Journal of Information Technology Applications and Management
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v.16
no.4
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pp.41-58
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2009
This research investigated how people are influenced to adopt online review. We applied the Elaboration Likelihood Model (ELM) and the Technology Acceptance Model (TAM) to this study. Our research model highlights the assessment of online review usefulness as a mediator from online review quality to online review adoption. This research predicted online review consensus has a role to bulid up online reviw usefulness. This study also includes vividness and perceived similarity as determinants of online review quality. Survey data reflect user's perceptions of actual online review they read. Results support most of research hypotheses except hypothesis related to moderating effect of user involvement. This research offers a model for understanding online review user's acceptance. Additional theoretical and practical implications are also discussed in the paper.
This study's objective is to use the construal-level theory (CLT) to explore the effect of the utility of online travel reviews on tourists' perception. To accomplish this goal, online travel reviews are divided into two different categories based on concreteness, and the usefulness of each review is compared with the temporal dimension of psychological distance. The results show that close future tourists are more influenced by concrete reviews than abstract reviews; however, the far future tourists are more influenced by abstract reviews than concrete reviews. Based on these results, theoretical and practical implications are discussed, and suggestions are made for future research.
Hotel consumers tend to rely on online reviews to reduce the risk to hotel products when they book hotel rooms because hotel products are high-risk products due to their intangibility. However, the development of ICT has caused information load, and it is an important issue to be perceived as useful information to consumer because a large amount of information complicates the decision making process of consumers. Drawn from Heuristic-Systematic Model(HSM), the present study explored the role of heuristic and systematic cues composing an online review influencing consumers' perception of hotel online reviews. More specifically, this study identified reviewers' identity, level of the reviewer, review star ratings, and attached hotel photo as heuristic cue, while review length, cognitive level of review and negativity in review as systematic cues. The binary logistic regression was adopted for analysis. This study found that only systematic cues of online review were found to affect the usefulness of it. Moreover, we preceded further study examining the moderating effect of seasonality in the relationships between systematic cues and usefulness.
Given the increasing information overload among users of online review websites, understanding the manner in which cognitive costs are reduced and efficient information is made reliable has become increasingly important. This study targets a unique consumer review design and explores how reviews from an external peer-to-peer site embedded in an online travel agency (OTA) website influence subsequent evaluation behaviors. The empirical results indicate that (1) embedded external reviews with a high average valence tend to strengthen the influence of the positive evaluation ratio while diminishing the effect of the review volume, and (2) embedded external reviews with a large variance strengthen the positive effect of the review volume while weakening the effect of the positive evaluation ratio on subsequent positive evaluations. The findings provide practical insights for consumers and online platforms.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.32
no.2
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pp.53-69
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2007
Internet shopping websites have offered comfort to consumers in shopping and built trust relationships with them by providing electronic agents for recommendation, escrow services, and customer centers etc. But as there is little big difference among the shopping websites in terms of technical competence, website design, operational policy, they recognize online feedback (reviews or recommendation of consumers or experts) and online feedback mechanism as important marketing tools. Based on online feedback related studies, this study explores antecedents (consensus, vividness of reviews, interactions in review boards) of the perceived effectiveness of review boards which are text-based feedback mechanisms and its consequences such as trust, satisfaction, and intention to use. The results show that the perceived effectiveness of review boards is significantly affected by vividness of reviews and interactions in review boards, and the impact of interaction in review boards on the perceived effectiveness of review boards is stronger than that of vividness of reviews. The results also show that the perceived effectiveness of review boards has a significant influence on trust and satisfaction with the shopping websites, and intention to use is influenced by both trust and satisfaction.
The purpose of this study is to explore the effect of different types of simultaneous presentation (i.e., reviewer information, textual and visual content, and similarity between textual-visual contents) on review usefulness and review enjoyment in online restaurant reviews (ORRs), as they are interrelated yet have rarely been examined together in previous research. By using Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling and state-of-the-art machine learning (ML) methodologies, we found that review readability in textual content and salient objects in images in visual content have a significant impact on both review usefulness and review enjoyment. Moreover, similarity between textual-visual contents was found to be a major factor in determining review usefulness but not review enjoyment. As for reviewer information, reputation, expertise, and location of residence, these were found to be significantly related to review enjoyment. This study contributes to the body of knowledge on ORRs and provides valuable implications for general users and managers in the hospitality and tourism industries.
Purpose - The objective of this research is to a) examine the effects of online reviews, posted on online distribution channels, on the change of consumers' attitudes and booking intention by distinguishing three types of online review valence: positive, negative and neutral review valence, and b) to investigate the combined effect of the inclination of online review and perceived usefulness of reviews on consumers' attitude change. Research design, data, and methodology - An experimental design was used by creating a mimicked hotel company's website and online reviews extracted from several online distribution channels such as online travel agencies (OTAs). A total of 414 respondents were randomly assigned to a type of review valence. Results - The results showed that the valence of positive reviews has a significant effect on the positive change of attitude and booking intention. However, the effect of the valence of negative reviews on the change of booking intention was not statistically significant compared to that of the valence of neutral reviews. Conclusions - The results offer some insights into the effect of online reviews on consumers' decision making processes and have important managerial implications for companies that operate online distribution channels in terms of their online marketing and the distribution of service products.
This study attempts to synthesize the literature on radicalization and examine the role of social media in promoting radicalization. The study is based on the review of prominent studies on radicalization in both offline and online settings. The study builds upon the literature in offline settings on radicalisation and presents a research agenda for radicalization in online settings. The study also presents a model of radicalization delineating the role of social media.
Purpose: This study aims to investigate how the online review usefulness affect consumers' shopping behavior in non-face-to-face shopping, which is now very common format of shopping environment after COVID-19 pandemic. Factors influencing online reviews were determined as quantity of review, agreement of review and characteristic of review based on research by existing researchers. Research design, data, and methodology: Customers in their teens to 60s who had experience of checking online reviews and purchasing products were surveyed using a Google questionnaire form from January 15, 2022 to February 19, 2022. To verify the validity and reliability of the research model, confirmatory factor analysis and discriminant validity analysis were conducted. In addition, the causal relationship between factors was verified through path analysis. Results: As a result, quantity of review and agreement of review had a statistically significant effect on review usefulness. However, characteristic of review did not have a statistically significant influence on review usefulness. And review usefulness had a statistically significant effect on attitude and purchase intention. Conclusions: This study investigated the factors affecting usefulness of online reviews and empirically analyzed the effects of online reviews on consumer attitudes and purchase intentions providing practical and theoretical implications for corporate online review management.
This paper aims to investigate key factors affecting customer adoption of the online review from the three perspectives such as customer review characteristics, reviewer characteristics, and customer characteristics. We collected data on customers who have experience in purchasing products in Taobao. The major findings are as follows. First, the customer review amount and vividness are not directly related to customer adoption of the online review. Second, the trust of reviewer and perceived similarity have positive effects on customer adoption of the online review. Third, the prior knowledge and product involvement increase customer adoption of the online review. Finally, customers' purchase intention is greatly determined by customer adoption of the online review. This paper presents the importance of the management of customer reviews and management method for the stakeholders of shopping mall to advancing Chinese market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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