Objectives : Our study aims to help users take the medicinal materials in a desirable manner by providing toxic and contraindicating information, based on the ontology of medicinal materials in traditional Korean medicine (TKM). Methods : The toxic and contraindicating data are extracted for 160 medicinal materials from 67 books published in Korea and China. The extracted data are linked to the medicinal material in the ontology, respectively. Results : We in this paper construct an ontology for toxic and contraindicating data of medicinal materials in traditional Korean medicine (TKM), extending our conventional ontology. Based on the ontology, we devised a web-based searching tool that enables users to share the toxic and contraindicating information of medicinal materials. Conclusions : The contents in our ontology are facts based on the books, while the addition of clinical knowledge may elaborate the ontology. Moreover, the addition of easy explanations for terminologies in our ontology is required to help users which are not familiar to TKM.
Recently according to the WIPO's policy of preserving traditional knowledge, constructing the database of traditional knowledge is in progress. To maximize the retrieving power of the knowledge resource systems which will be developed later, it is necessary to construct the ontology for the concepts used by traditional knowledge. In order to construct the ontology systematically, a standardized ontology representation method is needed, and OWL(Web Ontology Language) is the recommendation of W3C(World Wide Web Consortium) and is widely used. Ontology tools can be used to ease the construction of OWL ontology, but no research about the comparison of OWL ontology tools exists. This paper compares the tools of OWL by an objective point of view and with that one can make a decision of using the appropriate tool for constructing OWL ontologies.
We in this paper design and implement a traditional korean medicine diagnosis system based on basic ontology. If doctors put the symptoms or tongues or pulses of a patient in the diagnosis system, they can be recommended for the diagnosis results. To support the doctors decision, the diagnosis system make the inference based on the basic ontology and compute the similarity between symptoms of patient and those of ontology. The diagnosis systems also provide the learning mechanism about diagnosis results which save the results in the ontology and reuse them in the next diagnosis. Thus, doctors can share their knowledge for the diagnosis by exchanging their ontology each other. In future, we will expand the knowledge of the basic ontology continuously so that doctors can get the more accurate diagnosis results. We also implement the prescription function and integrate it to the diagnosis system.
Objectives : Ontology is a good tool to represent the knowledge and has developed for Traditional Korean Medicine(TKM) in Korea Institute of Oriental Medicine. There are a lot of TKM terms, which have a complex meaning, especially major indication terms of medicinal treatment and terms of symptom and disease. These complex meaning terms result in the low linkage between major indication terms of medicinal treatment and terms of symptom and disease in TKM ontology. We studied to enhance the percentage of the linkage among those data in TKM ontology. Methods : We disassembled major indication terms of medicinal treatment into minimum meaning units and then linked them to enhance the percentage of the linkage among medicinal material, formula and disease ontology based on Traditional Korean Medicine. To retain objectivity, several experts of Korean Medicine used a web-based tool that supports users in refining terms and disassembling them into the minimum meaning efficiently. Results : The outcome shows that the percentage of the linkage among medicinal material, formula and disease ontology increased. By linking disassembled major indication terms to symptoms and diseases, the amount of information for medicinal materials and formulas also increased quantitatively in comparison with given formula for diseases in disease ontology. Conclusions : By this study, disassembled data increases the percentage of linkage between diseases and medicinal treatments. And the applicability of TKM ontology is also increased.
Background : Currently, ontology research has led the trend of technical development in medical informatics area. For Korean medicine, the reference terminology should be developed to facilitate the ontology research. Objective : This research aimed to design the management system for traditional Korean medical terms. Method :We built the internet-based system in which multi-users work simultaneously by using the relational database system(SQL Server2005) and visual studio 2005. Result : By this system, researchers can collect, refine, and inspect Korean medicine terms efficiently, and the terms can be transcribed into synonym, Korean, Chinese, and simplified Chinese. It enables the terms be input into the system accurately and managed by its classification. Conclusion : We developed the concept groups and its hierarchy system for Korean medicine terms which provides the basis for ontology system.
The fusion research subjects of Oriental medicine and Information-Technology are actively advanced. These researches provide Oriental medicine the objectivity and support the infra to all study area of Oriental medicine. This paper considers the inside and outside of the country technical development trend of ontology research by analyzing papers and going through case study. It executed information analysis about changes to number of research papers, present state and star higher officer of research facility from the dissertation which it sees. It is known that our country research result is slight so far in quantity and quality as result of analysis. But hereafter it contains many developmental possibilities. Also it reflects the appearance and a growth of new field like bio-informatics biology. In the area of medicine, ontology used to define the terminology for information documentation and the medical terms linked up by high correlation. Also medical information system developed briskly using ontology technology. The ontology of traditional korean medicine play an important role in base infra of traditional korean medicine EHR(Electronic health record).
We in this paper propose a semantic search system using the basic ontology in Korean medicine field. The basic ontology provides a formalization of medicinal materials, formulas, and diseases of Korean medicine. Recently, many studies for the semantic search system have been proposed. However, they do not support the semantic search and reasoning in the domain of Korean medicine because they do not have the Korean medicine ontology. Our system provides the semantic search features of semantic keyword recommendation, associated information browsing, and ontology reasoning based on the basic ontology. In addition, they also have the features of ontology search of a form of table and graph, synonym search, and external Open API supports. The general search engines usually provide search results for the simple keyword, while our system can also provide the associated information with respect to search results by using ontology so that can recommend more exact results to users.
To obtain both of the fast and complete data entry and the acquisition of reusable data in a Computer-based Patient Record system (CPR), we are building the ontology that is used by the entry supporting agents. Our application domain is Traditional Chinese Medicine. As the tool for the implementation, we used protege 2000 which is ontology building tool and provides frame knowledge representation language. In this paper, the construction methodology of our ontology is reported.
본 연구는 전통의학 분야의 지식자원을 보호 활용하기 위하여 고의학 서적의 필사본을 확보하여 손망실을 방지함과 동시에 서지학적, 어학적, 한의학적 접근을 통하여 고의학 서적의 관리 체계 수립 및 지원시스템을 구축하는데 목표를 두고 있으며 선택된 필사본을 위주로 국역화, DB화 및 전자문서화를 구축하여 향 후 다양한 활용 가치를 제고하고 필사본의 처방 지식의 온톨로지 구축 방법을 제시하여 전통의학문헌의 복원 및 형상화를 설계함과 아울러 다학제간의 연구 시스템을 통한 고의학 서적의 내용을 정리 분석하여 의학적 유용성을 평가하고 현대적인 재해석을 통해 기초 및 임상에서의 실용화 방안을 제시하고자 한다.
Knowledge which is represented by formal logic are widely used in many domains such like artificial intelligence, information retrieval, e-commerce and so on. And for medical field, medical documentary records retrieval, information systems in hospitals, medical data sharing, remote treatment and expert systems need knowledge representation technology. To retrieve information intellectually and provide advanced information services, systematically controlled mechanism is needed to represent and share knowledge. Importantly, medical expert's knowledge should be represented in a form that is understandable to computers and also to humans to be applied to the medical information system supporting decision making. And it should have a suitable and efficient structure for its own purposes including reasoning, extendability of knowledge, management of data, accuracy of expressions, diversity, and so on. we call it ontology which can be processed with machines. We can use the ontology to represent traditional medicine knowledge in structured and systematic way with visualization, then also it can also be used education materials. Hence, the authors developed an Shanghanlun ontology by way of showing an example, so that we suggested a methodology for ontology development and also a model to structure the traditional medical knowledge. And this result can be used for student to learn Shanghanlun by graphical representation of it's knowledge. We analyzed the text of Shanghanlun to construct relational database including it's original text, symptoms and herb formulars. And then we classified the terms following some criterion, confirmed the structure of the ontology to describe semantic relations between the terms, especially we developed the ontology considering visual representation. The ontology developed in this study provides database showing fomulas, herbs, symptoms, the name of diseases and the text written in Shanghanlun. It's easy to retrieve contents by their semantic relations so that it is convenient to search knowledge of Shanghanlun and to learn it. It can display the related concepts by searching terms and provides expanded information with a simple click. It has some limitations such as standardization problems, short coverage of pattern(證), and error in chinese characters input. But we believe this research can be used for basic foundation to make traditional medicine more structural and systematic, to develop application softwares, and also to applied it in Shanghanlun educations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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