Hastelloy C-276, corrosion resistant alloy at high temperature, is used in chemical plant and power generation industry. In this study, process parameter of laser welding for welding property in Hastelloy C-276 using a continuous wave Nd:YAG laser was studied. As the result of experiment, laser welding did not show segregation or crack at heat affected zone compared to conventional GTWA welding. The melting zone showed cell dendritic structure along with welding line. In addition, planer front solidification is occurred from welding structure, and it was progressed to cellular solidification. Optimal process parameter for butt welding was 1.2kW and 2.0 m/min for laser power and welding speed, respectively. While heat input, output density, tensile stress, and longitudinal strain was $441.98{\times}103$ J/cm2, $29.553{\times}103$ W/cm2, 768 MPa, and 0.689, respectively. Lap welding of the same material showed greater discrepancy in tensile property during 1 line and 2 line welding. For 1 line welding, tensile stress was about 320 MPa, and 2 line showed slightly larger tensile stress. However, strain was decreased by 20%. From this result, lap welding of the same material, Hastelloy C-276, with 2 line welding is considered to be more effective process than 1 line welding with consideration of mechanical property.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.7
no.4
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pp.525-530
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2006
Recently companies which do not use the heavy metals such as lead, chrome, mercury to the electronic goods and alternate the materials environment-friendly are increasing. In advanced country, lead-free solder without lead is developed and soldering process almost disappeared. The lead-free solder is environment-friendly but is expensive and lack of tack and durability than lead, the improvement is necessary. To solve this problem, the welding process that uses TIG welding and the welding technology between different kind metals for lead-in wire of room lamp and base department was developed. To do this, previous room lamp manufacturing process was analysed and which process can be alternate was proposed. And the test for selection of optimal value of TIG welding parameter was done. Finally the lamp aging test and earthquake resistant test was done to check the reliability of welded room lamp.
Kim, Ill Soo;Lee, Jong Pyo;Lee, Ji Hye;Jung, Sung Myoung;Kim, Young Su;Chand, Reenal Ritesh;Park, Min Ho
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.22
no.1
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pp.22-28
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2013
Robotic GMA (Gas Metal Arc) welding process is one of widely acceptable metal joining process. The heat and mass inputs are coupled and transferred by the weld arc to the molten weld pool and by the molten metal that is being transferred to the weld pool. The amount and distribution of the input energy are basically controlled by the obvious and careful choices of welding process parameters in order to accomplish the optimal bead geometry and the desired quality of the weldment. To make effective use of automated and robotic GMA welding, it is imperative to predict online faults for bead geometry and welding quality with respect to welding parameters, applicable to all welding positions and covering a wide range of material thickness. MD (Mahalanobis Distance) technique was employed for investigating and modeling the GMA welding process and significance test techniques were applied for the interpretation of the experimental data. To successfully accomplish this objective, two sets of experiment were performed with different welding parameters; the welded samples from SM 490A steel flats. First, a set of weldments without any faults were generated in a number of repeated sessions in order to be used as references. The experimental results of current and voltage waveforms were used to predict the magnitude of bead geometry and welding quality, and to establish the relationships between weld process parameters and online welding faults. Statistical models developed from experimental results which can be used to quantify the welding quality with respect to process parameters in order to achieve the desired bead geometry based on weld quality criteria.
To get the appropriate welding process variables, mathematical modeling in conjunction with many experiments is necessary to predict the magnitude of weld bead shape. Even though the experimental results are reliable, it has a difficulty in accurately predicting welding process variables for the desired weld bead shape because of nonlinear and complex characteristics of welding processes. The welding condition determined for the desired weld bead shape may cause the weld defect if the welding current/voltage/speed combination is improperly selected. In this study, the $2^{n-1}$ fractional factorial design method and correlation parameter were used to investigate the effect of the welding process variables on the fillet joint shape, and the multiple non-linear regression analysis was used for modeling the gas metal arc welding(GMAW)parameters of the fillet joint. Finally, a fuzzy rule-based method and a neural network method were proposed so that the complexity and non-linearity of arc welding phenomena could be effectively overcome. The performance of the proposed neuro-fuzzy system was evaluated through various experiments. The experimental results showed that the proposed neuro-fuzzy system could effectively check the welding conditions as to whether or not weld defects would occur, and also adjust the welding conditions to avoid these weld defects.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.11
no.3
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pp.7-12
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2007
Friction welding is a welding method to use frictional heat of a couple of materials. In this paper object is that design the welding part shape with the flow gallery part which there is no effect in flow. Decided the welding part design parameter and doing the friction welding analysis used the rigid-plastic FEM program DEFORM-2D. To do friction welding analysis must input necessary flow stress data, friction coefficient by temperature change, upset pressure and Revolution per minute etc. According to analysis result, it decided the optimal shape of welding part with no effect in flow.
In this paper, the prediction for the optimized bead geometry such as bead width, height, penetration and bead area in the Gas Metal Arc (GMA) welding with Taguchi method is presented. An orthogonal array, and the Signal-to-Noise (S/N) ratio employed to investigate the welding quality characteristics together in the selection of process parameters in the GMA welding process, to analyze the effect of each process parameter on the bead geometry and to finally determine the process parameters with the optimal bead geometry. Experimental results fi-om this research show that the Taguchi method provides an effective tool to enhance the accuracy of the optimized bead geometry.
The curved blocks which compose the bow and stem of a ship contain many skewed joints that are inclined horizontally and vertically. Most of these joints have a large fitness error and are continuously changing their form and are not easily accessible. The welding position and parameter values should be appropriately set in correspondence to the shape and the inclination of the joints. The welding parameters such as current, voltage, travel speed, and melting rate, are related to each other and their values must be in a specific limited range for the sound welding. These correlations and the ranges are dependent up on the kind and size of wire, shielding gas, joint shape and fitness. To determine these relationships, extensive welding experiments were performed. The experimental data were processed using several information processing technologies. The regression method was used to determine the relationship between current voltage, and deposition rate. When a joint is inclined, the weld bead should be confined to a the limited size, inorder to avoid undercut as well as overlap due to flowing down of molten metal by gravity. The dependency of the limited weld size which is defined as the critical deposited area on various factors such as the horizontally and vertically inclined angle of the joint, skewed angle of the joint, up or down welding direction and weaving was investigated through a number of welding experiments. On the basis of this result, an ANN system was developed to estimate the critical deposited area. The ANN system consists of a 4 layer structure and uses an error back propagation learning algorithm. The estimated values of the ANN were validated using experimental values.
Abrasive waterjet (AWJ) can provide a more effective means for precision of difficult -to-machining materials such as ceramics and titanium alloys. The present study is focused on the surface roughness of abrasive waterjet cut surfaces. This paper investigated theoretical and experimental surface characteristics associated with abrasive waterjet cutting of titanium alloy Gr2. It is shown that the proper variations of several cutting parameters such as waterjet cutting pressure, cutting speed and cutting depth improve the roughness and characteristics on specimen surfaces produced by AWJ cutting. From the experimental results by AWJ cutting of titanium alloy Gr2, the optimal cutting conditions to improve the surface roughness and precision were proposed and discussed.
Many automotive companies have tried to apply the aluminum alloy sheet to car body because reducing the car weight can improve the fuel efficiency of vehicle. In order to do that, sheet materials require of weldablity, formability, productivity and so on. Aluminum alloy was not easy to join these metals due to its material properties. Thus, the laser is good heat source for aluminum alloy welding because of its high heat intensity. However, the welding quality was not good by porosity, underfill, and magnesium loss in welded metal for AA5182 aluminum alloy. In this study, Nd:YAG laser welding of AA 5182 with filler wire AA 5356 was carried out to overcome this problem. The weldability of AA5182 laser welding with AA5356 filler wire was investigated in terms of tensile strength and Erichsen ratio. For full penetration, mechanical properties were improved by filler wire. In order to optimize the process parameters, model to estimate tensile strength by artificial neural network was developed and fitness function was defined in consideration of weldability and productivity. Genetic algorithm was used to search the optimal point of laser power, welding speed, and wire feed rate.
This paper deals with the effect of laser welding parameters on the weld formation. Thin steels for automotive application were prepared so as to be welded with high power carbon dioxide laser system. Major process parameters were position of focus and travel speed. The effect of shielding gas was also discussed by employing the high speed photometry. Test results showed that the optimal position of focus varied in accordance with the joint configuration; bead-on-plate, butt or lap welding. It was recommended that the position of focus for the lap welding be located at slightly inner part of the material to be welded. In this case, however, it was noticeable that the weld penetration ratio, d/t$_{0}$ dropped drastically at the critical region. Results also demonstrated that both the bead width and penetration reduced as the travel speed increased. The penetration ratio showed two distinct regions; stabilized zone at the lower range of the travel spped and sudden drop zone at the higher range of travel speed. Lower limit of the penetration for acceptable weld was proved to be about 90% of the parent metal thickness based on the physical properties of the weld. Mixed gas application for both the shielding of molten metal and laser induced plasma control was recommended as far as the penetration was concerned.d.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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