In this paper, we studied the purpose of this paper is like that; the first one is to find the factors associated with operational strategy by variable website types classified into information-providing type, product-providing type and service- providing type by user approach purposes. The second one is to propose the successful operational strategy through analyzing the factors affecting the financial and non-financial performance of websites. A framework of research model including above factors is developed and tested statistically. The data are collected from Internet website experts of 80 Korean firms through survey. The main results of this research are as follows. First, in information-providing websites, the community factor is regarded as the most important factor But for the Improvement of the performance, not only community factor but also user interface, customization, total quality and playfulness factors should be regarded as important factors equally. Second, in product-providing websites, customization, total quality and visual design factors are regarded as important factors. But for the improvement of the performance, community and visual design factors should be regarded as important factors. Third, in service-providing websites, user interface, customization and community factors should be regarded as important factors in order to improve the performance.
To determine operational requirement, the environmental condition for an equipment must be investigated, and to certify equipment's normalized operation, appropriate test must be carried out under the considered environmental condition. The actual environmental conditions to which equipment is likely to be exposed are normally complex and will comprise a number of environmental factors and corresponding parameters, When defining the environmental conditions for a certain application it is, therefore, necessary to list the factors involved and select the appropriate severity. The operational environment is structured in two separate such as requirements, guidance and test specifications. For the preparation to determine operational requirement, operational environment of railway signalling equipment is investigated.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.2
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pp.179-195
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2024
The technological innovation of high-tech enterprises plays a positive driving role in operational performance. Investigating the factors influencing the operational performance of high-tech enterprises and the effects of technological innovation on operational performance is a targeted approach to promoting the growth of economic benefits and enhancing the foundation of enterprise efficiency. Additionally, it holds positive significance for the increase in market share of high-tech enterprises. This paper, considering the characteristics of high-tech enterprises, selects three influencing factors: research and development (R&D) investment intensity, the number of authorized patents, and the increment of intangible assets. Theoretical analysis is conducted on the impact mechanism and effects of these factors on operational performance. Based on this, empirical analysis is performed using relevant data of Chinese high-tech enterprises from 2011 to 2019. The study indicates that R&D investment intensity has a significant positive promoting effect on operational performance, the number of authorized patents also positively influences operational performance significantly, while the asset-liability ratio of high-tech enterprises has a notable inhibitory effect on operational performance. Finally, relevant recommendations are proposed.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.5
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pp.541-552
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2022
This research examines the effects of organizational learning and network involvement, as well as many contextual factors, on power generation businesses' innovation capability and operational success in Vietnam. This research also aims to attest to the moderating roles of top management support and company age, and firm possession type in the power generation industry. This study applied the exploratory factor analysis (EFA) and PLS-SEM approach for data analysis. In this research, we have tested hypotheses with data collected from 132 top managers and other key personnel from power generation companies in Vietnam. The results also attest to the moderating role of top management support on the two relationships between organizational learning - innovation capability and network involvement - innovation capability. Another important finding is that the company age has a negative impact on operational performance but shows a positive moderating role in the relationship between innovation capability and operational performance. This study highlights the central roles of organizational learning and innovation capability in impacting the organizational performance of power generation companies. These companies play a key role in supporting the development of industries in practice. This research also emphasizes the moderating roles of top management support and company age and possession type in practice.
The road should be designed in the consistent alignment which the driver can drive safely. Also, proper highway environments in order to maintain optimal operational speeds on highway sections should be provided In design stage, for highway environments, it is essential for an operational speed estimation model to different highway environments. If a method which could evaluate the status of the road safety is developed through this operational speed estimation model, it is possible to provide safe and more comfortable highways to road users. In the study factors to effect on operational speeds are classified into three groups horizontal & vertical alignments and traffic operation characteristic factors. Factors are chosen to effect on operational speeds by using collation analysis as classifications of tangent sections, horizontal curve sections and vertical curve sections. In order to develop operational speed estimation models in express highways, multi-regression analysis has been used in this study using the selected factors. This study has meaning that the developed estimation models for operational speeds and evaluation of degree of safety to horizontal and vortical alignments simultaneous. In order to represent whole area of the country with the developed models, the models should be re-analyzed with vast data related with road alignment factors in the near future.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.10
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pp.959-968
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2020
Research underlined that Small and Medium Enterprises' performance is enhanced by different types of innovation capabilities. This research tends to present a comprehensive model to explain the relationship between innovation capabilities and SMEs' financial and operational performance. Specifically, this study tends to achieve three objectives: explores the set of product, process, organizational and marketing innovation capabilities possessed by owners/managers of SMEs and their impact on Chinese manufacturing SMEs' operational and financial performance dimensions, identify the determinants of innovation capabilities, and determine the contextual factors that moderate innovation capabilities and SMEs' performance. This research employed a qualitative research method using in-depth interviews with eight owners/managers of Chinese manufacturing SMEs. Research findings revealed that product and marketing innovation capabilities have a significant impact on SMEs' financial performance while process and organizational innovation capabilities positively influence SMEs' operational performance. The major determinants of innovation capabilities involved availability of sufficient organizational resources, entrepreneurial orientation, knowledge development and external networks. The contextual moderating factors on the relationship between innovation capabilities and SMEs' performance involved internal factors which are: SME size, SMEs' owner/manager work experience, entrepreneurial mindset; and external factors: market dynamism and cooperation strategies. This paper ends by drawing some concluding remarks and proposing future research avenues.
The reliability of power system components can be affected by a numbers of factors such as the health level of components, external environment and operation environment of power systems. These factors also affect the electrical parameters of power system components for example the thermal capacity of a transmission element. The relationship of component reliability and power system is, therefore, a complex nonlinear function related to the above-mentioned factors. Traditional approaches for reliability assessment of power systems do not take the influence of these factors into account. The assessment results could not, therefore, reflect the short-term trend of the system reliability performance considering the influence of the key factors and provide the system dispatchers with enough information to make decent operational decisions. This paper discusses some of these important operational issues from the perspective of power system reliability. The discussions include operational reliability of power systems, reliability influence models for main performance parameters of components, time-varying reliability models of components, and a reliability assessment algorithm for power system operations considering the time-varying characteristic of various parameters. The significance of these discussions and applications of the proposed techniques are illustrated by case study results using the IEEE-RTS.
To reduce energy consumption in wastewater treatment plants (WWTPs), renewable energy applications such as small hydropower, solar energy, and wind energy are popular. However, it should be noticed that energy originated from operation of wastewater treatment process can be reduced through optimized operation based on analysis of factors affecting energy. In this research, the relationship to the various operational variables and influent factors was explored using correlation analysis and decision tree algorithm. Due to the non-linear characteristics of the process, it was difficult to find clear linear patterns through correlation analysis. However, decision tree algorithm showed its usefulness in uncovering hidden patterns that consume energy. As operational factors, influent flowrate, the amount of aeration, nitrate recycling pumping rate, and sludge wasting pumping rate were selected as important factors. For environmental factors associated with influent compositions and removal rate, BOD and T-N removal rate were selected as significant factors.
This paper examined the supply chain management partnerships factors and business performance in Korean industry. As SCM got evolved, the importance of partnership and relationship among the SC members are increased. we should consider the following critical factors such as lead-time reduction, embedness, trust. The purpose of this study is to focus on partnership factors and flexibility to clarify with the Partnering experience which of the SCM factors contribute to business performance for the SCM firms. Based on the analysis of seventy cases, the following results were found. First, SCM operational factors of supply chain management have a positively significant influence on flexibility of supply chain management. Second, partnerships experience factors of supply chain management have a positively significant influence on flexibility of supply chain management. This study suggests that partnerships are main factors for the business performance. Especially, our empirical evidence shows that partnership experience can improve the influence on SCM operational factors and business performance.
Purpose - This paper examines the effects of host country's non-economic factors on foreign affiliate's financial and operational performance. Design/Methodology - Using Korean-owned foreign affiliate-level data, we employ various measures that represent host country's non-economic factors and examine their effects on foreign affiliate's performance. We further investigate the effects of local top managers and local middle managers on the impact of country's non-economic factors on foreign affiliate's performance. Findings - We find that local top managers are effective in increasing foreign affiliate's financial performance by dealing with institutional and cultural factors, particularly in high-income countries, while local middle managers are effective in increasing affiliate's operational performance by responding to the changes in doing business factors, particularly in low-income countries. Originality/value - Considering that most of previous FDI studies focus on examining host country's economic factors on firm's FDI decision, our findings suggest that country's non-economic factors are strongly associated with actual business performance of foreign affiliates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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