In this paper, we propose a new architecture of Information Granulation based genetically optimized Self-Organizing Fuzzy Polynomial Neural Networks (IG_gSOFPNN) that is based on a genetically optimized multilayer perceptron with fuzzy polynomial neurons (FPNs) and discuss its comprehensive design methodology involving mechanisms of genetic optimization, especially information granulation and genetic algorithms. The proposed IG_gSOFPNN gives rise to a structurally optimized structure and comes with a substantial level of flexibility in comparison to the one we encounter in conventional SOFPNNs. The design procedure applied in the construction of each layer of a SOFPNN deals with its structural optimization involving the selection of preferred nodes (or FPNs) with specific local characteristics (such as the number of input variables, the order of the polynomial of the consequent part of fuzzy rules, and a collection of the specific subset of input variables) and addresses specific aspects of parametric optimization. In addition, the fuzzy rules used in the networks exploit the notion of information granules defined over system's variables and formed through the process of information granulation. That is, we determine the initial location (apexes) of membership functions and initial values of polynomial function being used in the premised and consequence part of the fuzzy rules respectively. This granulation is realized with the aid of the hard c-menas clustering method (HCM). To evaluate the performance of the IG_gSOFPNN, the model is experimented with using two time series data(gas furnace process and NOx process data).
Enclosures are widely used to alleviate the contribution of machinery noise. It has been long concerned with the noise transmission through the access openings of the enclosures. In this study, we investigate active noise control technology for reduction of the transmission. A numerical model based on the acoustic boundary element method is first established. Using the numerical model, the acoustic transfer functions of the field points over the opening to the primary source at arbitrary locations are estimated. The feedforward control to minimize the acoustic power through the opening is then numerically implemented. The controller drives the secondary source to destructively interfere the noise transmission through the opening. Finally, a parametric study is conducted to evaluate the effects of the location and the number of the microphones on the control performance. Furthermore, the effects of the location of the secondary source on the performance of active noise control are investigated. It is followed that the control system implemented in this study leads to a significant reduction of about 31.5 dB in the sound power through the opening using only one secondary source located at the optimized position.
본 논문에서 제안한 문화유산 체험학습에 최적화된 스마트폰 APP인 CHELS-App은 단순한 관광지안내 서비스를 벗어나 스마트폰을 활용하여 문화유산을 체험하고 제시되는 퀘스트를 통하여 미션을 즐기면서 학습과 관광을 동시에 체험할 수 있도록 구성하였다. CHELS-App은 세계문화유산으로 지정되어 있는 종묘를 대상으로 위치기반 서비스를 이용한 안내지도와 이벤트 푸쉬기능을 이용한 현장에서의 다양한 문화해설(해설, 사진, 퀴즈, 게임, 카툰)을 제공하고 이러한 체험을 통한 발도장 기능, 체험일지 작성 기능을 구성하였다.
This paper introduces insulator pollutant accumulate pattern in the tunnel of korea railroad. To accomplish this goal, effective sample collecting method was proposed for the first step. Dust at the surface was collected directly. Distilled water and brush was used while collecting. Through this method dust is easily and accurately collected. The second step is pollutant analysis. Several analyze item is selected such as quantity, conductivity, contact angle, Optical Microscope(OM), IR, Equivalent Salt Deposit Density(ESDD), and ICP-AES. The third step, best represent tunnel was selected considering location, length and natural surroundings. Also to consider the difference at inside the tunnel, several bracket insulators were selected along to the location. To make the result precise, above procedure was repeated several times at the same target. Finally relation among type of train, numbers of movement, surroundings, length will be considered in combination with the pollution. With this result pollute map for KORAIL could be accomplished and inspect period will be optimized case by case.
Congestion management is one of the technical challenges in power system deregulation. This paper presents single objective and multi-objective optimization approaches for optimal choice, location and size of Static Var Compensators (SVC) and Thyristor Controlled Series Capacitors (TCSC) in deregulated power system to improve branch loading (minimize congestion), improve voltage stability and reduce line losses. Though FACTS controllers offer many advantages, their installation cost is very high. Hence Independent System Operator (ISO) has to locate them optimally to satisfy a desired objective. This paper presents optimal location of FACTS controllers considering branch loading (BL), voltage stability (VS) and loss minimization (LM) as objectives at once using GA. It is observed that the locations that are most favorable with respect to one objective are not suitable locations with respect to other two objectives. Later these competing objectives are optimized simultaneously considering two and three objectives at a time using multi-objective Strength Pareto Evolutionary Algorithms (SPEA). The developed algorithms are tested on IEEE 30 bus system. Various cases like i) uniform line loading ii) line outage iii) bilateral and multilateral transactions between source and sink nodes have been considered to create congestion in the system. The developed algorithms show effective locations for all the cases considered for both single and multiobjective optimization studies.
A photovoltaic system is getting the spotlight for a environment-friendly energy source. But its location is limited because a lot of land is necessary for photovoltaic arrays. Nevertheless, its dissemination is rapidly increasing more than 40 % every year and exceeded about 400 MW in 2009. The radical growth of a photovoltaic system aggravated a lack of sites, so that forests and farmland were destroyed. It is demanded to make use of a vacant lot or little piece of land for the way to solve the lack of sites and improve the location requirements for a photovoltaic system. General photovoltaic arrays are consist of a single layer structure and needs enough separation distances to maximize the amount of solar radiation and to eliminate influences by the shadow of other arrays. So that a large amount of land is required for the site. The solar cell arrays with long separation distances can not be placed in a small vacant lot and its site application efficiency is low. This study optimized photovoltaic arrays as multilayered structure with movable sleeves for the efficient photovoltaic in a small site. The existing photovoltaic arrays with a single layer structure were fixed or tracking systems. In this experimental equipment, photovoltaic arrays attached to the multilayers have rectilinear movement and rotary motion using sleeves. Therefore, shadow influences were removed and the generation capacity was improved. On the simulation result, generation increased by about 30% in the same site considering shadow influences and so on.
Free-form blades are widely used in different industries, such as aero-engine and steam turbine. Blades that are damaged during service or have production deficiencies are usually replaced with new ones. This leads to the waste of expensive material and is not sustainable. However, material and costs can be saved by repairing of locally damaged blades or blades with localized production deficiencies. The blade needs to be further machined after welding process to reach the aerodynamic performance requirements. This paper outlines an adaptive location approach of repaired blade for model reconstruction and NC machining. Firstly, a mathematical model is established to describe the localization problem under constraints. Secondly, by solving the mathematical model, localization of repaired blade for NC machining can be obtained. Furthermore, a more flexible method based on the proposed mathematical model and the continuity of the deformation process is developed to realize a better localization. Thirdly, by rebuilding the model of the repaired blade and extracting repair error, optimized tool paths for NC machining is generated adaptively for each individual part. Finally, three examples are given to validate the proposed method.
The isothermal flow structure and mixing characteristics of a hybrid/dual swirl jet combustor for micro-gas turbine were numerically investigated. Location of pilot nozzle, angle and direction of swirl vane were varied as main parameters with constant fuel flow rates for each nozzle. As a result, the variation in location of pilot nozzle resulted in significant change in turbulent flow field near burner exit, in particular, center toroidal recirculation zone (CTRZ) as well as turbulent intensity, and thus flame stability and emission characteristics might be significantly changed. The swirl angle of $45^{\circ}$ provided similar recirculating flow patterns in a wide range of equivalence ratio (0.5~1.0). Compared to the co-swirl flow, the counter-swirl flow leaded to the reduction in CTRZ and fuel-air mixing near the burner exit and a weak interaction between the pilot partially premixed flame and the lean premixed flame. With the comparison of experimental results, it was confirmed that the case of co-swirl flow and swirl $angle=45^{\circ}$ would provided an optimized combustor performance in terms of flame stability and pollutant emissions.
In this study, we investigates active control technology to reduce the noise transmitted to the outside through the opening of enclosures. A numerical model based on acoustic boundary element method is first established. Using the numerical model, the acoustic transfer functions of the field points over the opening to the primary source at arbitrary locations are estimated. The feedforward control to minimize the acoustic power through the opening is then numerically implemented. The controller generates the secondary source to destructively interfere the noise transmission through the opening. Finally, a parametric study is conducted to evaluate the effects of the location and the number of the microphones on the control performance. Furthermore, the effects of the location of the secondary source on the performance of active noise control are investigated. It is followed that the control system implemented in this study leads to a significant reduction of about 35dB in sound power through the open using only on secondary source located at the optimized position.
This describes a study on the support location optimizations of the beams using the genetic algorithm and the sensitivity analysis. The genetic algorithm is a probabilistic method searching the optimum at several points simultaneously and requiring only the values of the object and constraint functions. It has therefore more chances to find the global solution and can be applied to the various problems. Nevertheless, it has such a shortcoming that it takes too many calculations, because it is ineffective in local search. While the traditional method using sensitivity analysis is of great advantage in searching the near optimum. thus the combination of the two techniques will make use of the individual advantages, that is, the superiority in global searching form the genetic algorithm and that in local searching form the sensitivity analysis. In this thesis, for the practical applications, the analysis is conducted by FEB ; and as the shapes of structures are taken as the design variation, it requires re-meshing for every analysis. So if it is not properly controlled, the result of the analysis is affected and the optimized solution amy not be the real one. the method is efficiently applied to the problems which the traditional methods are not working properly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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