Using a simple continuous optical technique, coupled with measurements of zeta potential, the effects of polyelectrolyte dosage, kaoline particles and pH on flocculation of humic acid by several cationic polyelectrolytes, have been examined. The charge density of a polyelectolyte is important in determining the optimum dosage and in the removal of humic acid. The optimum dosage is less for the polyelectrolytes of higher charge density and is the same regardless of the presence of kaoline particles of different turbidity. At the dosage, the removal of humic acid is higher for the polyelectrolytes of higher charge density and the zeta potential of humic acid approaches to near zero, With increasing pH of humic acid, the optimum dosage increases and the flocculation index value obtained at the dosage decreases in the following pH 7 > pH 5 > pH 9, regardless of polyelectrolytes.
Flocculation-spectrophotometry and streaming current detector( SCD ) method were investigated and compared in order to determine the optimum dosages of synthetic cationic polymers of different charge density and molecular mass for the removal of humic acid. The optimum dosage for each of the polymers was determined with the dosage at which the lowest absorbance of humic acid was shown for the formal. and was determined with the dosage required during charge neutralization of humic acid for the latter It was in good agreement between both methods and there is a strong inverse correlation between the optimum dosage and charge density of the polymers, with highly charged polymer giving the lowest optimum dosage, pointing out the importance the charge neutralization. By flocculation-spectrophotometry, it was found that the absorbance of humid acid with the amount of each of the polymers dosed, changes sharply for polymers of high charge density, but changes rather broadly for polymers of low and middle charge density, Both methods showed that a stoichiometric correlation exists between the optimum dosage of each of the cationic polymers and the negatively charged humic acid.
Environmental Sciences Bulletin of The Korean Environmental Sciences Society
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v.1
no.2
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pp.137-144
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1997
Flocculation-spectrophotometry and streaming current detector(SCD) method were investigated and compared in order to determine the optimum dosages of synthetic cationic polymers of different charge density and molecular mass for the removal of humic acid. The optimum dosage for each of the polymers was determined with the dosage at which the lowest absorbance of humic acid was shown for the former and was determined with the dosage required during charge neutralization of humic acid for the latter. It was in good agreement between both methods and there is a strong inverse correlation between the optimum dosage and charge density of the polymers, with highly charged polymer giving the lowest optimum dosage, pointing out the importance the charge neutralization. By flocculation-spectrophotometry, it was found that the absorbance of humic acid with the amount of each of the polymers dosed, changes sharply for polymers of high charge density, but changes rather broadly for polymers of low and middle charge density. Both methods showed that a stoichiometric correlation exists between the optimum dosage of each of the cationic polymers and the negatively charged humic acid.
The optimum dosage control is presumably the goal of every water treatment plant. However it is difficult to determine the dosage rate of coagulant, due to nonlinearity, multivariables and slow response characteristics, etc. To deal with this difficulty, the real number genetic-fuzzy system was used in determining the dosage rate of the coagulant. The genetic algorithms are excellently robust in complex optimization problems. Since it uses randomized operators and searches for the best chromosome without auxiliary informations from a population which consists of codings of parameter set. To apply this algorithms, we made the real number rule table and membership function from the actual operation data of the water treatment plant. We determined optimum dosages of coagulant(LAS) using the fuzzy operation and compared them with the dosage rate of the actual operation data.
It has a limitation to satisfy the phosphorus effluent criteria of 0.2 mg/L which will be reinforced from 2012 with the Biological Nutrient Removal (BNR) process. The chemical coagulation process has been operated in parallel with the biological treatment process for advanced treatment of phosphorous in the developed countries including Europe. However, the coagulation process has some disadvantages such as the desired goal may not be achieved without injecting the optimum dosage of the coagulant. This study developed the automatic control system to inject the optimum dosage of phosphorous coagulant into the coagulation process. The adopted coagulant was 10% Poly Aluminum Chloride (PAC) in this study. The automatic control system developed in this study was adopted for the treatment of the phosphorus from the effluent in SBR process. The automatic control system was composed of the data receiving part, the optimum coagulant dosage control part and the data transmit part. The result of the phosphorous advanced treatment of the SBR effluent using the automatic control system showed the removing efficiency over 95% consistently with the phosphorous concentration under 0.02 ~ 0.15 mg/L. The reproducibility analysis for checking the safety of automatic control system showed more than 95% correlation.
Traditionally the supernatant after chemical treatment of metal acid wastewater is discharged in environment. The supernatant can be used as a coagulant as it contains effective metals. The aim of this study is to investigate the feasibility of treatment of dyeing wastewater using the supernatant after treatment by magnesium hydroxide and dolomite($Ca{\cdot}Mg(CO_3)_2$), of acidic metal wastewater. In dyeing wastewater treatment with the supernatant, optimum pH and dosage were determined. COD, turbidity and color were analyzed to evaluate the performance of treatment. In the case of magnesium hydroxide, the optimum dosage was 10%(v/v) for supernatant A and 3%(v/v) for supernatant B. Color, turbidity and COD removal was 99~100%, 85~97% and 43~53%, respectively. In the case of dolomite, the optimum dosage was 10%(v/v) for supernatant A and 3% for supernatant B. Color, turbidity and COD removal was 96~99%, 62~9l% and 52~53%, respectively.
In this paper it is concerned to develop control method using jar-test results in order to predict the optimum dosage of coaglant, PAC(PoliAluminum Chloride). Considering the relations with the reactions with the reaction of coagulation and flocculation, the five independent variables ( e, g, turbidity of raw water, water turbidity in flocculators, temperature, pH, and alkalynity) are selected out of parameters and they are put into calculation to develop a neural network model for PAC dosing process in water purification system. This model is utilized to predict optimum dosage of PAC. That is, the optimum dosage of PAC is searched in neural network model for PAC dosing process to minimize the water turbidity in flocculators. This searching is implemented by means of expert heuristics. The efficacy of the proposed contorl schemem and feasibility of acquired neural network model for PAC dosing contorl in water purification system is evaluated by means of computer simulation.
This study was performed to determine the optimum coagulant dosing for effective treatment of raw water in Chinyang lake. Removal rates of algae and characteristics of the water according to coagulants dosage were investigated by treatment with Microcystis aeruginosa, which is a kind of blue-green algae, to the raw water below 5NTU.
The coagulants dosage for maximum removal rate of algae were 30 mg/$\ell$ of Alum, 30 mg/$\ell$ of PAC and 10 mg/$\ell$ of PACS, respectively. The removal rate of algae in 30 mg/$\ell$ of PAC was highest as 85% compared with the other treatments. At the point of maximum removal rate of algae, the removal rates of turbidity were 34%, 66% and 22% in Alum, PAC and PACS, respectively. Residual Al was decreased depend upon decreasing turtidity in water by treatment of Alum or PAC, but decreased depend upon increasing turbidity in water by treatment of PACS. The removal rate of ${Mn}_{2+}$ in water was high in the order of Alum, PAC and PACS treatment. And ${Fe}_{2+}$ in water was not changed by treatemnt of these coagulants. Particle numbers distributions according to the particle size of suspended solids that were not precipitated at 8 min. of settling time after treatment of coagulants dosage for the maximum removal rate of algae were investigated. Most of the particle sizes were below 30 $\mu$m and particle numbers distributions below 10 $\mu$m were 64%, 56% and 66% by treatment of Alum, PAC and PACS, respectively. Zeta potential was in the range of -6.1~-9.7 mV at optimum coagulants dosage for algae removal.
Generally Jar-Test is available to determine the coagulant dosage rate. Disadventages associated with Jar-Test are that regular samples have to be taken requiring manual intervention and the limitation to feedback control. To deal with this difficulty, determined optimized dosage rates of coagulant to Investigates the union operation method of the statistical equation which uses the multi-regression method and the SCD.
This study examines the optimum filtration conditions in pretreatment of seawater desalination by reverse osmosis. For this purpose, Masan bay seawater is treated through a gravity filter column while $FeCl_3$ is added as coagulant. The conditions of coagulantd osage, media depth, filtration rate, and backwash time are evaluated. The study results show that the filtrate quality improved with increasing coagulant dosage, but head loss rapidly increased. After 4mg/L, the unit filter run volume reduced to less than $200m^3/m^2$. Considering the head loss development, 4mg/L is determined as the optimum dosage. The better filtrate qualities are obtained with depth of 100cm than that of 80cm. The two stage filtration, which outperformed the single stage filtration, is suggested for treatment of Masan bay. The filtration rate of 5m/h is decided as the optimum condition considering the head loss development. At 10m/h, the filtrate quality deteriorated even though the extent was minimal, and head loss increased rapidly. The backwash time of 10 min is decided appropriate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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