Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.29
no.3
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pp.100-110
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2021
Building Information Modeling(BIM) technology continues to develop and is now being applied to infrastructure facilities. As smart technology based on BIM is applied to the construction industry, the construction of the same data in a common environment is considered to be a very important step in various applications. This study was conducted on methods to establish an open BIM-based airport facility information common data environment. Therefore, this study develops the element technology to establish a common data environment for the integrated management of airport facility information, and aims to standardize data in the common data environment among various technologies and applications. In order to achieve the aim, in this study, the required technologies were derived by examining the common data environment and examining the civil engineering facility field and the case of integrated airport facility management. Through this, standards and development for information standard framework, information requirement level, BIM guidebook, and BIM library were developed in connection with national and higher standards. Through these standards, it is expected that the integrated management of various airport facilities will be efficiently carried out through a standard data platform in the future.
With Building Information Modeling(BIM) becoming the de facto standard for data sharing in the AEC industry, additional needs have increased to ensure the data integrity of BIM models themselves. Although the Industry Foundation Classes provide an open and neutral data format, its generalized schema leaves it open to data loss and misclassifications This research applied deep learning to automatically classify BIM elements and thus check the integrity of BIM-to-IFC mappings. Multi-view CNN(MVCC) and PointNet, which are two deep learning models customized to learn and classify in 3 dimensional non-euclidean spaces, were used. The analysis was restricted to classifying subtypes of architectural walls. MVCNN resulted in the highest performance, with ACC and F1 score of 0.95 and 0.94. MVCNN unitizes images from multiple perspectives of an element, and was thus able to learn the nuanced differences of wall subtypes. PointNet, on the other hand, lost many of the detailed features as it uses a sample of the point clouds and perceived only the 'skeleton' of the given walls.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.10
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pp.11-23
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2019
This paper designs and proposes a file conversion process to IFC file, the international standard file format for BIM, in order to ensure mutual compatability and manageability among users of commercial BIM modeling and design softwares in the civil engineering area. The proposed process insert additional properties consisting of the properties of quantity calculation codes and properties of CBS/OBS/WBS standard classification scheme, to the three dimensional object shape information of the converted IFC files, using add-in converters for commercial BIM modeling softwares. In addition, a process of integrated use of IFC files for open web-based quantity, process(4D), and construction cost(5D) management is additionally designed and implemented. Based on these works, the ultimate goal of this study is to propose a novel process for integrated use of open web-based quantity, process(4D), and construction cost(5D), from the design stage of BIM modeling to the final construction stage in the civil engineering area.
Because the existing BIM platform is based on user services, the focus is on the development of SaaS (Software as a Service), which provides business services online. However, since a harbor is a security facility, the harbor BIM platform is preferably provided in a private form, rather than relying on the infrastructure environment provided by external cloud providers. Therefore, this study analyzes and reviews the main functions to be provided as SaaS services of the harbor BIM platform. The goal is to build a cloud-based harbor BIM platform that can provide this service to users. To this end, we built IaaS (Infrastructure as a Service) environment of the harbor BIM platform based on the open source Open Stack and integrate and develop PaaS environment with Open Shift applied with IaaS. We applied the GPU to the harbor BIM platform to verify the performance of the harbor BIM platform, and found that the rendering and loading times are improved. In particular, it is expected to reduce the cost of introduction and provide it as the basic cloud environment of similar BIM platform for infrastructure facilities.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.15
no.4
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pp.289-296
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2010
Energy consumption by buildings accounts for a large part of the world‘s energy consumption. Methods to analyze building energy consumption before construction have been studied for decades. With BIM (Building Information Modeling) technology, architects can easily export building information to data models in order to analyze the design‘s effect on building energy efficiency. Although several BIM-based energy simulation applications are currently available, utilizing these applications for energy efficiency simulation is difficult. In this paper, by comparing existing BIM-based energy applications, the authors test the building energy efficiencies estimated by some BIM models, offer ideas and solutions to problems that appeared during the test process and propose new methods for BIM-based energy evaluation based on quantitative factors.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.22
no.2
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pp.118-128
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2017
Many countries have been developing BIM-based building code checking system and studies in the utilization of Industry Foundation Classes (IFC) in building code checking. IFC is the open standard of BIM format. Currently, there is a disadvantage that could not include all of the attribute for the regulations of each country and there is the problem with the interoperability of the different defined IFC approach between BIM software. This study focus on developing, derived object and property by comparing through domestic regulation and IFC2x3 specification provided by the buildingSMART and classified review type depending on the interoperability of derived information. According to classified review type, the IFC data structure was established and property mapping contents were developed by including BIM software compatible information and creating a type of review plan. When the developed property mapping contents are applied into BIM-based building code checking system, checking of the BIM data generated from various fields is made effective and thus improving the interoperability of information.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.17
no.1
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pp.7-16
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2012
One distinguishing feature of BIM(Building Information Modeling) is the objectification of spatial elements independently, which makes it easy to represent spatial network. From this perspective, this study aimed to develop the spatial network analysis tool based on open BIM technologies. From the literature review, an object model of spatial network with nodes and links and a process model from construction to visualization were established. A prototype system implementing the proposed models, named SNAT(Spatial Network Analysis Tool), was developed in Java platform with using its open source packages. SNAT can create a spatial network from IFC-BIM model, calculate the indices of spatial network analysis, and visualize it with the representing types(map, graph, matrix and table).
Kim, In-Han;Jin, Jin;Seo, Jong-Cheol;Kim, Kwan-Soo
Architectural research
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v.13
no.3
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pp.11-18
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2011
With the rapid development of computer technology and ongoing destruction of traditional buildings, more and more attention is paid to digital methods for the design and preservation of traditional buildings. Unlike 2D methods, Building Information Modeling (BIM) provides an object-oriented and parametric digital representation way for traditional building components. However, one of the main limitations currently is that parametric information cannot be exchanged between BIM software packages. Therefore each kind of software must have their own parametric library which causes extensive works. In this research, the authors developed an open BIM-based library using an XML parametric approach to solve the above problems, represented traditional components according to an XML schema, and parametrically implemented these XML files in a browser which can be accessed by users for their easy component edit and selection. And then based on the XML file of one component, implemented an Add-on in ArchiCAD for users to parametrically edit and directly utilize. Thus based on these XML files, a browser for users' view and selection purpose and an add-on for users' application purpose were developed. Future research will focus on implementing these XML files in other BIM tools like Revit and Digital Project. If the whole library was to be completed based on this XML approach, an open BIM-based library would be established that all kinds of BIM software users could apply this parametric library for easy modeling of traditional houses.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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v.5
no.4
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pp.16-22
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2015
This paper presents an automated computer vision-based system to update BIM data by leveraging multi-modal visual data collected from existing buildings under inspection. Currently, visual inspections are conducted for building envelopes or mechanical systems, and auditors analyze energy-related contextual information to examine if their performance is maintained as expected by the design. By translating 3D surface thermal profiles into energy performance metrics such as actual R-values at point-level and by mapping such properties to the associated BIM elements using XML Document Object Model (DOM), the proposed method shortens the energy performance modeling gap between the architectural information in the as-designed BIM and the as-is building condition, which improve the reliability of building energy analysis. Several case studies were conducted to experimentally evaluate their impact on BIM-based energy analysis to calculate energy load. The experimental results on existing buildings show that (1) the point-level thermography-based thermal resistance measurement can be automatically matched with the associated BIM elements; and (2) their corresponding thermal properties are automatically updated in gbXML schema. This paper provides practitioners with insight to uncover the fundamentals of how multi-modal visual data can be used to improve the accuracy of building energy modeling for retrofit analysis. Open research challenges and lessons learned from real-world case studies are discussed in detail.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.532-536
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2015
This paper presents an automated computer vision-based system to update BIM data by leveraging multi-modal visual data collected from existing buildings under inspection. Currently, visual inspections are conducted for building envelopes or mechanical systems, and auditors analyze energy-related contextual information to examine if their performance is maintained as expected by the design. By translating 3D surface thermal profiles into energy performance metrics such as actual R-values at point-level and by mapping such properties to the associated BIM elements using XML Document Object Model (DOM), the proposed method shortens the energy performance modeling gap between the architectural information in the as-designed BIM and the as-is building condition, which improve the reliability of building energy analysis. The experimental results on existing buildings show that (1) the point-level thermography-based thermal resistance measurement can be automatically matched with the associated BIM elements; and (2) their corresponding thermal properties are automatically updated in gbXML schema. This paper provides practitioners with insight to uncover the fundamentals of how multi-modal visual data can be used to improve the accuracy of building energy modeling for retrofit analysis. Open research challenges and lessons learned from real-world case studies are discussed in detail.
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