Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.14
no.1
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pp.58-65
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2005
A planetary gear trains has characteristics in compactness, power transformation ability and constant meshing. Usability is increased in applications of auto transmission and industrial gearbox. Study on optimum design of planetary gear train has been progressed on miniaturization of weight, miniaturization of planetary gear train and improvement of high strength. There are demands of study f3r the planetary gear train required long life estimation. In this work being considered life, strength, interference, contact ratio and aspect ratio, the optimum design algorithm is proposed to reduce the volume of planetary gear train with transferring the same amount of power. In the design of algerian for planetary gear train, the determination of teeth number is separated to achieve simplicity and the simulated annealing method as a global optimal technique is used far optimal design method.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.21
no.5
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pp.842-847
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2012
The Response Surface Method(RSM) is used as optimal design technique of experimental conditions. In Al7075-T0 turning operation, the principle cutting force and the Center-line averaged roughness are measured to optimize machining process. In variation of feed, depth of cut and cutting speed, three cutting parameters are evaluated. The optimal cutting conditions of Al7075-T0 turning are suggested by RSM. As a main result, feed is the dominant cutting parameter in this turning process considering surface roughness and cutting force.
Structural optimization involves a large number of structural analyses. When optimizing large structures, these analyses require a considerable amount of computational time and effort. However, there are specific types of structure for which the results of the analysis can be achieved in a much simpler and quicker way thanks to their special repetitive patterns. In this paper, frequency constraint optimization of cyclically repeated space trusses is considered. An efficient technique is used to decompose the large initial eigenproblem into several smaller ones and thus to decrease the required computational time significantly. Some examples are presented in order to illustrate the efficiency of the presented method.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.1
no.2
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pp.119-126
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1995
The purpose of this study is to develop the technique of energy recovery and energy saving by using the optimization of heat exchanger network synthesis. This article proposes a new method of determining the optimal target of a heat exchanger network synthesis problem of which data feature multiple pinch points. The system separation method we suggest here is to subdivide the original system into independent subsystems with one pinch point. The optimal cost target was evaluated and the original pinch rules at each subsystem were employed. The software developed in this study was applied to the Alko prosess, which is an alcohol production process, for the synthesis of heat exchanger network. It was possible to save about 15% of the total annual cost.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.5
no.7
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pp.862-867
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1999
In general, the realization of high performance brushless permanent magnet motors which are widely used in servo drive is focused on the linear control for ripple-free torque. This is also the main problem that should be solved in all AC motors including induction motor to achieve high performance control, and recent papers deal with this problem. In this paper, the novel optimal excitation scheme of brushless permanent magnet motor producing loss-minimized ripple-free torque based on the d-q-0 reference frame is presented including 3 phase unbalanced condition. The optimized phase current waveforms that are obtained by the proposed method can be a reference values and the motor winding currents are forced to track it by delta modulation technique. As a results, it can be shown that the proposed work can minimize the torque ripple by the optimal excitation current for brushless permanent magnet motor with any arbitrary phase back EMF waveform. Simulation and experimental results prove the validity and practical applications of the proposed control scheme.
The objective of this study is to find the optimal operational planning of the hybrid cooling system, which is combined by ice storage system and the absorption chiller. The optimization technique used in this study is dynamic programming. The objective function is summed cost during a day including charge and discharge periods of ice storage system and operation time of absorption chiller. Assuming that initially ice storage tank is stored fully and the cooling load is perfectly predicted for the operational planning. This method provides the most efficient and economic combination of equipment operational planning for cooling with respect to energy consumption cost.
An inverse mosaic method has been proposed to generate an initial blank shape from the final product shape. Differently from the geometric mapping method, the method can handle triangular patches. However, the generated blank shape is strongly dependent on the order of determination of nodes. In order to compensate the dependency error smoothing technique has been also developed. Although the accuracy has been improved greatly compared with the geometrical mapping method, the method has limitation, due to the no incorporation of plasticity theory. Even though the accuracy of the radius vector method is already proved. the method requires initial guess to start the method. In order to compromise the limitation of the present method and the radius vector method, the method has been connected to the radius vector method. The efficiency of the present optimal blank design method has been verified with some chosen examples.
The aim of this work is the real-time road edge detection using the fast processing of Cellular Analogic Parallel Processing Networks(CAPPN). The CAPPN is composed of 2D analog cell way. If the dynamic programming is implemented with the CAPPN, the optimal path can be detected in parallel manner Provided that fragments of road edge are utilized as the cost inverse(benefit) in the CAPPN-based optimal path algorithm, the CAPPN determines the most plausible path as the road edge line. Benefits of the proposed algorithm are the fast processing and the utilization of optimal technique to determine the road edge lines.
This paper presents the optimal design of a brushless DC motor(BLDC) keeping the average torque and cogging torque of the initial model while minimizing the volume of magnet pole. Experimental design method and evolution strategy technique are performed for the shape optimization. The presented optimal designs show the both methods have the almost same result.
Data assimilation is an initializing method for air quality forecasting such as PM10. It is very important to enhance the forecasting accuracy. Optimal interpolation is one of the data assimilation techniques. It is very effective and widely used in air quality forecasting fields. The technique, however, requires too much memory space and long execution time. It makes the PM10 air quality forecasting difficult in real time. We propose a fast optimal interpolation data assimilation method for PM10 air quality forecasting using a new kernel tridiagonal sparse matrix and CUDA massively parallel processing architecture. Experimental results show the proposed method is 5~56 times faster than conventional ones.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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