This paper deals with the mission effectiveness of an airfleet, Airfleet operating system consists of a finite number of units performing the several mission types. Earlier works for the mission effectiveness of a fleet is limited to only one mission type and computer simulation approaches. The mission effectiveness. model of a fleet is constructed by three attributes - the mission readiness of the units, the mission reliability and capability of units. The environmental conditions and human factors affecting the mission success are considered together. The solution of the model is obtained by analytical technique. Especially, AOS is considered a closed queueing network with a finite number of units and a single job class. And then, the mission readiness of the units is found by the mean value analysis. The model would be a useful tool to readily evaluate mission effectiveness of a airfleet as it is and provide a criterion for determining the optimal operating policy.
reliability from components reliability. In this case, it assumes that components failure is mutually independent, but it may not true in real systems. In this study, the mean cost per unit time is computed as the ratio of mean life to the mean cost. The mean life is obtained by the reliability function under power rule model. The mean cost is obtained by the mathematical model based on the inspection interval. A heuristic method is proposed to determine the optimal number of redundant units and the optimal inspection interval to minimize the mean cost per unit time. The assumptions of this study are as following : First, in the load-sharing k-out-of-n:G system, total loads are applied to the system and shared by the operating components. Secondly, the number of failed components affects the failure rate of surviving components as a function of the total load applied. Finally, the relation between the load and the failure rate of surviving components is set by the power rule model. For the practical application of the above methods, numerical examples are presented.
The recent concerns over the threat of global climate change and the requirements of national reduction of $CO_2$ emission have led to the diversification of energy resources and a large scale integration of renewable resources. In these circumstances, the policy decision currently made by the government sector includes several programs to promote the equipment of large scale generating assets to use wind energy. However, the power systems and wind farms need such innovative operation scheme schemes that maintain an adequate level of system security for continuing growth of renewable resources. This paper presents a method for determining optimal operating points for wind farms by making use of a nonlinear interior point method.
Joint stocking and preventive age replacement policy is considered for non-repairable items assuming instantaneous replenishment. A recursive relationship among the optimal preventive replacement ages is obtained, which shows that the preventive replacement ages in a replenishment cycle form an increasing sequence due to the inventory carrying cost. Using this relationship, a procedure is given for determining how many units to purchase on each order and when to replace each unit after it has begun operating so as to minimize the total cost per unit time over an infinite time span. The problem can be simplified if equal preventive replacement ages are assumed, and the solution is very close to that of the original unconstrained problem.
Under the Renewable Heat Obligation (RHO) public buildings in the Republic of Korea larger than $10,000m^2$ must achieve an 11% overall reduction to thermal energy consumption. Well intended solutions have been proposed. However, not all option is evaluated on the same basis, potentially resulting in incomplete or sub-optimal solutions. What's more once projects are implemented, there are inconsistencies in the methods used to measure and evaluate operating performance of the post-retrofit case. The RETScreen decision tools and methodology can be used by decision makers, policy developers, architects, engineers and community leaders to evaluate and select the most effective solutions for Korea's RHO needs.
The main focus of this study is to investigate the performance of a clark-scarf type multi-echelon serial supply chain operating with a base-stock policy and to optimize the inventory levels in the supply chains so as to minimize the systemwide total inventory cost, comprising holding and backorder costs as all the nodes in the supply chain. The source of supply of raw materials to the most upstream node, namely supplier, is assumed to have an infinite raw material availability. Retailer faces random customer demand, which is assumed to be stationary and normally distributed. If the demand exceeds on-hand inventory, the excess demand is backlogged. Using the echelon stock and demand quantile concepts and an efficient simulation technique, we derive near optimal inventory policy. Additionally we discuss the derived results through the extensive experiments for different supply chain settings.
The objective of this study is to analyze the problems of disposal and collection, including administrative management of agricultural PE waste and suggest effective management measurements. Information regarding problems of agricultural PE waste management were collected from field survey of farmers, regional governments and officials. On the national level, the low ratio of collection for optimal treatment of agricultural PE waste is a critical problem. , the negative discharging behavior of farmers, an illegal incineration and landfill of farmers and a lack of education and extension etc. An ambiguity of the management principle to agricultural PE waste, the differences in management among the regional governments, a lack of will of the regional governments and officials to realize SARD and lack of education and extension etc. are some of the problems in administrative management of agricultural PE waste collection. The major suggestions of this study are as follows : (1) to strengthen education and extension, (2) to adopt an improved economic incentive system and strong, lawful regulation simultaneously, (3) to use temporang collection and permanent collection site, and (4) to organize "OTC(Optimal Treatment Conference)" composed of farmers, regional cooperative, PE producers etc. for operating an effective management system.
본 연구는 다수단 교통망에서 교통시설 운영자와 이용자의 상호 의사결정과정을 고려하여 교통시설의 건설 및 운영 정책 문제를 해결하기 위한 다수단 연속형 교통망 설계문제를 다룬다. 특히, 교통시설에 대한 정책변화에 따라 교통수단간 통행이 어떻게 변화하는가를 고려하기 위하여 승용차 교통망과 대중교통 교통망을 함께 고려하고자한다. 이러한 교통망 설계 모형을 개발함에 있어서 일반적인 Nash 균형(비협력 게임)의 접근법이 아닌 좀 더 합리적이라고 연구되어진 Stackelberg 균형(협력적 게임)의 접근법을 이용하고 그러한 방법으로 다수단 교통망의 교통수단 선택을 고려한 민감도 분석 방법을 적용한다. 본 연구의 다수단 연속형 교통망 설계 모형은 교통정책 결정에 대한 임의의 연속형 교통망 설계변수(${\epsilon},\hat{\epsilon},p$)에 대해서 개발되어진다. 또한 모형의 적용 및 평가를 위하여 1)도로 정책에 대한 최적 도로용량 산정과 2)대중교통 정책에 대한 최적 대중교통 노선빈도 산정 그리고 3)교통체계의 수단분담 정책에 대한 현 교통체계의 최적 목표 수단분담율 산정 문제에 모형을 적용하여 본다.
When NaOCl was generated and put into sea-water cooling machine in order to overcome the biological hindrances against sea-water cooling machine, it was converted into metallic ion, particularly Ca and Mg, as a hydrate in sea-water and is to stick to electrolyte as a side reaction. This phenomena make the distance between the electrolytes narrow to decrease the flow rate, which induces the local vortex flow which erodes the pole plate. Moreover, this increases the resistance of the electrolyte as well as voltage to decrease the electrolytic efficiency, which has curtailed a chlorine yield and caused a pole plate cut. We are able to overcome these problems by chemical cleaning and intend to extend the life-time of electrolyte and to increase output of the sea-water electrolysis facilities by studying optimal policy regarding chemical cleaning of electrolytic cell. Cleaning time of electrolytic facilities is determined when both increase in electrolytic efficiency and decrease in pole-plate voltage are 10%. At this time as operating current of electrolytic facilities is high, operating time is diminished. Whereas, parameter of end point determination according to cleaning is Mg ionic concentration in solution. When we use Cleaner as a 7wt% HCl, cleaning time is about 80min proper. We are able to maintain pole plate performance by protecting against pole plate cut by means of electrolytic by-product, improve operating rate of facilities, and cut down on maintenance expenditure after acidic cleaning.
The purpose of this paper is to present an optimization scheme that aims at minimizing the expected cost per unittime. This study considers a linear connected-(r, s)-ouI-of-(m, n):f lattice system whose components are orderedlike the elements of a linear (m, n)-matrix. We assume that all components are in the state 1 (operating) or 0(failed) and identical and s-independent. The system fails whenever at least one connected (r, s)-submatrix offailed components occurs. To find the optimal threshold of maintenance intervention, we use a simulatedannealing(SA) algorithm for the cost optimization procedure. The expected cost per unit time is obtained byMonte Carlo simulation. We also has made sensitivity analysis to the different cost parameters. In this study,utility maintenance model is constructed so that minimize the expense under full equipment policy throughcomparison for the full equipment policy and preventive maintenance policy. The full equipment cycle and unitcost rate are acquired by simulated annealing algorithm. The SA algorithm is appeared to converge fast inmulti-component system that is suitable to optimization decision problem.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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