It has been a challenge for researchers to accurately measure high temperature creep strain online without damaging the mechanical properties of the pipe surface. To this end, a noncontact method for measuring high temperature strain of a main steam pipe based on digital image correlation was proposed, and a system for monitoring of high temperature strain was designed and developed. Wavelet thresholding was used for denoising measurement data. The sub-pixel displacement search algorithm with curved surface fitting was improved to increase measurement accuracy. A field test was carried out to investigate the designed monitoring system of high temperature strain. The measuring error was less than $0.4ppm/^{\circ}C$, which meets actual measurement requirements for engineering. Our findings provide a new way to monitor creep damage of the main steam pipe of a boiler of an ultra-supercritical power plant in service.
Lee, Sangon;Jo, Jae Heung;Kim, Jong Soo;Moon, Il Kweon
Journal of the Optical Society of Korea
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v.17
no.1
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pp.73-80
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2013
In the process of lithography using ultra violet light sources for semiconductor devices, most of defects are made by sub-micrometer pollutants generated at photochemical reactions. We proposed and developed a novel vibration-insensitive on-axis interferometer with a sub-micrometer lateral resolution by using the interference between two beams: one scattered from defects and the other reflected from a reference area without defects. The proposed system was successfully demonstrated to detect a small Al defect of 0.5 ${\mu}m$ diameter within the inspection time of less than 30 minutes over the area of the photo-mask which is 6 inch by 6 inch square.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.32
no.12
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pp.1102-1106
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2008
Microfluidics deals with the behavior, precise control and manipulation of fluids at a micro scale. It has become increasingly prevalent in various applications such as biomedical applications (diagnostics, therapeutics, and cell/tissue engineering), inkjet head, and fuel cells etc. The issue of inspection and characterization of microfluidics has emerged as a major consideration in design, fabrication, and detection of microfluidic devices. In this paper, we characterize a diffusion based mixing in Y-microchannel using a fluorescent optical scanner based on a DVD pick-up module, which is widely used in optical storages. Using fluorescent dye, we measure the fluorescent intensity that represents the mixing patterns in Y-microchannel. We also compare these experimental results with computational fluid dynamics (CFD) simulation ones. It is shown that the proposed optical scanner can be used as an alternative measurement system with high performance and cost-effectiveness, compared to conventional optical tools such as epifluorescent microscopes using high resolution CCD camera and confocal microscopes with photomultiplier (PMT) detectors.
Optical microscopes integrated with CCD cameras are widely used for automatic inspection of precision circuit patterns fabricated on glass masks and silicon wafers. For this application it is important to position the object always is focus so that the image appears in good quality while the microscope scans the object. However, as the magnification of the microscope is taken large for fine resolution the depth of focus becomes small, often in submicron ranges, requiring special care in focusing. This study proposes a new auto-focusing method, which can be readily incorporated in existing optical configuration of microscope. This method is based on optical triangulation using a separate beam of laser and two photodiodes, eliminating focus errors caused by surface roughness and waviness. Experimental results prove that the method can produce focus error signals which are very sensitive with a resolution of 5 nm within 0.5 ${\mu}{\textrm}{m}$ accuracy.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.16
no.1
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pp.35-43
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2012
In general, load carrying capacity, one of the load & resistance capacities in bridges, has more margins than the load carrying capacity evaluated with theoretical methods, unless there are severe damages, defects or material deterioration phenomena that can have a great impact on the behavior of bridges. However, errors have been already included in the current processes of loading tests and structural analysis for measuring load carrying capacity, thus devaluing the reliability of response adjustment factor. Therefore, this study found out the problems of existing electric resistance strain and displacement sensors in sensor suite to solve the problems with sensors and the errors in the appropriateness of structural analysis model, thereby leading to the changes into an optical fiber smart sensor with excellent performance. Besides, the study attempted to ensure the accuracy of response adjustment factor by selecting the optimal models through the interpretation of various structural analysis models.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.21
no.1
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pp.1-11
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1997
Austomated visual inspection(AVI) capability has become an important key component in the automated manufacturing system. In such a visual inspection system an intensity(or color) image of a scene is quickly affected by optical property of objects, condition and roughness of surface, lens and filters, image sensor property and lighting system. In particular, the lighting system disign is the most important factor, since it affects overall performance of the visual system. For fast and cheap automated visual inspection system it is important to obtain the good image quality which results from careful attention to the design of the lighting system. In this paper, the lighting subsystem of AVI system is analysed for the inspection of printed circuit board(PCB) patterns. The spectral reflectance of materials, which are composed of PCB, is measured for choosing the light source. The reflection property is theoretically obtained by a reflection model and also obtained by experiments which measure intensity with varying the viewing direction of image sensor and the lighting direction of illuminator. The illumination uniformity of a ring-type illuminator. The lighting system is designed based upon the experimental results and theoretial analysis.
Ha, Seok-Jae;Kim, Jong-Su;Cho, Myeong-Woo;Choi, Jong-Myung
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.5
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pp.2113-2120
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2013
In this study, an efficient machine vision based inspection system is developed for the in-line measurement of phosphor resin dispensing shapes on LED chip package. Since the phosphor resin (target material) has semitransparent characteristics, illuminated light beam is reflected from the bottom of the chip as well as from the surface. Since such phenomenon can deteriorate inspection reliability, a white LED and a 635nm laser slit beams are experimentally tested to decide suitable illumination optics. Also, specular and diffuse reflection methods are tested to decide suitable optical triangulation. As a result, it can be known that the combination of a white slit beam source and specular reflection method show the best inspection results. The Catmull-Rom spline interpolation is applied to the obtained data to form smoother surface. From the results, it can be conclude that the developed system can be sucessfully applied to the in-line inspection of LED chip packaging process.
A leather quality inspection by naked eyes has known as unreliable because of its biological characteristics like accumulated fatigue caused from an optical illusion and biological phenomenon. Therefore it is necessary to automate the leather quality inspection by computer vision technique. In this paper, we present automatic leather qua1ity classification system get information from leather surface. Leather is usually graded by its information such as texture density, types and distribution of defects. The presented algorithm explain how we analyze leather information like texture density and defects from the gray-level images obtained by digital camera. The density data is computed by its ratio of distribution area, width, and height of Fourier spectrum magnitude. And the defect information of leather surface can be obtained by histogram distribution of pixels which is Windowed from preprocessed images. The information for entire leather could be a standard for grading leather quality. The proposed leather inspection system using machine vision can also be applied to another field to substitute human eye inspection.
A method for inspecting defects in display substrates utilizing Fourier optics is proposed in this paper. A cost-effective inspection system can be realized with the proposed method, because it does not require a high-magnification microscope. Also, the proposed method can avoid tight tolerance for variations in displacement between substrate and camera, which is stems from shallow depth of field of the high-magnification microscope. In addition, possible damage caused by collisions between substrate and the inspection equipment can be avoided. The decision algorithm can be simpler than for a conventional inspection system, because spatial shift of periodic substrate patterns does not affect the intensity distribution of the diffracted light, by the Fourier transform property. The proposed method is explained with numerical studies, and experiments are carried out to check its feasibility for color-filter substrates of a liquid-crystal display.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.1
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pp.453-458
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2016
One of the most common applications of machine vision is quality inspections in automated production. In this study, a welding inspection system that is controlled by a PC and a PLC equipped with a multi-camera setup was developed. The system was designed to measure the primary dimensions, such as the length and width of the welding areas. The TCP/IP protocols and multi-threading techniques were used for parallel control of the optical components and physical distribution. A coaxial light was used to maintain uniform lighting conditions and enhance the image quality of the weld areas. The core image processing system was established through a combination of various algorithms from the OpenCV library. The proposed vision inspection system was fully validated for an actual weld production line and was shown to satisfy the functional and performance requirements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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