This paper discusses the state-of-the-art techniques in real-time state estimation for the Smart Microgrids. The most popular method used in traditional power system state estimation is a Weighted Least Square(WLS) algorithm which is based on Maximum Likelihood(ML) estimation under the assumption of static system state being a set of deterministic variables. In this paper, we present a survey of dynamic state estimation techniques for Smart Microgrids based on Belief Propagation (BP) when the system state is a set of stochastic variables. The measurements are often too sparse to fulfill the system observability in the distribution network of microgrids. The BP algorithm calculates posterior distributions of the state variables for real-time sparse measurements. Smart Microgrids are modeled as a factor graph suitable for characterizing the linear correlations among the state variables. The state estimator performs the BP algorithm on the factor graph based the stochastic model. The factor graph model can integrate new models for solar and wind correlation. It provides the Smart Microgrids with a way of integrating the distributed renewable energy generation. Our study on Smart Microgrid state estimation can be extended to the estimation of unbalanced three phase distribution systems as well as the optimal placement of smart meters.
This study was performed to observe the bacterial adhesion and penetration to e-PTFE membrane following guided tissue regeneration(GTR) procedure and to evaluate the association of the membrane exposure and bacterial contamination with the clinical outcome. For the study, ten infrabony defects in 9 patient were treated by mucoperiosteal flap operation including placement of the e-PTFE membrane. The treated teeth were monitored weekly for the membrane exposure, gingival recession and gingival inflammation. The membranes were retrieved after 4 to 6 weeks, examined by SEM for bacterial contamination and adherent connective tisue elements, and observed under LM for the bacterial penetration into membrane. Three months postsurgery, the defect sites were clinically reexamined for the changes in attachment level and probing depth. Comparison of the ultrastuctural findings and clinical outcome revealed that extent of membrane exposure and bacterial contamination of the membrane was inversely associated with clinical attachment gain. From this finding, the extent of membrane exposure and the bacterial contamination on the apical portion of the e-PTFE membrane at the time of removal seemed to be a critical determinant on the clinical outcome of GTR and the membrane exposure needs to be controlled for optimal results.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.11B
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pp.1142-1150
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2009
In this paper, we propose an novel bandwidth scheduling algorithm for the MAC protocol employed by the Data Over Cable Service Interface Specifications (DOCSIS) 3.0 compliant cable networks. The proposed algorithm statistically improves the chances of request piggybacking to minimize the access delay. It utilizes the piggyback request feature of the segment packets that has been newly specified in DCOSIS 3.0. In DOCSIS 3.0, a bandwidth request can be granted to several upstream channels within an upstream bonding group. The grant on each individual channel is treated as a segment packet. We find the optimal segment placement to minimize the access delay in the proposed algorithm. We also use a self-similar traffic model for simulation and analysis to evaluate the performance of the proposed algorithm.
This study presents the findings of the structural health monitoring and the real time system identification of one of the first large scale building instrumentations in Turkey for earthquake safety. Within this context, a thorough review of steps in the instrumentation, monitoring is presented and seismic performance evaluation of structures using both nonlinear pushover and nonlinear dynamic time history analysis is carried out. The sensor locations are determined using the optimal sensor placement techniques used in NASA for on orbit modal identification of large space structures. System identification is carried out via the stochastic subspace technique. The results of the study show that under ambient vibrations, stocky buildings can be substantially stiffer than what is predicted by the finite element models due to the presence of a large number of partitioning walls. However, in a severe earthquake, it will not be safe to rely on this resistance due to the fact that once the partitioning walls crack, the bare frame contributes to the lateral stiffness of the building alone. Consequently, the periods obtained from system identification will be closer to those obtained from the FE analysis. A technique to control the validity of the proportional damping assumption is employed that checks the presence of phase difference in displacements of different stories obtained from band pass filtered records and it is confirmed that the "proportional damping assumption" is valid for this structure. Two different techniques are implemented for identifying the influence of the soil structure interaction. The first technique uses the transfer function between the roof and the basement in both directions. The second technique uses a pre-whitening filter on the data obtained from both the basement and the roof. Subsequently the impulse response function is computed from the scaled cross correlation between the input and the output. The overall results showed that the structure will satisfy the life safety performance level in a future earthquake but some soil structure interaction effects should be expected in the North South direction.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.37
no.2
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pp.139-146
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2009
In this study, an assessment is made for the helicopter vibration reduction of composite rotor blades using an active twist control concept. The piezoceramic shear actuation mechanism along with elastic couplings of composite blades is used for vibration reduction. The rotor blades are modeled as composite box-beams with actuator layers bonded on the outer surfaces of the thin-walled section. The governing equations of motion for helicopter blades are obtained using Hamilton's principle. A time domain unsteady aerodynamic theory with free wake model is used to obtain the airloads. Various rotor configurations with different elastic couplings with appropriate actuator placement are used to investigate the hub vibration characteristics. Numerical results show that a substantial reduction of $N_b$/rev hub vibration can be achieved using the optimal control algorithm.
Journal of The Korean Dental Society of Anesthesiology
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v.12
no.2
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pp.69-74
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2012
Background: The purpose of this study is to investigate the efficacy and safety of the sedation technique for implant surgery by combining the use of inhalation of nitrous oxide/oxygen with intravenous midazolam. Methods: Patients requiring surgery for the placement of dental implants were randomly allocated to two groups receiving intravenous midazolam or a combined technique using nitrous oxide/oxide and intravenous midazolam. Safety parameters, cooperation scores, anxiety scales, total amount of midazolam administered and recovery time were recorded and compared. Results: There were a statistically significant reduction in the amount of midazolam required to achieve optimal sedation (P<0.01), an overall significant reduction in recovery time (P<0.01), a significant reduction in anxiety scales (P<0.05), and a significant improvement in cooperation (P<0.05) and peripheral oxygen saturation (P<0.05) when a combined technique of inhalational $N_2O/O_2$ and midazolam was used. Conclusions: For implant surgery, this combining sedation technique could be safe and reliable, demonstrating reduction of total dose of midazolam and level of patient's anxiety and improvement in patient's recovery and cooperation.
An AMD control system is usually built based on the original model of a target building. As a result, the fact leads a large calculation workload exists. Therefore, the orders of a structural model should be reduced appropriately. Among various model-reduction methods, a suitable reduced-order model is important to high-rise buildings. Meanwhile, a partial structural information is discarded directly in the model-reduction process, which leads to the accuracy reduction of its controller design. In this paper, an optimal technique is selected through comparing several common model-reduction methods. Then, considering the dynamic characteristics of a high-rise building, an improved balanced truncation (BT) method is proposed for establishing its reduced-order model. The abandoned structural information, including natural frequencies, damping ratios and modal information of the original model, is reconsidered. Based on the improved reduced-order model, a new reduced-order controller is designed by a regional pole-placement method. A high-rise building with an AMD system is regarded as an example, in which the energy distribution, the control effects and the control parameters are used as the indexes to analyze the performance of the improved reduced-order controller. To verify its effectiveness, the proposed methodology is also applied to a four-storey experimental frame. The results demonstrate that the new controller has a stable control performance and a relatively short calculation time, which provides good potential for structural vibration control of high-rise buildings.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.57
no.3
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pp.228-235
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2021
Marine accidents caused by ships are very diverse, such as collision, sinking, stranding, grounding and fire. In particular, persons on passenger ship are unspecified and not trained, so it makes evacuation harder. For this reason, an evacuation plan that considers diverse situation in ship is needed. Effective evacuation planning requires training in consideration of various evacuation situations. In this paper, we investigated the time elapsed on evacuation in various situations from "HANMIR," the fishery training ship of the Korean Institute of Maritime and Fisheries Technology, using a Ship Evacuation Analysis Program (SEA-Pro) which is introduced to the society. We assumed a situation that has not only inconveniences for real training but also the possibilities of happening. Not all trainees are resting in their cabin, so we assumed positions such as they are in the bridge or engine room and applied fire and flooding situations. We assumed that the time for alerting the situation would be short, so we applied only elapsed time of movement. Those analyses could be helpful in three ways. The first is predicting the consequence of possible accidents. There are some conditions that can be appliable to this model, such as the decreased area of sight in those situations. The second is concluding the optimal limit of carriage and placement of safety instruments on building a new ship. The third is to be a base data for ships to make a new effective evacuation plan based on these analyses.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.17
no.3
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pp.417-422
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2022
It is always desirable that the continuation of power flow through the lines should not be interrupted for a long time. The optimized guideline of reclosers on distribution lines is known to improve the reliability of power systems, the protection functions on distribution systems heavily rely on the number and placement of such reclosers. This study reviewed the effect of using protection settings methodology with the number of reclosing operations to reduce the damage sustained during faults on distribution networks. The aim of the study is to determine the number of reclosing operations and fault current conditions based on simulation data of PSCAD/EMTDC for standard distribution networks. It is found that the determination of the number of operations on reclosers, which are the protection function of feeders, helped to optimize the operation and reliability of distribution networks.
Lei, Jun;Lozano-Galant, Jose Antonio;Xu, Dong;Zhang, Feng-Liang;Turmo, Jose
Smart Structures and Systems
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v.30
no.4
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pp.339-351
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2022
Evaluating the current condition of existing structures is of primary importance for economic and safety reasons. This can be addressed by Structural System Identification (SSI). A reliable static SSI depends on well-designed sensor configuration and loading cases, as well as efficient parameter estimation algorithms. Static SSI by the Measurement Error-Minimizing Observability Method (MEMOM) is a model-based deterministic static SSI method that could estimate structural parameters from static responses. In the current state of the art, this method is only applicable when structures are subjected to one loading case. This might lead to lack of information in some local regions of the structure (such as the null curvatures zones). To address this issue, the SSI by MEMOM using multiple loading cases is proposed in this work. Observability equations obtained from different loading cases are concatenated simultaneously and an optimization procedure is introduced to obtain the estimations by minimizing the discrepancy between the predicted response and the measured one. In addition, a Genetic-Algorithm (GA)-based Optimal Sensor Placement (OSP) method is proposed to tackle the OSP problem under multiple static loading cases for the very first time. In this approach, the Fisher Information Matrix (FIM)'s determinant is used as the metric of the goodness of sensor configurations. The numerical examples of a 3-span continuous bridge and a 13-story frame, are analyzed to validate the applicability of the extended SSI by MEMOM and the GA-based OSP method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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