Series hybrid electric vehicles (SHEVs) having multiple power sources such as an engine- generator (EnGen), a battery, and an ultra-capacitor require a power control unit with high power density and reliable control operation. However, manufacturing using separate individual power converters has the disadvantage of low power density and requires a large number of power and signal cable wires. It is also difficult to implement the optimal power distribution and fault management algorithm because of the communication delay between the units. In order to address these concerns, this approach presents a design methodology and a power control algorithm of an integrated power converter for the SHEVs powered by multiple power sources. In this work, the design methodology of the integrated power control unit (IPCU) is firstly elaborately described, and then efficient and reliable power distribution algorithms are proposed. The design works are verified with product-level and vehicle-level performance experiments on a 10-ton SHEV.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제15권2호
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pp.53-63
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1991
This study suggests a new type shaft generator driven by hydraulic power suitable for small size vessels. Since the shaft generator system is very easy to be affected by disturbances such as speed variation of main engine and load variation of the generator, a robust servo control must be implemented to obtain stable electric power with constant frequency. Thus, in this study two types of controller design method-the reference following optimal control method and robust servo control method-are adopted to the controller design. In the experiment, static and dynamic characteristics of the shaft generator system according to the variation of input frequency setting, the speed variation of the pump and the load variation of the generator are investigated. From the considerations on the computer simulation results and experimental results, it is ascertained that the shaft generator system proposed in this study has good control performances.
Optimizing the performance of a composite sensor array is necessary when the number of sensors to choose from is large. In this paper, we present a chemical sensors array optimization method using Wilks Lamda algorithm applicable a device to detect low concentration of alcohol from driver's exhale breath for interlocking engine ignition preventing drink-driving. More than 20 chemical sensors fabricated different synthetic stuffs and heater temperatures by collaborators were nominated, 5 sensors were selected for optimal sensors array using the method, and alcohol samples were well discriminated from the interference gases inside the vehicle. It has been confirmed by Principal Component Analysis (PCA).
As automobile industry develope, design techniques to satisfy light weight and high efficiency in automobile parts is demanded. In this study modal analysis is performed using transfer matrix method to identify dynamic characteristics of exhaust system. It is estimated the theoretical transfer function by Pestel-Leckey method and the mode shapes in 3-D graphic. the validity of developed program is verified by comparing with the experimental results of exhaust system. Estimated modal parameters(natural frequency, vibrational mode, transfer function) are in accord with the experimental results. From the developed program, we can predict a location of the hanger which is determined by the lowest RMS value point, when displacement is given as an input at the engine side. We can find that attachment of spring modelled hanger at the hanger location bring vibration level down.
Automotive transmission is the principle component of vehicle driving system, which transmits the adjusted engine power. The automation of transmission arises from the annoyance of transmission operation such as the frequent stop/start of vehicle and the shifting transients. The study on the optimal shifting condition for the automation of transmission needs the investigation of shifting transients. However, the dynamic modeling theory during transient period is not well-established. In this study, the techniques of dynamic modeling for the power transmission system with Merrite-Wilson gear train are presented. To predict the shifting transients, a driving simulation program is developed, and the results of the analysis are cross-checked in the field test.
The worm gear is used in the motor drive system of automotive CVVL because of its compactness and self-locking ability. A ZK worm and an involute helical gear can be meshed in order to reduce production cost. However, the gearing is not suitable for the reliability and the NVH problem. To improve the dynamic performances, an optimal design process is considered. The transmission error is calculated theoretically and minimized with the several gear design parameters. An inequality condition such as the teeth interference elimination is added.
Since technological innovation, adoption, and diffusion is a fundamental engine for a company's competitiveness and in turn a nation's industrial development, diffusion of technological innovation has been one of popular research themes to many researchers and scholars for decades. Especially, in today's knowledge-based economy, the IT technology became a fundamental infrastructure for a nation and thus their impact on a nation's economy has grown to be tremendous. This paper investigates the patterns of technological diffusion of 16 telecommunications services. Firstly, we identify the optimal diffusion model which represents the 15 IT innovation best in terms of goodness-of-fit. Secondly, based on the best model identified we cluster the 16 IT innovations according to their diffusion characteristics such as penetration rate and diffusion speed. Lastly, we categorize the innovations in terms of technology (voice-based innovation and data-based innovation) and demand (household-use and business-use) attributes, and compare their diffusion patterns and found some meaningful difference in diffusion patterns. We hope the result helpful to corporate managers as well as policy makers in relevant areas.
This paper proposes a new haptic cue vehicle accelerator pedal device using magnetorheological (MR) brake. As a first step, an MR fluid-based haptic cue device is devised to be capable of rotary motion of accelerator pedal. Under consideration of spatial limitation, design parameters are optimally determined to maximize control torque using finite element method. The proposed haptic cue device is then manufactured and integrated with accelerator pedal. Its field-dependant torque is experimentally evaluated. Vehicle system emulating gear shifting and engine speed is constructed in virtual environment and communicated with the haptic cue device. Haptic cue algorithm using the feed-forward control algorithm is formulated to achieve optimal gear shifting in driving. Control performances are experimentally evaluated via feed-forward control strategy and presented in time domain.
In the development of new automobiles, the efforts to reduce environmental problems like air pollution have been risen. Blowby gas consists of about $20{\sim}35%$ of total amount of Hydrocarbon (HC), one of dangerous pollutants issuing from automobiles. A PCV valve is a very small component in an automotive engine but it is a very important part. Because that a PCV valve is used to control blowby gas and to recirculate it into a manifold automatically. Although it has very simple operating principle, designing a PCV valve is so difficult due to interaction between fluid and solid. In this study, our purpose is to develop a design program for a PCV valve and to verify its efficiency. Both Bernoulli equation and 4th order Runge-Kutta method were adopted to predict spool displacements and flow patterns. Comparing with experiments, it was found that both spool diameters and displacements were predicted well, however, flow rates showed a little differences because of the assumption of non viscous flow.
The purpose of the study is carried out volume optimization of a combined system consisting of an LNT and SCR catalysts from the standpoint of its economic feasibility and de-NOx performance. Under the rich air-fuel ratio conditions for 5s (${\Phi}$=1.1), CO, $H_2$ and THC were generated at levels of 4%, 1.2% and $110ppmC_1$, respectively. The NOx conversion of the 1+1 combination was 5% lower than that of the 1.5+0.5 combination, however the reduced volume of the LNT catalyst decreased the total cost by about 6%. Therefore, the optimal volume ratio of the LNT and SCR catalysts was found to be the 1+1 catalyst combination, which has the highest total score in the terms of an economic feasibility and the NOx performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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