Modern companies have been facing devastating impacts from unexpected events such as demand uncertainties, natural disasters, and terrorist attacks due to the increasing global supply chain complexity. This paper proposes a multi stage logistic network model under disruption risk. To formulate the problem practically, we consider the effect of continuity rate, which is defined as a percentage of ability of the facility to provide backup allocation to customers in the abnormal situation and affect the investments and operational costs. Then we vary the fixed charge for opening facilities and the operational cost according to the continuity rate. The operational level of the company decreases below the normal condition when disruption occurs. The backup source after the disrup-tion is recovered not only as soon as possible, but also as much as possible. This is a concept of the business continuity plan to reduce the recovery time objective such a continuity rate will affect the investments and op-erational costs. Through numerical experiments, we have shown the proposed idea is capable of designing a resilient logistic network available for business continuity management/plan.
Bioterrorism events have worldwide impacts, not only in terms of security and public health policy, but also in other related sectors. Many countries, including Korea, have set up new administrative and operational structures and adapted their preparedness and response plans in order to deal with new kinds of threats. Korea has dual surveillance systems for the early detection of bioterrorism. The first is syndromic surveillance that typically monitors non-specific clinical information that may indicate possible bioterrorism-associated diseases before specific diagnoses are made. The other is infectious disease specialist network that diagnoses and responds to specific illnesses caused by intentional release of biologic agents. Infectious disease physicians, clinical microbiologists, and infection control professionals play critical and complementary roles in these networks. Infectious disease specialists should develop practical and realistic response plans for their institutions in partnership with local and state health departments, in preparation for a real or suspected bioterrorism attack.
Static aeroelastic is investigated in a wind turbine blade. Imposed to different loadings, the very long and flexible structures of blades experience some changes in its preliminary geometry. This results in variations of aerodynamic loadings. An iterative approach is developed to study the interactions between structure and aerodynamics evaluating variations in induced stresses in presence of aeroelasticity phenomenon for a specific wind turbine blade. A 3D finite element model of the blade is constructed. Aerodynamic loading is applied to the model and deflected shape is extracted. Then, aerodynamic loadings are updated in accordance with the new geometry of the deflected blade. This process is repeated till the convergence is met. Different operational conditions consisting of stand-by, start-up, power production and normal shut-down events are investigated. It is revealed that stress components vary significantly in the event of power production at the rated wind speed; while it is less pronounced for the events of normal shut-down and stand-by.
In the early 1980s, attention focused on the possibility that pressurized thermal shock (PTS) events could challenge the integrity of a nuclear reactor pressure vessel (RPV) because operational experience suggested that overcooling events, while not common, did occur, and because the results of in-reactor materials surveillance programs showed that RPV steels and welds, particularly those having high copper content, experience a loss of toughness with time due to neutron irradiation embrittlement. These recognitions motivated analysis of PTS and the development of toughness limits for safe operation. It is now widely recognized that state of knowledge and data limitations from this time necessitated conservative treatment of several key parameters and models used in the probabilistic calculations that provided the technical of the PTS Rule, 10 CFR 50.61. To remove the unnecessary burden imposed by these conservatisms, and to improve the NRC's efficiency in processing exemption and license exemption requests, the NRC undertook the PTS re-evaluation project. This paper provides a synopsis of the results of that project, and the resulting Alternate PTS rule, 10 CFR 50.61a.
We analyzed onset times of the largest six solar proton events during 1997-2006 of solar cycle 23, as observed at 1AU by two satellites of GOES/SEM (Geostationary Operational Environmental Satellites/the Space Environment Monitor) and SOHO/ERNE (Solar and Heliospheric Observatory/the Energetic and Relativistic Nuclei and Electron). We adopted the time shifted method suggested by Leon Kocharov and determined the path length by Sam Krucker's fitting method. We found some problems of those methods and tried to improve those. In this presentation, we will give details of the energy spectra of the 6 SPE events from the ERNE/HED, and onset time comparison among the SPE, flare, type II burst, and CME.
KIM, HYEONMIN;LEE, SANG-HWAN;PARK, JUN-SEOK;KIM, HYUNGDAE;CHANG, YOON-SUK;HEO, GYUNYOUNG
Nuclear Engineering and Technology
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v.47
no.2
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pp.204-211
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2015
Probabilistic safety assessment (PSA) has had a significant role in quantitative decision-making by finding design and operational vulnerabilities and evaluating cost-benefit in improving such weak points. In particular, it has been widely used as the core methodology for risk-informed applications (RIAs). Even though the nature of PSA seeks realistic results, there are still "conservative" aspects. One of the sources for the conservatism is the assumptions of safety analysis and the estimation of failure frequency. Surveillance, diagnosis, and prognosis (SDP), utilizing massive databases and information technology, is worth highlighting in terms of its capability for alleviating the conservatism in conventional PSA. This article provides enabling techniques to solidify a method to provide time- and condition-dependent risks by integrating a conventional PSA model with condition monitoring and prognostics techniques. We will discuss how to integrate the results with frequency of initiating events (IEs) and probability of basic events (BEs). Two illustrative examples will be introduced: (1) how the failure probability of a passive system can be evaluated under different plant conditions and (2) how the IE frequency for a steam generator tube rupture (SGTR) can be updated in terms of operating time. We expect that the proposed model can take a role of annunciator to show the variation of core damage frequency (CDF) depending on operational conditions.
The purpose of this study was to examine the effects of the satisfaction and absorption of spectating on desire of re-spectating at the professional sporting events. This study set a model of consumer behavior decision based on the results of the precedent studies about the determinative factors of consumer behavior and the hypothetical model done by Wakefield & Sloan(1995), Hansen & Gauthier(1989), Jeffrey(1997), Green(1995), and Kim(1999) and clarified it through the regression. To attain the goal of the study described above paragraphs, some viewers of 2007 season pro-soccer and pro-baseball games were set as a collected group. Then, using the stratified cluster random sampling method, finally drew out and analyzed 605 spectators in total. Data collected through a questionnaire designed for this study consist of fixed alternative choice response to items constructed to represent the operational definition for each variable. Statistics employed for data analysis was correlation and multiple regression. Based upon the results of the study, the following conclusions appear warranted: 1. Satisfaction of spectating influence on desire of re-spectating at the professional sporting events. 2. Satisfaction of absorption influence on desire of re-spectating at the professional sporting events.
Kim, Baek-Jo;Lee, Seung-Ju;Cho, Chun-Ho;Ryu, Chan-Su;Lee, Seong-Lo;Kim, Ho-Kyung
Journal of Environmental Science International
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v.17
no.3
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pp.325-334
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2008
The feasibility of the automation of upper-air sounding is examined by using recent 3-year$(2002\sim2004)$ observation data from Autosonde at Haenam, Korea. The Autosonde has been successfully operated since 2002 in order to produce an intensive observation data at high-impact weather events for research purpose. It is found from the analysis of recent 3 years' operation data of the system that the system could be capable of making a stable observation when strong wind greater than 20 m/s was recorded under the influence of typhoons Rusa in 2002 and Maemi in 2003. It might be concluded that there is some possibility in automating upper-air sounding for operational purpose through the reduction of operator's payment and operating cost for upper-air sounding.
A symptom-based procedure with a critical safety function monitoring system has been established to reduce the operator's diagnosis and cognitive burden since the Three-Mile Island (TMI) accident. However, it has been reported that a symptom-based procedure also requires an operator's cognitive efforts to cope with off-normal events. This can be caused by mismatches between a static model, an emergency operating procedure (EOP), and a dynamic process, the nature of an ongoing situation. The purpose of this study is to share the evidence of mismatches that may result in an excessive cognitive burden in conducting EOPs. For this purpose, we analyzed simulated emergency operation records and observed some operator behaviors during the EOP operation: continuous steps, improper description, parameter check at a fixed time, decision by information previously obtained, execution complexity, operation by the operator's knowledge, notes and cautions, and a foldout page. Since observations in this study are comparable to the results of an existing study, it is expected that the operational behaviors observed in this study are generic features of operators who have to cope with a dynamic situation using a static procedure.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.6
no.3
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pp.164-169
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2004
A spatial interpolation scheme incorporating local geographic potential for cold air accumulation (TOPSIM) was used to test the feasibility of operational frost warning in Chatancheon basin in Yeoncheon County, where the introduction of new crops including temperate zone fruits is planned. Air temperature from April to June 2003 was measured at one-minute intervals at four locations within the basin. Cold-air accumulation potentials (CAP) at 4 sites were calculated for 3 different catchment scales: a rectangular area of 65 x 55 km which covers the whole county, the KOWACO (Korea Water Corporation) hydrologic unit which includes all 4 sites, and the sub-basins delineated by a stream network analysis of the digital elevation model. Daily minimum temperatures at 4 sites were calculated by interpolating the perfect prognosis (i.e., synoptic observations at KMA Dongducheon station) based on TOPSIM with 3 different CAPs. Mean error, mean absolute error, and root mean square error were calculated for 45 days with no precipitation to test the model performance. For the 3 flat locations, little difference was detected in model performance among 3 catchment areas, but the best performance was found with the CAPs calculated for sub-basins at one site (Oksan) on complex terrain. When TOPSIM loaded with sub-basin CAPs was applied to Oksan to predict frost events during the fruit flowering period in 2004, the goodness of fit was sufficient for making an operational frost warning system for mountainous areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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