Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.2
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pp.601-610
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2020
Recently, damage caused by drought is becoming worse and worse due to the global climate change. To overcome these problems, movable-weir to control the water level has been installed instead of a fixed-weir made from concrete. On the other hand, it is difficult to operate an existing moveable-weir because of the high cost of facility management and manpower consumption. In addition, because most moveable-weirs are installed in power systems, the operating cost and the cost of connection for power systems increase when they are located in remote areas. Therefore, this paper proposes an optimal design algorithm and the evaluation algorithm of the SOC (state of charge) of a lithium-ion battery to replace an existing power supply with eco-friendly movable-power with a power supply system using PV modules and lithium-ion batteries. In addition, this study modeled a 50kW power supply system of a movable-weir using PSCAD/EMTDC S/W. The simulation results confirmed that the proposed algorithm has stable operation characteristics in an independent operation mode and interconnection operation mode and that there is the possibility of commercialization with a benefits evaluation of the eco-friendly power supply system of a movable-weir.
This study developed prediction models of chlorine bulk decay coefficient by each condition of water quality, measuring chlorine bulk decay coefficients of the water and water quality by water purification processes. The second-reaction order of chlorine were selected as the optimal reaction order of research area because the decay of chlorine was best represented. Chlorine bulk decay coefficients of the water in conventional processes, advanced processes before rechlorination was respectively $5.9072(mg/L)^{-1}d^{-1}$ and $3.3974(mg/L)^{-1}d^{-1}$, and $1.2522(mg/L)^{-1}d^{-1}$ and $1.1998(mg/L)^{-1}d^{-1}$ after rechlorination. As a result, the reduction of organic material concentration during the retention time has greatly changed the chlorine bulk decay coefficient. All the coefficients of determination were higher than 0.8 in the developed models of the chlorine bulk decay coefficient, considering the drawn chlorine bulk decay coefficient and several parameters of water quality and statistically significant. Thus, it was judged that models that could express the actual values, properly were developed. In the meantime, the chlorine bulk decay coefficient was in proportion to the initial residual chlorine concentration and the concentration of rechlorination; however, it may greatly vary depending on rechlorination. Thus, it is judged that it is necessary to set a plan for the management of residual chlorine concentration after experimentally assessing this change, utilizing the methodology proposed in this study in the actual fields. The prediction models in this study would simulate the reduction of residual chlorine concentration according to the conditions of the operation of water purification plants and the introduction of rechlorination facilities, more reasonably considering water purification process and the time of chlorination. In addition, utilizing the prediction models, the reduction of residual chlorine concentration in the supply areas can be predicted, and it is judged that this can be utilized in setting plans for the management of residual chlorine concentration.
Due to climate change the sustainable water resources management of agricultural reservoirs, the largest number of reservoirs in Korea, has become important. However, the DIROM, rainfall-runoff model for calculating agricultural reservoir inflow, has used regression equation developed in the 1980s. This study has optimized the parameters of the DIROM using the genetic algorithm (GA) based on historical inflow data for some agricultural reservoirs that recently begun to observe inflow data. The result showed that the error between the historical inflow and simulated inflow using the optimal parameters was decreased by about 80% compared with the annual inflow with the existing parameters. The correlation coefficient and root mean square error with the historical inflow increased to 0.64 and decreased to 28.2 × 103 ㎥, respectively. As a result, if the DIROM uses the optimal parameters based on the historical inflow of agricultural reservoirs, it will be possible to calculate the long-term reservoir inflow with high accuracy. This study will contribute to future research using the historical inflow of agricultural reservoirs and improvement of the rainfall-runoff model parameters. Furthermore, the reliable long-term inflow data will support for sustainable reservoir management and agricultural water supply.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.34
no.1
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pp.19-26
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2010
A PEMFC(proton exchange membrane fuel cell) is a good candidate for residential power generation to be coped with the shortage of fossil fuel and green house gas emission. The attractive benefit of the PEMFC is to produce electric power as well as hot water for home usage. The thermal management of PEMFC for RPG is to utilize the heat of PEMFC so that the PEMFC can be operated at its optimal efficiency. In this study, thermal management system of PEMFC stack is modeled to understand the dynamic response during load change. The thermal management system of PEMFC for RPGFC is composed of two cooling circuits, one for controling the fuel cell temperature and the other for heating up the water for home usage. The different operating strategy is applied for each cooling circuit considering the duty of those two circuits. Even though the capacity of PEMFC system (1kW) is enough to supply hot domestic water for residence, heat-up of reservior takes some hours. Therefore, in this study, time schedule of the simulation reflects the heat-up process. Dynamic responses and operating strategies of the PEMFC system are investigated during load changes.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.29
no.9
s.240
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pp.1235-1242
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2005
A district heating(DH) system supplies environmentally-friend heat and is appropriate for reduction of energy consumption and/or air pollutions. The DH transmission pipe, composed of supply and return pipes, has been used to transmit the heat and prevent heat loss during transportation. The two types of pipes are operated at a temperature of $75\~115^{\circ}C\;and\;40\~65^{\circ}C$, respectively, with an operating pressure of less than 1.568MPa. The objectives of this paper are to systematize data processing of transition temperature and investigate its effects on fatigue life of DH pipes. For the sake of this, about 5 millions temperature data were measured during one year at ten locations, and then available fatigue lift estimation schemes were examined and applied to quantify the specific thermal fatigue life of each pipe. As a result, a relational database management system as well as reliable fatigue lift evaluation procedures is established for Korean DH pipes. Also, since the prototypal evaluation results satisfied both cycle-based and stress-based fatigue criteria, those can be used as useful information in the future fer optimal design, operation and energy saving via setting of efficient condition and stabilization of water temperature.
Low flow affects various fields such as river water supply management and planning, and irrigation water. A sufficient period of flow data is required to calculate the Flow Duration Curve. However, in order to calculate the Flow Duration Curve, it is essential to secure flow data for more than 30 years. However, in the case of rivers below the national river unit, there is no long-term flow data or there are observed data missing for a certain period in the middle, so there is a limit to calculating the Flow Duration Curve for each river. In the past, statistical-based methods such as Multiple Regression Analysis and ARIMA models were used to predict sulfur in the unmeasured watershed, but recently, the demand for machine learning and deep learning models is increasing. Therefore, in this study, we present the DNN technique, which is a machine learning technique that fits the latest paradigm. The DNN technique is a method that compensates for the shortcomings of the ANN technique, such as difficult to find optimal parameter values in the learning process and slow learning time. Therefore, in this study, the Flow Duration Curve applicable to the unmeasured watershed is calculated using the DNN model. First, the factors affecting the Flow Duration Curve were collected and statistically significant variables were selected through multicollinearity analysis between the factors, and input data were built into the machine learning model. The effectiveness of machine learning techniques was reviewed through statistical verification.
Chun, Hyen Chung;Jung, Ki Yuol;Choi, Young Dae;Lee, Sanghun;Kim, Sung-Up;Oh, Eunyoung
Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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v.50
no.5
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pp.369-382
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2017
Accurate and optimal water supply to cereal crop is critical in growing stalks and producing maximum yields. Recently, upland crops are cultivated in paddy field soils to reduce overproduced rice in Korea. In order to increase productivity of cereal crops in paddy fields which have poor percolation and drainage properties, it is necessary to fully understand crop response to excessive soil water condition and management of soil drainage system in paddy field. The objectives of this study were to investigate effects of excessive soil water to sesame growth and to quantify stress response using groundwater levels. Two cultivars of sesame were selected to investigate; Gunbak and Areum. These sesames were planted in paddy fields located in Miryang, Gyeongnam with different soil drainage levels and drainage systems. The experiment site was divided into two plots by drainage class; very poorly and somewhat poorly drained. Two different drainage systems were applied to alleviate excessive soil water in each plot: open ditch and pipe drainage system. Soil water contents and groundwater levels were measured every hour during growing season. Pipe drainage system was significantly effective to alleviate wet injury for sesame in paddy fields. Pipe drainage system decreased average soil moisture content and groundwater level during sesame cultivation. This resulted in greater yield and lignan contetns in sesame seeds than ones from open ditch system. Comparison between two cultivars, Gunbak had greater decrease in growth and yield by excessive soil water and high groundwater level than Areum. Seed components (lignan) showed decrease in seeds as soil water increased. When soil moisture content was greater than 40%, lignan content tended to decrease than ones from less soil moisture content. Based on these results, pipe drainage system would be more effective to reduce wet injury to sesame and increase lignan component in paddy field cultivation.
Seo, Young-Jin;Yeon, Il-Kweon;Shin, Yong-Seub;Suh, Dong-Whan;Choi, Seong-Yong;Park, So-Deuk;Jang, Won-Cheol;Suh, Jun-Kyu
Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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v.45
no.4
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pp.492-496
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2012
Fertigation with drip irrigation provides effective and cost-efficient way to supply both nutrient and water to crop. However, inappropriate management of fertigation systems may cause inefficient nutrient and water use, thereby diminishing expected yield benefits as well as contributing to deterioration of soil properties. In this study, greenhouse experiments were conducted to investigate the optimal concentration of N, P and K fertigation solution for maximum production of oriental melon (Cucumis melo L.) using a response surface methodology, to evaluate an efficiency of nutrients uptake and an effect on soil chemical properties. Canonical analysis of response surface and contour plot interpretation revealed that $108.3mg\;L^{-1}$ of nitrogen (N), $54.8mg\;L^{-1}$ of phosphorous (P) and $158.3mg\;L^{-1}$ of potassium (K) resulted in maximim yield of oriental melon ($2,966kg\;10a^{-1}$). Compared to conventional practice, fertigation increased fruit yield up to 23.0% (p<0.001), uptake of N and K by plant also up to 33.3% (p<0.001) and 15.7% (p<0.01), respectively. These results suggest that fertigation has the advantage of the increase in yield and fertilizer use efficiency.
Yong-Hyeon Choi;Sok Jin Hong;Dae In Lee;Won Chan Lee;Seung Ryul Zeon;Yoon-Sik Cho
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.29
no.5
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pp.427-434
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2023
Oysters are an important organism, accounting for an average of 76% of shellfish aquaculture production. In this study, optimal habitat was searched for by calculating the Habitat Suitability Index (HSI) using water temperature, salinity, hydrodynamics, DO, SS and Chl.a in Jaran Bay. As a result, the inside of Jaran Bay was found to be a more suitable habitat than the outside with a wide entrance and rapid hydrodynamics. Oyster production and HSI showed a significant correlation (0.710, p<0.05). Hydrodynamics helps the growth of aquaculture organisms, such as food supply through seawater exchange in the bay, which showed a high correlation (0.709, p<0.05) with oyster production. It was found to have a greater effect on habitat suitability than Chl.a. The results of this study are expected to be helpful for the efficient conservation, use and management of coastal fisheries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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