this paper, a multiple comparison method(Tukey's HSD method) is proposed to choose the optimum level of coolant necessary for an efficient and environmentally clean machining. The cutting temperature, specific cutting energy, and surface roughness in turning process are analysed by ANOVA(Analysis Of Variance) and Tukey's HSD method. From the experimental results and statistical analysis, it is found that the optimum condition of coolant level is 10 ml/min with 6% mix ratio, which is almost half of the commonly used level.
This paper develops and evaluates a mechanical machining process which involves drilling on PVS material. According to the material, two treatment experiments were conducted, one involving drilling in a wet condition or using a lubricant and one involving drilling in a dry condition with no lubricant. Drilling in a dry condition showed better performance in terms of the cutting time than in the wet condition. Otherwise, the wet condition has several advantages. The lubricant influenced the burr diameter size and minimized the temperature on the surface of the work piece. During the wet condition drilling process, a smaller burr diameter size was noted as compared to the dry condition. The temperature showed a linear correlation with the drill bit size, where a least-square analysis provided an $R^2$valuewhichexceeded 0.95. The wet condition required more cutting time than the dry condition. In this condition, the water provides a lubrication effect. A thin layer between the cutting edges and the surface of the work piece is formed. The chip formation is affected by the drilling depth. The color on the tips of the chips was darker than in the initial condition. No correlation between the drilling depth and the bore roughness was noted, but the variation of the cutting speed or the RPM influenced the roughness of the bore. The optimum cutting speed ranged from 40 RPM to 45 RPM in the condition which provided the finest roughness surface.
In this paper, three different types of commercial tools -P20, NC123K and ceramic- have been used to cut austempered ductile iron(ADI). In the austempered condition the materials are hard, strong and difficult to machine. Thus, we selected a optimum tool material among three different types of used tools in machining of austempered ductile iron. It was used acoustic emission (AE) to know cutting characteristic for selected tool and investigate characteristic of AE signal according to cutting condition and relationship between AE signal and flank wear land of the ceramic tool. The obtained results are as follows ; (1) The ceramic tool among three different types of tools is the best in machining austempered ductile iron. (2) In case of ceramic tool, the amplitude level of AE signal(AErms) is mainly affected by cutting condition and it is proportional to cutting speed. (3)There have been the relationship of direct proportion between the amplitude level of AE signal and flank wear land of the tool. (4) It was observed that the value of AErms was only affected by cutting speed. Therefore it is possible to in-process detec- tion of ceraic tool's wear in case the initial value of AErms at each cutting speed decided.
Micro end-milling process is applied to fabricate precision mechanical parts cost-effectively. It is a complex and time-consuming job to select optimal process conditions with high productivity and quality. To improve the productivity and quality of precision mechanical parts, micro end-mill wear and cutting force characteristics should be studied carefully. In this paper, high speed machining experiments are studied to construct the optimum process design as well as the mathematical modeling of tool wear and cutting force related to cutting parameters in micro ball end-milling processes. Cutting force and wear characteristics under various cutting conditions are investigated through the condition monitoring system and the design of experiment. In order to construct the cutting database, mathematical models for the flank wear and cutting force gradient are derived from the response surface method. Optimal milling conditions are extracted from the developed experimental models.
본 연구에서는 TBM의 면판 설계와 굴진성능 평가를 위한 기초 연구로 우리나라의 대표 암종인 황등 화강암에 대하여 LCM 시험기를 사용한 일련의 시험을 실시하였다. LCM 시험을 통하여 최적의 절삭 조건을 구하고 절삭 깊이와 커터 간격 등의 TBM 면판 설계인자가 굴진성능에 미치는 영향을 평가하고자 하였다 정확한 TBM 성능을 예측하기 위하여 기존 연구들에서 적용된 방법에서 탈피하여 3차원적인 절삭 부피를 정량적으로 측정하고자 하였다. 이를 위해 실시간 처리가 가능하고 정밀도와 정확도가 확보된 디지털 사진계측기법을 LCM 시험에 적용하였다. 또한 TBM 디스크 커터에 의한 암석의 절삭과정을 모사하기 위한 수치해석 기법의 적용성을 검토하기 위해 AUTODYN 2D를 적용하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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