• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제8권3호
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• pp.1-11
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• 2016

This study investigates whether different SNS with different characteristics have different impacts on participatory social capital in Korea. At least in Korea, SNS are categorized into five types (community, blog, micro-blog, profile-based service and instant message service), and participatory social capital is specified by three types (off-line political participation, on-line political participation, on-line civic engagement). Using Nielsen KoreanClick's web-based survey data, our regression analysis shows that SNS which are more open and focused on information sharing contribute more to participatory social capital.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제11권4호
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• pp.119-123
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• 2011

근래에 들어 여러 교육방법에 많은 변화가 왔다. 그럼에도 불구하고 자유로운 의학 및 전문 지식을 얻을 수 있는 교육환경을 조성하는데 어려움이 따르고 있다. 본 논문에서는 의학교육의 자유로운 학습을 위한 시스템으로 매쉬업 서비스를 통한 의학교육 메타 검색 시스템을 제안한다. 이 시스템은 사용허가를 받은 검색 API와 콘텐츠 API, 데이터 API를 통하여 검색 시스템과 동영상 콘텐츠 시스템을 설계하고, 이를 바탕으로 의학교육 메타 검색 시스템을 구현한다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제13권3호
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• pp.1-11
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• 2021

Development of ICT technologies leads exponential growth of various sharing economy over the last couple of years. The intuitive advantage of the sharing economy is efficient utilization of idle goods and services, but there are safety and security concerns. In this paper, we propose a onetime password based access control system to support secure accommodation sharing service and show the implementation results. To provide a secure service to both the provider and the user, the proposed system issues a onetime access password that is valid only during the sharing period reserved by the user, thereafter access returns to the accommodation owner. Especially, our system provides secure user access by merging the two elements of speaker recognition using voice and a one-time password to open and close the door lock. In this paper, we propose a secure system for accommodation sharing services as a use-case, but the proposed system can be applicable to various sharing services utilizing security-sensitive facilities.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제14권3호
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• pp.108-114
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• 2022

Autism (ASD) is a mental disorder characterized by a pronounced deficit in personal, social, speech, and other aspects of development and communication skills. Since autism is a complex developmental disorder that requires a lot of effort to recognize, this research was conducted to develop an interactive data Acquisition System and detect the first signs of ASD in children. The proposed system presents several variants of the tasks in an entertaining form, using hand tracking. Hand tracking is used to attract children's attention and interest them more to achieve more accurate results. The creation of the system is based on such libraries as OpenCV, PyGame, TensorFlow, and Mediapipe. The ultimate goal of the paper is to obtain data on the disease of autism in children for use in further diagnosis by medical experts.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제15권4호
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• pp.166-171
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• 2023

With significant advancements in the field of artificial intelligence, many novel algorithms and technologies have emerged. Currently, AI painting can generate high-quality images based on textual descriptions. However, it is often challenging to control details when generating images, even with complex textual inputs. Therefore, there is a need to implement additional control mechanisms beyond textual descriptions. Based on ControlNet, this passage describes a combined utilization of various local controls (such as edge maps and depth maps) and global control within a single model. It provides a comprehensive exposition of the fundamental concepts of ControlNet, elucidating its theoretical foundation and relevant technological features. Furthermore, combining methods and applications, understanding the technical characteristics involves analyzing distinct advantages and image differences. This further explores insights into the development of image generation patterns.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제16권3호
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• pp.98-112
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• 2024

As digital education progresses, MOOC (Massive Open Online Courses) are increasingly utilized by learners, making research on MOOC learning outcomes a necessary endeavor. In this study, we systematically investigated the impact of audiovisual elements on learning outcomes in MOOC, highlighting the nuanced role these components play in enhancing educational effectiveness. Through a comprehensive survey and rigorous analysis involving descriptive statistics, reliability metrics, and regression techniques, we quantified the influence of text, graphics, color, teacher images, sound effects, background music, and teacher's voice on learner attention, cognitive load, and satisfaction. We discovered that background music and text layout significantly improve engagement and reduce cognitive burden, underscoring their pivotal role in the instructional design of MOOC. We findings contribute new insights to the field of digital education, emphasizing the critical importance of integrating audiovisual elements thoughtfully to foster better learning environments and outcomes. Not only advances academic understanding of multimedia learning impacts but also offers practical guidance for educators and course designers seeking to enhance the efficacy of MOOC.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제19권1호
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• pp.161-170
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• 2019

다품종 대량 생산 중소기업 공장에서는 제품의 종류가 다양하고 그 수량이 많기 때문에 재고의 관리를 위한 인력과 경비가 낭비되고 있다. 또한 재고의 현황을 실시간으로 확인 할 방법이 마련 되있지 않아서 재고의 과적재, 과부족 현상으로 인한 경제적 피해를 받고 있다. 실시간 데이터 수집 환경을 구축하기 위한 많은 방안이 있지만 대부분 구축비용과 시간이 중소 중견기업이 감당하기 어려운 수준이다. 그렇기 때문에 중소 중견기업의 스마트 공장은 구현되기 어려운 현실을 마주하고 있으며, 적절한 대책을 찾기 힘든 실정이다. 따라서 본 논문에서는 현재 생산품 관리 기술로 많이 채택되는 바코드, QR코드와 함께 라벨에 표기되어 있는 글자추출을 통해 기존 재고관리 방법의 확장에 대한 내용을 구현하고 그 효과를 평가하였다. 기술적으로는 컴퓨터 이미지 처리를 통해서 기존의 생산품의 입출고 관리를 위한 방법인 재고라벨 및 바코드에 대한 자동인식 및 분류를 하기 위한 OpenCV를 이용한 전처리, 구글 비젼 API의 OCR(Optical Character Recognition)기능을 통해서 글자를 추출하고, Zbar를 통해서 바코드를 인식할 수 있게 설계하였고, 값비싼 장비를 사용하지 않고 라즈베리파이를 통해 실시간 영상을 통한 인식으로 재고를 관리할 수 있는 방법을 제안한다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제20권6호
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• pp.85-91
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• 2020

최근 범죄예방과 안전문제 등으로 CCTV와 같은 영상장비가 다양하게 활용되고 있다. 영상기기들은 대부분 24시간 작동되기 때문에 경비 인력을 절감할 수 있지만, 녹화된 영상에서 특정 인물과 같은 객체를 검색하는 업무는 여전히 수동으로 이루어지고 있어, 실시간 검색이 요구되는 상황에서는 정확하고 빠른 대처가 미흡하다. 본 논문에서는 최신 딥러닝 기술과 OpenCV 라이브러리를 이용하여 사용자의 의해 입력된 의상정보를 바탕으로 특정인물을 영상에서 빠르게 검색하고, 그 결과를 실시간으로 전송하는 기술을 제안한다. 개발된 시스템은 YOLO 라이브러리를 이용하여 실시간으로 인물객체를 탐지한 후, 딥러닝 기술을 이용하여 인간의 의상을 상/하의로 구분하고 OpenCV 라이브러리를 통해 색을 검출하여 특정 인물 객체를 자동으로 인식하도록 구현하였다. 본 논문에서 개발한 시스템은 특정 의상을 갖춘 인물객체를 정확하고 빠르게 인식할 뿐만 아니라 기타 객체 인식에도 활용할 수 있는 확장성을 갖추고 있어 다양한 용도의 영상감시시스템에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제14권6호
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• pp.3032-3042
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• 2013

멀티미디어 방송통신 융합서비스는 TV 디바이스에 다양한 인터넷 및 미디어 관련 응용 서비스들을 구동하기 위한 플랫폼 기술을 접목한 새로운 형태의 방송통신 융합서비스이다. 기존의 TV 기술에 임베디드 OS를 탑재하고, 다양한 스마트 응용 서비스를 지원할 수 있도록 하기 위해 OS 위에서 다양한 플랫폼 등을 탑재한 형태의 진화된 TV 기술이라고 할 수 있다. 이렇게 융합된 서비스는 Open IPTV, Smart TV, 모바일 IPTV, N-스크린 등의 멀티미디어 방송통신 융합 신규 서비스가 국내 서비스 3사를 주축으로 활발히 서비스 되고 있다. 하지만 서비스 제공을 위해 인터넷에 접속하고 소프트웨어를 사용하기 때문에 인터넷과 소프트웨어의 취약성을 내제하고 있다. 이러한 취약성은 심각한 보안 사고로 이어질 수 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 보안 위협들과 취약성들을 바탕으로 멀티미디어 방송 서비스 환경에서 발생 가능한 보안 위협들을 도출하였고, 실제로 위협이 보안 사고 등으로 이어질 수 있는지 보안 위협에 대한 검증을 모의 해킹을 통해 실시하였다. 이러한 결과를 이용하여 멀티미디어 방송 융합통신 융합서비스 환경에서의 대응 방안을 제시하였다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2016년도 제54차 하계학술대회논문집 24권2호
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• pp.69-70
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• 2016

본 논문에서는 개방형 플랫폼 기반의 영상콘텐츠 제작 서비스를 위한 비즈니스 모델을 제안한다. 이는 중개형 플랫폼 구축 전략 관점에서 성격이 다른 두 고객층인 자신의 영상 자료로 영상콘텐츠를 제작하고 싶어 하는 수요자와 제작한 영상 콘텐츠 템플릿을 제공하는 공급자를 대상으로 온라인 상에서 양면시장 설립에 부합되며, 또한 교차(간접) 네트워크의 효과를 기대할 수 있다. 그리고 협업과 공유 및 맞춤 서비스를 제공함으로써 두 고객층에 상호 이익을 만족시킬 수 있는 개방형 플랫폼 기반의 비즈니스 서비스 모델이라고 할 수 있다. 이를 위해 본 논문에서는 Web 기반의 중개형 플랫폼 서비스 운영 및 구축을 위한 시스템 구성 등을 제안한다.