The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.7B
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pp.695-705
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2002
In this paper, we propose a simple open loop transmit diversity (TD) scheme for the wideband code division multiple access (W-CDMA) systems in Rician multipath fading channels such as rural area or satellite channels where line-of-sight (LOS) paths are in presence. The proposed scheme does not require any pre-processing of transmit data, resulting in simpler structure as compared to conventional closed loop transmit adaptive array (TxAA) and open loop space-time transmit diversity (STTD). We analytically derive the probability density function of signal-to-noise ratio at the Rake receiver output and the uncoded bit error rate performance of the proposed scheme. Extensive simulation is Performed to verify the analytical performance of the proposed scheme under typical Rician multipath fading channel environments. Moreover, comparative results with the conventional TxAA and STTD are also provided. Simulation results show that the proposed scheme shows slightly better performance than the conventional open loop STTD under the channels with very weak LOS components, however, it significantly outperforms the STTD under the channels with dominant LOS components, and achieves a close performance of ideal closed loop TxAA.
Rao, K. Balaji;Anoop, M.B.;Harikrishna, P.;Rajan, S. Selvi;Iyer, Nagesh R.
Wind and Structures
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v.19
no.6
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pp.623-647
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2014
In this paper, a probability distribution which is consistent with the observed phenomenon at the roof corner and, also on other portions of the roof, of a low-rise building is proposed. The model is consistent with the choice of probability density function suggested by the statistical thermodynamics of open systems and turbulence modelling in fluid mechanics. After presenting the justification based on physical phenomenon and based on statistical arguments, the fit of alpha-stable distribution for prediction of extreme negative wind pressure coefficients is explored. The predictions are compared with those actually observed during wind tunnel experiments (using wind tunnel experimental data obtained from the aerodynamic database of Tokyo Polytechnic University), and those predicted by using Gumbel minimum and Hermite polynomial model. The predictions are also compared with those estimated using a recently proposed non-parametric model in regions where stability criterion (in skewness-kurtosis space) is satisfied. From the comparisons, it is noted that the proposed model can be used to estimate the extreme peak negative wind pressure coefficients. The model has an advantage that it is consistent with the physical processes proposed in the literature for explaining large fluctuations at the roof corners.
Recently; EC(Electronic Commerce) is increasing with high speed based on the expansion of Internet. EC which is done on the cyber space through Internet has strong point like independence from time and space. On the contrary, it also has weak point like security problem because anybody can access easily to the system due to open network attribute of Internet. Therefore, we need the solutions that protect the security problem for safe and useful EC activity. One of these solutions is the implementation of strong cipher algorithm. NC(Nonpolynomial Complete) cipher algorithm proposed in this paper is good for the security and it overcome the limit of current 64bits cipher algorithm using 128bits key length for input, output and encryption key, Moreover, it is designed for the increase of calculation complexity and probability calculation by adapting more complex design for subkey generation regarded as one of important element effected to encryption. The result of simulation by the comparison with other cipher algorithm for capacity evaluation of proposed NC cipher algorithm is that the speed of encryption and decryption is 7.63 Mbps per block and the speed of subkey generation is 2,42 μ sec per block. So, prosed NC cipher algorithm is regarded as proper level for encryption. Furthermore, speed of subkey generation shows that NC cipher algorithm has the probability used to MAC(Message Authentication Code) and block implementation of Hash function.
UD-DIN, Shahab;KHAN, Muhammad Yar;JAVEED, Anam;PHAM, Ha
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.11
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pp.241-250
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2020
This study examines the relationship between the attributes of board structure and the likelihood of financial distress for the non-financial sector of an emerging market characterized by concentrated ownership and family-controlled business. The present study utilized panel logistic regression to estimate the relationship between board structure attributes and the likelihood of financial distress. We used Altman Z-Score as a proxy for firm financial distress, as this tool measures the financial distress inversely. The study finds a significant relationship between board size and the likelihood of financial distress. The results show that a one-unit increase in board size would decrease the probability of financial distress by 3.4%. Further, we observe that a greater level of board independence is associated with a lower likelihood of financial distress. A one-unit increase in board independence would decrease the probability of financial distress by 20.4%. We also find a significant positive impact of leverage on the likelihood of financial distress. The present study contributes to the body of literature on board structure attributes and likelihood of financial distress in emerging markets, like Pakistan. Furthermore, the findings would be beneficial for corporate policymakers and investors in formulating corporate financial strategy and predicting business failure.
A potential advantage of computer-based education is individualized instruction. In this regard, issues regarding how to evaluate individual learners fast and accurately in order to implement customized instruction program and to open education are raised. In this study, we suggest through a simulation study a way to reach an optimal decision by complementing the insufficient point of the way of the decision of the existing SPRT(Sequential Probability Ratio Testing) in which the number of questions in a test decreases while decision on pass or fail is relatively exact. For the purpose, the data of the examinees obtained from actual tests were used in this study and we present that simulation to verify the accuracy of decision and Multilevel SPRT decision standard for initial set point for optimal SPRT decision and evaluate the ground of the same through simulation.
Takakuwa, Y.;Ohta, M.;Nishimura, M.;Minamihara, H.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1994.06a
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pp.806-811
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1994
Two kinds of static and dynamic state estimation methods are newly discussed for the problem of the measurement disturbance of environmental low-frequency noise in the presence of wind-induced noise. First, the probability characteristics of wind-induced noise are discussed in the form of probability distribution conditioned by wind speed, based on the simultaneous observation of the wind-induced noise and wind speed near a microphone. Next, especially form the viewpoint of simplicity for practical use, two kinds of static and dynamic state estimation methods are discussed. The static estimation method using the information on wind speed is fundamentally supported by the conservation principle of energy sum. The dynamic one is the method by using a recursive digital filter with the parameters successively renewed by the information on wind speed. This can be also simplified by using well-know Kalman filter under the assumption of the Gaussian distribution. The effectiveness of proposed two estimation methods are shown through experiments under a breezy condition in the open filed.
Young Jun Kim;Hyung Min Baek;Young Jun Yang;Eun Soo Kim;Young-Myung Choi
Journal of Ocean Engineering and Technology
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v.37
no.1
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pp.20-30
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2023
Modeling a nonlinear ocean wave is one of the primary concerns in ocean engineering and naval architecture to perform an accurate numerical study of wave-structure interactions. The high-order spectral (HOS) method, which can simulate nonlinear waves accurately and efficiently, was investigated to see its capability for nonlinear wave generation. An open-source (distributed under the terms of GPLv3) project named "HOS-ocean" was used in the present study. A parametric study on the "HOS-ocean" was performed with three-hour simulations of long-crested ocean waves. The considered sea conditions ranged from sea state 3 to sea state 7. One hundred simulations with fixed computational parameters but different random seeds were conducted to obtain representative results. The influences of HOS computational parameters were investigated using spectral analysis and the distribution of wave crests. The probability distributions of the wave crest were compared with the Rayleigh (first-order), Forristall (second-order), and Huang (empirical formula) distributions. The results verified that the HOS method could simulate the nonlinearity of ocean waves. A set of HOS computational parameters was suggested for the long-crested irregular wave simulation in sea states 3 to 7.
In this study, we classified SNS into open and closed types, and empirically examined in which SNS activity the privacy paradox holds. The idea comes from the argument that privacy paradox may be observed differently in the open SNS, which is more vulnerable to the leakage of personal information due to public profiles, and the closed SNS, which is relatively less vulnerable by limiting the range of acquaintances, The results of the empirical analysis are as follows. First, in case of SNS usage, the privacy paradox holds in the overall SNS activities, but different conclusions are drawn according to open and closed SNS. In particular, it is found that as privacy concerns increase, individuals respond in a reasonable and desirable way to reduce SNS activity in the open SNS, which is more susceptible to infringement. Second, in the case of SNS activity intensity, (i) heavy users are more seriously aware of the probability of privacy infringement than light users, so there is a reasonable response to reducing the intensive margin with increasing privacy concerns, and (ii) this tendency is more clearly observed in open SNS, which is more vulnerable to privacy infringement. Accordingly, insisting that the privacy paradox is empirically established by observing only the overall SNS activities without distinguishing them into open and closed SNS may be interpreted as a "Fallacy of Composition."
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.6
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pp.3188-3207
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2017
In this paper, we propose an image enhancement algorithm to improve license plate extraction rate in various environments (Day Street, Night Street, Underground parking lot, etc.). The proposed algorithm is composed of image enhancement algorithm and license plate extraction algorithm. The image enhancement method can improve an image quality of the degraded image, which utilizes a histogram information and overall gray level distribution of an image. The proposed algorithm employs an interpolated probability distribution value (PDV) in order to control a sudden change in image brightness. Probability distribution value can be calculated using cumulative distribution function (CDF) and probability density function (PDF) of the captured image, whose values are achieved by brightness distribution of the captured image. Also, by adjusting the image enhancement factor of each part region based on image pixel information, it provides a function that can adjust the gradation of the image in more details. This processed gray image is converted into a binary image, which fuses narrow breaks and long thin gulfs, eliminates small holes, and fills gaps in the contour by using morphology operations. Then license plate region is detected based on aspect ratio and license plate size of the bound box drawn on connected license plate areas. The images have been captured by using a video camera or a personal image recorder installed in front of the cars. The captured images have included several license plates on multilane roads. Simulation has been executed using OpenCV and MATLAB. The results show that the extraction success rate is more improved than the conventional algorithms.
Ting, Hsien-Wei;Chan, Chien-Lung;Pan, Ren-Hao;Lai, Robert K.;Chien, Ting-Ying
Journal of Computing Science and Engineering
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v.11
no.4
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pp.142-151
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2017
Spontaneous intracerebral hemorrhage (sICH) has a high mortality rate. Research has demonstrated that sICH occurrence is related to weather conditions; therefore, this study used the decision tree method to explore the impact of climatic risk factors on sICH at different ages. The Taiwan National Health Insurance Research Database (NHIRD) and other open-access data were used in this study. The inclusion criterion was a first-attack sICH. The decision tree algorithm and random forest were implemented in R programming language. We defined a high risk of sICH as more than the average number of cases daily, and the younger, middle-aged and older groups were calculated as having 0.77, 2.26 and 2.60 cases per day, respectively. In total, 22,684 sICH cases were included in this study; 3,102 patients were younger (<44 years, younger group), 9,089 were middle-aged (45-64 years, middle group), and 10,457 were older (>65 years, older group). The risk of sICH in the younger group was not correlated with temperature, wind speed or humidity. The middle group had two decision nodes: a higher risk if the maximum temperature was >$19^{\circ}C$ (probability = 63.7%), and if the maximum temperature was <$19^{\circ}C$ in addition to a wind speed <2.788 (m/s) (probability = 60.9%). The older group had a higher risk if the average temperature was >$23.933^{\circ}C$ (probability = 60.7%). This study demonstrated that the sICH incidence in the younger patients was not significantly correlated with weather factors; that in the middle-aged sICH patients was highly-correlated with the apparent temperature; and that in the older sICH patients was highly-correlated with the mean ambient temperature. "Warm" cold ambient temperatures resulted in a higher risk of sICH, especially in the older patients.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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