Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.20
no.4
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pp.1-7
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2021
In this study, MIG welding was performed on extruded 6005A-T6 material, which is used in the base panel of railway vehicles. The material was considered as the experimental base material, and argon shielding gas and ER5356 and ER4043 filler metals were used as the consumable welding materials. Welding coupons were prepared under various welding conditions by using an auto-welding system that various welding conditions applied 2.5Hz and 4.5Hz the pulse frequency of SynchroPuls function of welding machine and 1.0mm and 1.5mm of root face affect the weld penetration of welding joint. The welding current and voltage were also varied for this testing. On the basis of the results obtained, optimum welding conditions are proposed.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.9
no.2
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pp.47-52
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2010
Miniaturization and lightweight are increasingly the recent trend in the manufacture of electric appliances and machine parts. So technology of micro joining for joining materials is indispensable. This paper gives a description of an experimental study of the ultrasonic welding of metals. In ultrasonic metal welding, high frequency vibrations are combined with pressure to join two materials together quickly and securely, without producing significant amount of heat. Ultrasonic metal welder consists of Transducer, Booster, and Horn that are designed very accurately to get the natural frequencies and vibration mode. In this study, The horn was designed and analyzed the natural frequency by the modal analysis and harmonic analysis. And using a fiber optic sensor, we measured the amplitude and analyzed the Fast Fourier Transformed result. Using the horn, Ultrasonic metal welding between Ni sheet and Ni sheet of 0.1mm thickness was accomplished under the optimal conditions of static pressure 0.15MPa, vibration amplitude 45% and welding time of 0.28s. This result can be used for ultrasonic metal welding in manufacturing industry.
Son Joon-Sik;Kim In-Ju;Kim Ill-Soo;Jang Kyeung-Cheun;Lee Dong-Gil
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2005.05a
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pp.66-70
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2005
The full automation of welding has not yet been achieved partly because the mathematical model for the process parameters of a given welding task is not fully understood and quantified. Several mathematical models to control welding quality, productivity, microstructure and weld properties in arc welding processes have been studied. However, it is not an easy task to apply them to the various practical situations because the relationship between the process parameters and the bead geometry is non-linear and also they are usually dependent on the specific experimental results. Practically, it is difficult, but important to know how to establish a mathematical model that can predict the result of the actual welding process and how to select the optimum welding condition under a certain constraint. In this paper, an attempt has been made to develop an neural network model to predict the weld top-bead height as a function of key process parameters in the welding. and to compare the developed model and a simple neural network model using two different training algorithms in order to select an optimal neural network model.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.24
no.5
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pp.35-43
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2007
Laser welding of metals has been widely used to improve a wear resistance and a corrosion resistance of the industrial parts. The objective of this research works is to investigate the influence of the process parameters, such as the welding for metals with CW Nd:YAG lasers. The bead-on-plate welding tests are carried out for several combinations of the experimental conditions. In order to quantitatively examine the characteristics of the butt welding, the welding quality of the cut section, stain-stress behavior and the hardness of the welded part are investigated. From the results of the investigation, it has been shown that the optimal welding condition without defects in the vicinity of the welded area and with a good welding quality is 1325W of the laser power, and 1.4m/min of laser welding speed.
The curved blocks which compose the bow and stem of a ship contain many skewed joints that are inclined horizontally and vertically. Most of these joints have a large fitness error and are continuously changing their form and are not easily accessible. The welding position and parameter values should be appropriately set in correspondence to the shape and the inclination of the joints. The welding parameters such as current, voltage, travel speed, and melting rate, are related to each other and their values must be in a specific limited range for the sound welding. These correlations and the ranges are dependent up on the kind and size of wire, shielding gas, joint shape and fitness. To determine these relationships, extensive welding experiments were performed. The experimental data were processed using several information processing technologies. The regression method was used to determine the relationship between current voltage, and deposition rate. When a joint is inclined, the weld bead should be confined to a the limited size, inorder to avoid undercut as well as overlap due to flowing down of molten metal by gravity. The dependency of the limited weld size which is defined as the critical deposited area on various factors such as the horizontally and vertically inclined angle of the joint, skewed angle of the joint, up or down welding direction and weaving was investigated through a number of welding experiments. On the basis of this result, an ANN system was developed to estimate the critical deposited area. The ANN system consists of a 4 layer structure and uses an error back propagation learning algorithm. The estimated values of the ANN were validated using experimental values.
Friction Stir Welding (FSW) is useful technique to join aluminum alloy with energy efficient and environment friendly. In this paper, the design of experiment with three-way factorial design was adopted for optimum conditions of welding variables in the FSW of Al 6061 alloy. Tools of shoulder diameter of 9, 12, 15 mm and pin length of 1.5 mm were used. Also the material's dimension for welding were $2{\times}100{\times}150mm$, and the tensile specimens were worked by water-jet technique. Welding variables were shoulder diameter, rotating speed and travel speed of tool. From the results of this work, the welding factor influenced on yield strength most was travel speed and the optimum condition for FSW was predicted as the shoulder diameter of 15 mm, welding speed of 500 mm/min and rotating speed of 2,000 rpm. Also the presumption range of yield strength at optimal condition of reliability 99% was estimated to $207.19{\pm}9.91MPa$.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.27
no.11
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pp.7-16
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2010
In this study, wire was used as the filler material for the laser repair welding, and the phenomenon in which the supplied filler material was melted and beaded down into the specimen was examined with varying laser powers and welding speeds. The optimal processing condition was found to be the laser power of 1,300 W, the welding speed and feed wire supply speed of 0.5 ml/in and the defocused distances of +2mm. At this time, the heat input(E) was $65{\sim}75\;J/mm^2$, and no internal defect occurred. When repair welding was carried out as the optimal processing for the part that had an external defect with the radius of 2mm, the filler metal was melted, resulting in the volume smaller than the defect part and thus causing the part unfilled. Therefore, it was found to be necessary to carry out repair welding two to three times by multiple passes rather than does it only once by single pass.
Welding is an essential process in the automotive industry. Most welding processes that are used for auto body is spot welding. And $CO_2$ arc welding is used in a small part. In production field, $CO_2$ arc welding process is decreased and spot welding process is increased due to welding quality is poor and defects are occurred in $CO_2$ arc welding process frequently. But $CO_2$ arc welding process should be used at robot interference parts and closed parts where spot welding couldn't. $CO_2$ welding is divided into lap welding and plug arc spot welding. In case of plug arc spot welding, burn through and under fill were caused in various welding environment such as different thickness combinations of base metal, teaching point, over the two steps welding and inconsistent voltage/current. It makes some problem like poor quality of welding area and decrease the productivity. In this study, we will evaluate the effect of teaching point through the weld pool behavior and bead geometry in the arc spot welding at the plut hole. Welding position is horizontal position. And galvanized steel sheet of 2.0mm thickness that has plug hole of 6mm diameter was used. Teaching point was changed by center, top, bottom, left and right of the plug hole. At each condition, the phenomenon of weld pool behavior was confirmed using a high-speed camera. As the result, we find the center of plug hole is the most optimal teaching point. In the other teaching point, under fill was occurred at the plug hole. This phenomenon is caused by gravity and surface tension. For performance of arc spot welding at the plug hole, the teaching condition should be controlled at a center of plug hole.
Continuous wave C $O_{2}$ laser beam welding and formability of zinc coated steel plates were investigated. First, the optimal welding condition could be obtained in lap configuration by using the data for heat input, gap size and fracture behaviour. The gap size for fully-penetrated bead could be predicted by the gap model by Akhter et al. AIso, it was found that the joining efficiency was constant. Secondly, the butt welding of dissimilar materials (zinc coated steel plate and cold rolled steel plate) with different thicknesses was investigated. In the thickness range of 0.8-2.0 mm, the maximum welding speed of 10m/min was obtained. In the butt welding of two plates with thickness 2.0 mm and l.6mm, the maximum, welding speed of 6m/min was obtained, Finally. the forming results of butt-welded plates showed that the joining design was important to apply the laser welded blank in the automotive production.
Park, Hyoung-Jin;Ahn, Seung-Ho;Kang, Mun-Jin;Rhee, Se-Hun
Journal of Welding and Joining
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v.26
no.2
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pp.85-91
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2008
In general, the quality of a welding process tends to vary with depending on the work environment or external disturbances. Hence, in order to achieve the desirable quality of welding, we should have the optimal welding condition that is not significantly affected by these changes in the environment or external disturbances. In this study, we used a dual response surface method in consideration of both the mean output variables and the standard deviation in order to optimize the V-groove arc welding process. The input variables for GMA welding process with the dual response surface are welding voltage, welding current and welding speed. The output variables are the welding quality function using the shape factor of bead geometry. First, we performed welding experiment on the interested area according to the central composite design. From the results obtained, we derived the regression model on the mean and standard deviation between the input and output variables of the welding process and then obtained the dual response surface. Finally, using the grid search method, we obtained the input variables that minimize the object function which led to the optimal V-groove arc welding process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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