Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.6
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pp.1263-1270
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2010
Sixty patients were divided into three groups. Each group of twenty persons had fed on different diet foods over 5 weeks. Cholesterol had been measured repeatedly five times at an interval of a week during 5 weeks. It resulted from mixed model analysis of repeated measurements data that homogeneous toeplitz covariance matrix pattern was selected as the optimal covariance pattern. The correlations between measurements of different times for the covariance matrix are somewhat highly correlated as 0.64-0.78. Based upon the homogeneous toeplitz covariance pattern model, the time effect was found to be highly significant, but the treatment effect and treatment-time interaction effect were found to be insignificant.
In this paper, we consider a periodic preventive maintenance(PM) policy in which each PM reduces the hazard rate but remains the pattern of hazard rate unchanged. And the system undergoes only minimal repairs at failures between PM's. The expected cost rate per unit time is obtained. The optimal number N of PM and the optimal period x, which minimize the expected cost rate per unit time are discussed. Explicit solutions for the optimal periodic PM are given for the Weibull distribution case.
Kim, Eui-Youl;Hwang, Sung-Wook;Kim, Byung-Hyun;Lee, Sang-Kwon
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.22
no.1
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pp.61-73
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2012
The paper presents the novel approach to solve some problems occurred in application of the genetic algorithm to the determination of the optimal tire pattern sequence in order to reduce the tire air-pumping noise which is generated by the repeated compression and expansion of the air cavity between tire pattern and road surface. The genetic algorithm has been used to find the optimal tire pattern sequence having a low level of tire air-pumping noise using the image based air-pumping model. In the genetic algorithm used in the previous researches, there are some problems in the encoding structure and the selection of objective function. The paper proposed single encoding element with five integers, divergent objective function based on evolutionary process and the optimal evolutionary rate based on Shannon entropy to solve the problems. The results of the proposed genetic algorithm with evolutionary process are compared with those of the randomized algorithm without evolutionary process on the two-dimensional normal distribution. It is confirmed that the genetic algorithm is more effective to reduce the peak value of the predicted tire air-pumping noise and the consistency and cohesion of the obtained simulation results are also improved in terms of probability.
Pushover analysis captures the behavior of a structure from fully elastic to collapse. In this analysis, the structure is subjected to increasing lateral load with constant gravity one. Neglecting the effects of the higher modes and the changes in the vibration characteristics during the nonlinear analysis are the main obstacles of the proposed lateral load patterns. To overcome these drawbacks, whereas some methods have been presented to achieve updated lateral load distribution, these methods are not precisely capable to predict the response of structures, precisely. In this study, a new method based on optimization procedure is developed to obtain a lateral load pattern for which the difference between the floor displacements of pushover and Nonlinear Dynamic Analyses (NDA) is minimal. For this purpose, an optimization problem is considered and the genetic algorithm is applied to calculate optimal lateral load pattern. Three special moment resisting steel frames with different dynamic characteristics are simulated and their optimal load patterns are derived. The floor displacements of these frames subjected to the proposed and conventional load patterns are acquired and the accuracy of them is evaluated via comparing with NDA responses. The outcomes reveal that the proposed lateral load distribution is more accurate than the previous ones.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.20
no.2
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pp.377-385
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2009
Twenty five female students in Seoul participated and were divided into two group in the experiment of weight loss effect of two treatments. Fourteen students(Treatment A group), randomly chosen from the students, had fed on diet foods and exercised over 8 weeks, and the remaining students(Treatment B group) had fed on diet foods only for the same periods. Weights of 25 students had been measured repeatedly four times at an interval of two weeks during 8 weeks, It resulted from mixed model analysis of repeated measurements data that separate Toeplitz pattern for each treatment group was selected as the optimal covariance pattern. Based upon the optimal covariance pattern model, the baseline effect and time effect were found to be highly significant, but the treatment-time interaction effect was found to be insignificant. Finally, the students with diet foods and exercises were more effective in losing weight than the students with only diet foods were.
Conventional stimulus patterns have used DC for discrimination of acupoint and meridian which is the basic object of diagnosis and medical treatment in oriental medicine. Those discriminate conduction points by stimulation on body skin with DC. But, it is insufficient to reliability in discrimination ratio, coincident ratio, body effect, reproductivity. Therefore, this paper has extracted the optimal parameter of frequency and waveform in order to improve conventional pattern, and proposed the SPAC(Single Power Alternative Current) stimulus pattern applying that. Also, We proposes algorithm which is able to discriminate with low pressure of the electrode by displaying in the level meter both the absolution and relation value of the skin current. It can decrease pain and body effect by electrode pressure and discriminate acupoint regardless of skin current in difficult discrimination spot. We have compared the performance of system applying the extracted optimal parameter and algorithm. We have compared discrimination, coincident ratio of both conduction point and traditional acupoints by acupoint stimulation pattern. In the results, we confirmed reliability of SPAC stimulus pattern.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.5
no.3
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pp.241-250
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2003
Rock mass is very inhomogeneous in nature and data obtained by site investigations and tests are very limited. For this reason, many uncertainties are to be included in the process of constructing structures in rock mass. In the design of a tunnel, support pattern, advance rate, and excavation method, which are important design parameters, must be determined to be optimal. However, it is not easy to determine those parameters. Moreover if those parameters are determined incorrectly, unexpected risk occurs such as decrease in the stability of a tunnel or economic loss due to the excessive supports etc. In this study, how to determine an optimal support pattern and advance rate, which are the important tunnel design parameters, is introduced based on a risk analysis. It can be confirmed quantitatively that the more supported a tunnel is, the larger reliability index becomes and the more stable the tunnel becomes. Also an optimal support pattern and advance rate can be determined quantitatively by performing a risk analysis considering construction cost and the cost of loss which can be occurred due to the collapse of a tunnel.
Seo Heekyung;Ryu Yangseon;Choi Joonsoo;Hahn Kwang-Soo;Kim Seongcheol
Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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v.32
no.3
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pp.133-147
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2005
Various types of ray-tracing methods are used to predict the quantity measures of radiation illumination, the uniformity of illumination, radiation performance of LCD BLU(Hack-Light Unit). The uniformity of radiation illumination is one of the most important design factor of BLU and is usually controlled by the diffusive-ink pattern printed on the bottom of light-guide panel of BLU. Therefore it is desirable to produce an improved (ideally, the optimal) ink pattern to achieve the best uniformity of radiation illumination. In this paper, we applied the Welder-Mead simplex-search method among various direct search method to compute the optimal ink pattern. Direct search methods are widely used to optimize the functions which are often highly nonlinear, unpredictably discontinuous, and nondifferentiable, The ink-pattern controlling the uniformity of radiation illumination is one type of these functions. In this paper, we found that simplex search methods are well suited to computing the optimal diffusive-ink pattern. In extensive numerical testing, we have found the simplex search method to be reasonably efficient and reliable at computing the optimal diffusive-ink pattern. The result also suggests that optimization can improve the functionality of simulation tools which are used to design LCD BLU.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.1
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pp.162-169
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2022
In a dynamically changing time-varying network environment, the optimal moving pattern of edge devices can be applied to distributing computing resources to edge cloud servers or deploying new edge servers in the FEC(Fog/Edge Computing) environment. In addition, this can be used to build an environment capable of efficient computation offloading to alleviate latency problems, which are disadvantages of cloud computing. This paper proposes an algorithm to extract the optimal moving pattern by analyzing the moving path of multiple edge devices requiring application services in an arbitrary spatio-temporal environment based on frequency. A comparative experiment with A* and Dijkstra algorithms shows that the proposed algorithm uses a relatively fast execution time and less memory, and extracts a more accurate optimal path. Furthermore, it was deduced from the comparison result with the A* algorithm that applying weights (preference, congestion, etc.) simultaneously with frequency can increase path extraction accuracy.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.3
no.2
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pp.132-138
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1997
Six different types of velocity profiles of trolley movement of a container crane are investigated for the minimal sway angle at the target trolley position. Three velocity patterns which include trapezoidal, stepped and notched-type velocity patterns are obtained assuming constant rope length. The notched type velocity pattern is shown to be derived from the time-optimal bang-bang control. The stepped type velocity pattern can be shown to be derived as bang-off bang control as well. Considering the damping effect due to hoist motion a double stage acceleration pattern is also analyzed. The main objective of the paper is to show how much time-reduction can be obtained among several velocity patterns appearing in the literature.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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