Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.17
no.1
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pp.26-34
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2013
An analytic approach to determine the optimal conditions for maximizing altitude of a sounding rocket is suggested. The behavior of the one-dimensional momentum equation including thrust, gravitational force and aerodynamic drag force is investigated. For the case where an analytic solution exists, a characteristic equation for determining optimal condition for maximizing altitude at the burn-out state and that for maximizing altitude at the stationary state are developed and verified with numerical experiments.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.2
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pp.88-92
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2021
A method and a mathematical algorithm for finding a quasi-optimal assignment plan with rectangular efficiency matrices are proposed. The developed algorithm can significantly reduce the time and computer memory consumption for its implementation in comparison with optimal methods.
The proposed method for a force directed global placement algorithm exploits and extends techniques from two leading placers, Kraftwerk (& KraftwerkNC) and Mongrel. It combines the strengths of KraftwerkNC, force directed global placer, and Mongrel's ripple move technique which resolves cell overlaps effectively The proposed technique uses the force spreading technique used in Kraftwerk to optimize the ripple movement. While it is resolving the cell overlap and optimizing wire length physical net constraints are considered for timing. The experimental results obtained by the proposed approach shows significant improvement on wire length as well as on timing.
The optimal design for a leading car considering the aerodynamic resistance is required on the high-speed train due to increasing of ratio of drag force with proportion for the square of velocity. The aerodynamic analysis using CFD in the stage of concept design offers more economical analysis method which is used to estimate the influence of flow and pressure around the leading car than the experimental method using the Mock-up. In this study, we want to assist the artistic design with aerodynamics analysis in order to get the optimal design for leading car with the operation speed of 180km/h. The results of aerodynamic analysis for two leading car models which one is expressed with lineal beauty and the other is with curvaceous beauty are compared with each other and they offer the proposal of modification for two models in order to decrease the drag force. The shape of curvaceous model is better for the pressure force but slightly worse for the viscous force than the other. The Fluent software is used for the calculation of flow profile in this study.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.48
no.8
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pp.1046-1053
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1999
The musculotendon model is presented to show the declines in muscle force and shortening velocity during muscle fatigue due to the repeated functional electrical stimulation (FES). It consists of the nonlinear activation and contraction dynamics including physiological concepts of muscle fatigue. The activation dynamics represents $Ca^{2+}$ binding and unbinding mechanism with troponins of cross-bridges in sarcoplasm. It has the constant binding rate or activation time constant and two step nonlinear unbinding rate or inactivation time constant. The contraction dynamics is the modified Hill type model to represent muscle force - length and muscle force - velocity relations. A muscle fatigue profile as a function of the intracellular acidification, pH is applied into the contraction dynamics to represent the force decline. The computer simulation shows that muscle force and shortening velocity decline in stimulation time. And we validate the model. The model can predicts the proper muscle force without changing its parameters even when existing the estimation errors of the optimal fiber length. The change in the estimate of the optimal fiber length has an effect only on muscle time constant in transient period not on the tetanic force in the steady-state and relaxation periods.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.2
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pp.221-227
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2019
It has long been known that weapon target assignment (WTA) problem is NP-hard. Nonetheless, an exact solution can be found using Brute-Force or branch-and bound method which utilize approximation. Many heuristic algorithms, genetic algorithm particle swarm optimization, etc., have been proposed which provide near-optimal solutions in polynomial time. This paper suggests polynomial time algorithm that can be obtain the optimal solution of WTA problem for the number of total weapons k, the number of weapon types m, and the number of targets n. This algorithm performs k times for O(mn) so the algorithm complexity is O(kmn). The proposed algorithm can be minimize the number of trials than brute-force method and can be obtain the optimal solution.
War-games using C4I systems have been used to improve the command ability of commanders and the fighting power of combat forces. During a war-game simulation, a commander makes a plan for the movement of a combat force and issues orders to the combat force according to the plan. If it is possible to minimize damages from the artillery of enemy forces and take the advantage position where is effective for attack/defense, we can hold a dominant position of the battlefield. Therefore, this papers proposes a genetic algorithm-based optimal path searching method. The proposed method creates an optimal path of a combat force by taking into consideration dangerous conditions of the battlefield in which the combat force is. This paper also shows the process of creating an optimal path by using a discrete event specification modeling and simulation method.
Among various manual materials handling tasks, pushing/pulling was known to be one of the risk factors for the low back and shoulder musculoskeletal disorders (MSDs). This study was conducted to find out an optimal solution set of the handle height and distance for 4-wheel cart with two vertical handles. Ten male college students participated in the pushing force measurement experiment. The face-centered cube design, one of the central composite designs, was applied for the experiment, and the isometric voluntary pushing force was measured in 9 treatment conditions. The second order response surface model was predicted by using the pushing strength as a response variable, and the handle height and distance as independent factors. According to the 2nd order response model, the handle height and distance showed nonlinear relationship with the isometric pushing strength. To maximize the 2nd order response model (pushing force), the handle height and distance were optimized. The optimal handle height was 'xyphoid process height - stature', and the optimal handle distance was '$1.25{\times}shoulder$ width'. When calculated using the anthropometric data of the subjects of this study, the optimal handle height was $115.4{\pm}3.4$ cm, slightly higher than the elbow height, and the handle distance was $52.9{\pm}2.3$ cm.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.40
no.2
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pp.19-29
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2015
The purpose of this study is to suggest the grid search method for selecting an optimal decision tree model. It chooses optimal values for the maximum depth of tree and the minimum number of observations that must exist in a node in order for a split to be attempted. Therefore, the grid search method guarantees building a decision tree model that shows more precise and stable classifying performance. Through empirical analysis using data of job satisfaction of workplace reserve force commanders, we show that the grid search method helps us generate an optimal decision tree model that gives us hints for the improvement direction of labor conditions of Korean workplace reserve force commanders.
In this paper, we present a reducing power consumption of a scheduling for module selection under the time constraint. A a reducing power consumption of a scheduling for module selection under the time constraint execute scheduling and allocation for considering the switching activity. The focus scheduling of this phase adopt Force-Directed Scheduling for low power to existed Force-Directed Scheduling. and it constructs the module selection RT library by in account consideration the mutual correlation of parameters in which the power and the area and delay. when it is, in this paper we formulate the module selection method as a multi-objective optimization and propose a branch and bound approach to explore the large design space of module selection. Therefore, the optimal module selection method proposed to consider power, area, delay parameter at the same time. The comparison experiment analyzed a point of difference between the existed FDS algorithm and a new FDS_RPC algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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