Proper resource allocation is also a very important topic in power system problems, especially in operation and planning. One such is optimal maintenance problem in operation and planning. Least cost and highest reliability should be the subjects to be pursued. A probabilistic operation simulation model developed recently by authors is applied to the proboem of optimal maintenance scheduling. Three different methods are compared, marginal maintenance cost, levelized risk and maintenance space. The method by the marginal maintenance costs shows the least cost, the highest reliability and the highest maintenance outage rates. This latter characteristics may considerably influence the results of genetation planning, because the usual maintenance outages obtained from the other methods have shown to be lower.
The number of share houses has increased in Korea, and social recognition of this type of housing is also growing. In order to review current conditions and housing systems for share houses, an analysis of rooming house, a type of share house that is built overseas, was carried out. This study focused on studying rooming houses of Canada. Residents occupy in rooms and share common spaces with other tenants in rooming houses. The purpose of this research is to study planning guidelines, systems, operation management of rooming houses and the process and role of public and citizen participation. Based on characteristics of planning guidelines and operation management for rooming houses, implications which can be used for setting institutional and planning foundations for share houses in Korea have been presented through this research.
This paper is the hospital planning and design considerations for the hospital expansion, renovation and new construction by the development of medical science during the last ten years, considering the operation policies, architectural provisions and economic conditions of operating department, by the interviews and questionaires for sanitary and medical personnels in hospitals. This study suggest new operation method and its planning guidelines.
In operation of distribution system, $DG_s$ Distributed Generations) are installed as an alternative of extension and establishment of substations and transmission and distribution lines according to increasing power demand. In operation planning of $DG_s$, determining optimal capacity and allocation gets economical pro(it and improves power reliability. This paper proposes determining a optimal number, size and allocation of $DG_s$ needed to minimize operation cost of distribution system. Capacity of $DG_s$ (or economical operation of distribution system estimated by the load growth and line capacity during operation planning duration, DG allocations are determined to minimize total cost with power buying cost. operation cost of DG, loss cost and outage cost using GA(Genetic Algorithm).
This paper deals with a coal supply planning problem for power plants. We propose a mathematical optimization model to make decisions for coal pile sections, movement of reclaimers, and operation time of conveyor belts. The objective of the proposed model is to minimize the total operation time of conveyor belts and total movement time of reclaimers. The algorithm firstly selects a pile section by considering both the location of reclaimers and the stock amount on that pile section. And then the shortest path from the selected pile section has to be put into the operation schedule and check whether the total operation time is satisfied. Then finally the new schedule is updated. To this end, we have tested the proposed algorithm comparing with the general standard optimization package for the simplified problem SCSPP. From the numerous test runs for comparing with the existing coal supply scheduling methods, We see that the proposed model may improve the coal supply operation by reducing significant coal supply costs.
The fishery compensation by marine spatial planning such as routeing of ships and offshore wind farms is required objective data on whether fishing vessels are engaged in a target area. There has still been no research that calculated the number of fishing operation days scientifically. This study proposes a novel method for calculating the number of fishing operation days using the fishing trajectory data when investigating fishery compensation in marine spatial planning areas. It was calculated by multiplying the average reporting interval of trajectory data, the number of collected data, the status weighting factor, and the weighting factor for fishery compensation according to the location of each fishing vessel. In particular, the number of fishing operation days for the compensation of driftnet fishery was considered the daily average number of large vessels from the port and the fishery loss hours for avoiding collisions with them. The target area for applying the proposed method is the routeing area of ships of Jeju outer port. The yearly average fishing operation days were calculated from three years of data from 2017 to 2019. As a result of the study, the yearly average fishing operation days for the compensation of each fishing village fraternity varied from 0.0 to 39.0 days. The proposed method can be used for fishery compensation as an objective indicator in various marine spatial planning areas.
This paper presents the results of critical contingency analysis for the Korean power system which is performed to identify the impact of the critical contingencies on the Korean power system and set up a short term system operation planning for the purpose of preventing large scale blackout. The static and dynamic simulation is carried out for each critical contingency and the simulation results for each contingency are shown under the peak load condition for the year 2005, 2007 and 2010.
This paper introduces several decision-making problems that need to be solved in order to facilitate the efficient operation of container terminals. These decision-making problems include the berth planning problem, the quay crane scheduling problem, the unload/load sequencing problem, the yard allocation problem, and the short-term scheduling of transporters and yard cranes. These problems can be classified into strategic decision problems, tactical decision problems, and real time operational decision problems. This paper proposes definitions of the problems that can be used to develop mathematical models for the problems.
In manufacturing industry, machining technology for metal cutting processes has been considered traditional and economic dimensions such as production cost, production time and quality of a final product. However, owing to governmental regulations and the change of owner's cognizance, the safety of the workers becomes important in those fields. In this paper, the operation planning system developed as a key component of CAPP(Computer Aided Process Planning) system is introduced for milling operations. The main issue in the system is to determine the cutting conditions in achieving a balanced consideration of productivity and worker's safety. For this reason, the system performs the modification process of standard cutting conditions to satisfy those requirements. Related to machining safety in metal cutting, representative and habitual mistakes that operators perform without considering carefully the characteristic of machine or work piece are described and then the detailed algorithm and functions of the developed system is introduced and discussed.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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제5A권1호
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pp.9-15
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2005
In the operation of distribution systems, DGs (Distributed Generations) are installed as an alternative to extension and the establishment of substations, transmission and distribution lines according to the increasing power demand. In the operation planning of DGs, determining optimal capacity and allocation achieves economical profitability and improves the reliability of power distribution systems. This paper proposes a determining method for the optimal number, size and allocation of DGs in order to minimize the operation costs of distribution systems. Capacity and allocation of DGs for economical operation planning duration are determined to minimize total cost composed with power buying cost, operation cost of DGs, loss cost and outage cost using the GA (Genetic Algorithm).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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