The traffic operating speed is one of important information to measure a road capacity. When we supply the information of the road of high traffic by using navigation, offering the present traffic information and the forecasted future information are the outstanding functions to serve the more accurate expected times and intervals. In this study, we proposed the traffic speed forecasting model using the accumulated traffic speed data of the road and highway and forecasted the average speed for each the road and high interval and each time interval using Fourier transformation and time series regression model with trigonometrical function. We also propose the proper method of missing data imputation and treatment for the outliers to raise an accuracy of the traffic speed forecasting and the speed grouping method for which data have similar traffic speed pattern to increase an efficiency of analysis.
With the need to evaluate accuracy of real-time measurement of cyanobacterial fluorescence to determine cyanobacterial blooms, this research examined 357 paired data (2013-2016) comprising both microscopic toxic cyanobacterial cell counts and concurrent real-time cyanobacterial concentrations at 2 sites (YS1 and YS2) in Yeongsan river. The increase in real-time cyanobacterial concentration was closely associated with the exceedance of 5,000 cyanobacterial cells/ml (odds ratio [OR] 1.07, 95% confidence interval [CI] 1.03-1.12) and 10,000 cells/ml (OR 1.08, 95% CI 1.04-1.12) at YS2 site. The area under the receiver operating characteristic (ROC) curve for the real-time cyanobacterial measurement at the YS2 site was 0.93, which indicates the measurement provides a high accurate detection of cyanobacterial blooms. On the ROC curve, the early alert levels of real-time cyanobacteria ranging $16-23{\mu}g$ chl-a/L would produce acceptable sensitivity of 79% and specificities greater than 90%. The real-time fluorescence measurement was found to be an accurate indicator of cyanobacteria and can serve as a tool for detecting toxic cyanobacterial bloom events in Youngsan river.
In this study, an intermittently aerated activated sludge process, modified process from conventional activated sludge process, was developed to treat high strength swine wastewater, which has been blamed as major pollutant for stream pollution. Therefore, the optimum cycle for oxic and anoxic period, SRT, and OLR were studied as design parameters. The effects of different time interval for oxic and anoxic period on nitrification and denitrification were examined by operating two reactors with 60/60min and 60/90min as oxic/anoxic period. Although the reactor with 60/60min showed complete denitrification of $NO_x-N$ generated during oxic period, the reactor with 60/90min showed incomplete nitrification due to the inactivity of nitrifier by accumulated $NH_3-N$ toxicity during anoxic period. Therefore, it is recommended to operate same interval for oxic and anoxic period. In order to determine the optimum cycle for oxic/anoxic period, four different reactors with 30/30, 60/60, 90/90 and 120/120min were examined. The reactor operation with 90/90min was optimum to get the most stable results in this study. However, the optimum cycle for oxic and anoxic period should be changed with characteristics of influent wastewater and operating conditions. According to lie operation results of three reactors with SRT of 15, 20 and 30days. The reactor with 2Odays SRT showed best removal efficiency of T-N. The optimum OLR would be $2.5Kg\;COD/m^3/day$ which showed the most stable nitrification and denitrification. Since characteristics of influent wastewater in the real system has a severe fluctuation, so it is very difficult to determine each interval for oxic and anoxic period. Therefore, ORP curves, describing the change of oxidation/reduction potential in reactor, can be used as a control parameter for automatic control of oxic and anoxic period. In other words, bending point (Nitrate Knee) of ORP curve during anoxic period could be used as a starting point of oxic period.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.9
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pp.6274-6281
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2015
Radio-based train control system has driving headway shortening effect by real-time train interval control using two-way radio communication between onboard and wayside systems, and reduces facility investment because it does not require any track-circuit. Automatic train protection(ATP), the most significant part of the radio-based train control system, makes sure a safe distance between preceding and following trains, based on real-time train location tracing. In this paper, we propose the overall ATP train interval control algorithm to control the safe interval between trains, and preprocessing-based speed profile calculation algorithm to improve the processing speed of the ATP. The proposed speed profile calculation algorithm calculates the permanent speed limit for track and train in advance and uses as the most restrictive speed profile. If the temporary speed limit is generated for a particular track section, it reflects the temporary speed limit to pre-calculated speed profile and improves calculation performance by updating the speed profile for the corresponding track section. To evaluate the performance of the proposed speed profile calculation algorithm, we analyze the proposed algorithm with O-notation and we can find that it is possible to improve the time complexity than the existing one. To verify the proposed ATP train interval control algorithm, we build the train interval control simulator. The experimental results show the safe train interval control is carried out in a variety of operating conditions.
Purpose: To define the role of robotic gastrectomy for the treatment of gastric cancer, the present systematic review with meta-analysis was performed. Materials and Methods: A comprehensive search up to July 2012 was conducted on PubMed, EMBASE, and the Cochrane Library. All eligible studies comparing robotic gastrectomy versus laparoscopic gastrectomy or open gastrectomy were included. Results: Included in our meta-analysis were seven studies of 1,967 patients that compared robotic (n=404) with open (n=718) or laparoscopic (n=845) gastrectomy. In the complete analysis, a shorter hospital stay was noted with robotic gastrectomy than with open gastrectomy (weighted mean difference: -2.92, 95% confidence interval: -4.94 to -0.89, P=0.005). Additionally, there was a significant reduction in intraoperative blood loss with robotic gastrectomy compared with laparoscopic gastrectomy (weighted mean difference: -35.53, 95% confidence interval: -66.98 to -4.09, P=0.03). These advantages were at the price of a significantly prolonged operative time for both robotic gastrectomy versus laparoscopic gastrectomy (weighted mean difference: 63.70, 95% confidence interval: 44.22 to 83.17, P<0.00001) and robotic gastrectomy versus open gastrectomy (weighted mean difference: 95.83, 95% confidence interval: 54.48 to 137.18, P<0.00001). Analysis of the number of lymph nodes retrieved and overall complication rates revealed that these outcomes did not differ significantly between the groups. Conclusions: Robotic gastrectomy for gastric cancer reduces intraoperative blood loss and the postoperative hospital length of stay compared with laparoscopic gastrectomy and open gastrectomy at a cost of a longer operating time. Robotic gastrectomy also provides an oncologically adequate lymphadenectomy. Additional high-quality prospective studies are recommended to better evaluate both short and long-term outcomes.
This paper deals with cost analysis model in periodic maintenance policy. The repair policy with minimal repair is considered as follow : as the occurrence of failure between minimal repair and periodic interval time, unit is replaced by a new unit before the periodic maintenance time comes. Then total expected cost per unit time is calculated according to time delta t in a view of customer's. The total expected costs are included repair and usage cost : operating, fixed, minimal repair, periodic maintenance and new unit expected cost. Numerical example is shown in which failure time of item has Normal distribution.
Recently, railway corporations have built maintenance information systems and collected failure and maintenance data. For example Seoul Metropolitan Rapid Transit Corporation (SMRT) built the Electric Motor Unit-Information System (EMU-IS) which is the first maintenance information system in Korea. It has been operated from August, 2000. This paper deals with a case study on determining maintenance interval through reliability analysis using EMU-IS fault data. Door system is considered for the case study in which reliability is evaluated for operating time and distance and the overhaul interval is determined.
The unsteady-state, incompressible and three-dimensional large eddy simulation(LES) was carried out to analyze the structure of turbulent flow fields according to the operating loads of three-dimensional small-size axial fan(SSAF). LES shows the best prediction performance in comparison with any other Reynolds averaged Navier-Stokes(RANS) method because static pressure coefficients analysed by LES show a little bit larger than measurements including all flow coefficients. Also, it can be known that the wake of SSAF is divided into from axial flow to radial flow before and behind stall region according to the increase of static pressure through LES analysis.
This paper proposes a novel sensorless maximum power point tracking (11PPT) algorithm for PV systems. The method is based on dividing the operating time into several intervals in which the PV terminals are short circuited in one interval and the calculated short-current of the PV is obtained and used to determine the optimum operating point where the maximum output power can be obtained. The proposed MPPT algorithm has been introduced into a current-controlled boost converter whose duty ratio is controlled to the maintain MPP condition. The same sequence is then repeated regularly capturing the PV maximum power. The main advantage of this method is eliminating the current sensor. Meanwhile, this MPPT algorithm reduces the power oscillations around the peak power point which occurs with perturbation and observation algorithms. In addition, the total cost will decrease by removing the current sensor from the PV side. Finally, simulation results confirm the accuracy of the proposed method.
To develop the wireless remote opreating system of walking rice transplanter, this study was carried out for manufacturing the wireless remote control system acting upon the transplanter. The first report of this study contained about the construction and operating method of a developed remote control system for 2-row walking type transplanter. It is the second report about the field test for an experimental transplanter being attached a wireless control system and for a conventional transplanter. The test was executed to investigate the characteristics of velocity, rectilinearity, turning time, interval of roots and of rows, and field capacity in accordance with various engine speeds for an experimental transplanter. The measurements of this test were compared with those of the conventional transplanter. The obtained results were as follows : 1. The operating velocity of the experimental transplanter was faster than the conventional one when the high speed range of the engine but the variances were very large. 2. The rectilinearity, interval of raws and of roots, and the turning time of the experimental transplanter was inferior to the conventional one at some speed ranges of the engine. 3. Field capacity of the experimental transplanter was superior to the conventional one at high speed of the engine. 4. There were some disadvantages for the experimental transplanter to operate, because it was constructed without any aid devices, such as float and hydraulic system for instance. But if the remote control system of this study equip at the modern walking transplanter, it will be improved and utilized without defects which was revealed from this test.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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