• The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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• 제7권4호
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• pp.193-198
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• 2003

In the present study, the vestibularly evoked activity of inferior olive (IO) neurons was examined to investigate the vertical vestibular information transmitted through the vestibulo-olivo-cerebellar climbing fiber pathway. The extracellular recording was made in 74 neurons of the IO of cats, while animals were sinusoidally rotated. Most of vestibularly activated IO neurons responded to the vertical rotation (roll) test and were found in or near the ${\beta}$ subnuclei $(IO{\beta})$. The vestibular IO neurons were activated, when the animal was rotated to the side contralateral to the recording site. In contrast to the observation that the gain of responses of yaw sensitive cells (YSC) was not changed by the rotation frequency, that of the roll-sensitive cells (RSC) decreased as the rotation frequency was increased. Regardless of RSC or HSC, IO neurons showed the tendency of phase-lag in their responses. The alternating excitatory and inhibitory phases of responses of RSC were dependent on the direction of head orientation, the characteristics of which are the null response plane (NRP) and the optimal response plane (ORP). The analysis based on the NRP of RSC showed that vestibular inputs from the ipsilateral anterior semicircular canal induced the NRP of the RSC response at about 45 degree counterclockwise to the longitudinal axis of the animal, and that those inputs were distributed to RSC in the rostral part of $IO{\beta}$. On the other hand, those from the posterior semicircular canal were related with the NRP at about 45 degree clockwise and with the caudal part of the $IO{\beta}$. These results suggest that IO neurons receive and encode the vestibular information, the priority of which seems to be the vertical component of the body movement rather than the horizontal ones.

• 대한원격탐사학회지
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• 제34권6_2호
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• pp.1251-1260
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• 2018

항공영상으로 제작한 고품질의 해빙표면모델은 인공위성 기반 원격탐사 기술 개발을 위한 현장자료 뿐만 아니라 북극 해빙의 정밀한 형상학적 변동 특성 분석에도 효과적으로 사용될 수 있다. 그러나 해빙 표면의 부족한 텍스쳐 정보는 영상정합을 어렵게 만드는 요인으로 작용한다. 이에 본 논문에서는 고품질 해빙표면 모델 생성을 위한 일환으로 균질한 해빙 표면에 대한 정합비용함수들의 성능 비교 분석을 수행한다. 정합비용함수로는 영상 도메인의 SSD(sum of squared differences), NCC(normalized cross-correlation), ZNCC(zero-mean normalized cross-correlation), 주파수 도메인의 PC(phase correlation), OC(orientation correlation), GC(gradient correlation)를 분석하였다. 텍스쳐 정보량에 따른 정합 성능을 보다 명확하고 객관적으로 분석하기 위해 객체 공간 기반 정합 기법의 원리를 바탕으로 하는 새로운 평가 방법을 도입하였다. 실험결과는 해빙 표면과 같이 텍스쳐 정보가 희박한 지역에 대해서는 정합 지역에 따라 적합한 크기의 탐색창을 가변적으로 적용해야만 정합의 신뢰성 및 정확도 확보가 가능함을 보여주었다. 정합비용함수들 사이에서는 NCC와 ZNCC가 텍스쳐 정보 변화에 대해서 가장 우수한 성능을 나타냈다.

• 마케팅과학연구
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• 제18권2호
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• pp.19-45
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• 2008

본 연구는 인터넷쇼핑몰 비주얼 머천다이징의 주요차원을 고객이 쇼핑몰에 진입한 후 정보탐색과 대안평가를 거치는 등의 쇼핑과정을 토대로 AIDA모형 관점에서 점포, 제품, 촉진에 초점을 맞추었다. VMD의 주요차원(primary dimensions)으로는 점포디자인, 머천다이징, 그리고 머천다이징단서로 구분하였다. 선행연구 결과를 토대로 점포다자인의 하위차원으로는 차별성, 간결성, 위치확인성을, 머천다이즈의 하위차원으로는 제품구색, 명성, 정보성을, 그리고 머천다이징단서의 하위차원으로는 제품추천 및 링크를 설정하여 VMD태도와의 관계를 탐색적으로 조사하였다. 연구결과 이들 세 차원은 종속변수에 유의한 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다.